零售业的人工智能

零售业的人工智能意味着更好的体验、准确的预测和自动化的库存管理。

人工智能 (AI) 正在重塑零售业格局。从使用计算机视觉到实时定制促销活动到应用机器学习进行库存管理,零售商们可以利用人工智能与客户联系并提高运行效率。在过程中的每一步,英特尔® 技术都能从实体店边缘为零售业的人工智能提供支持。

为了在今天的市场上竞争,零售商们必须以前所未有的方式回应客户,同时在运营中杜绝浪费和低效。数据可以让你做到这一点,但要弄清楚规模庞大的数据,就需要真正的智能。

零售业的数字化转型不仅仅是将事物连接起来。而是要将数据转化为洞察,了解哪些行动能够推动更好的业务结果。零售业的人工智能(包括机器学习和深度学习)是产生这些洞见的关键。对于零售商来说,这会带来绝妙的客户体验、收入增长机会、快速创新和智慧运营,所有这些都有助于将您与竞争对手区分开来。

很多零售商已经在部分业务中使用了人工智能。您可能会在客户关系管理软件中使用人工智能使营销活动自动化,或者通过预测分析来确定哪些客户可能会购买特定的产品。云计算可以支持人工智能工作负载,后者需要来自不同来源的大量数据能够得到存储和处理 一些云零售工作负载的例子包括需求预测、机器学习和在线产品推荐。

但在店内运行人工智能有其自身的优势。零售业的边缘计算可作为获得洞察的催化剂,将大量原始数据集成并转化为有价值且可操作的智能。想象一下自动为货架补货的库存机器人;可适应受众的数字标牌;以及通过追踪客户流量模式来提示交叉销售和向上销售机会的传感器。

零售业中,一种称为计算机视觉的特殊人工智能深度学习在实体店中越来越受欢迎。计算机视觉会“观察”和理解视觉数据,在您需要的地方成为您的眼睛。它为跨越客户体验、需求预测、库存管理等方面的新零售用例打开了大门。

便捷且个性化的客户体验

无论是小型精品店还是跨国大超市,零售商们都在努力打造便捷、个性化、有趣的购物体验。客户应该能够快速找到他们想要的东西,在需要的时候获得帮助,并快速结账。人工智能简化了这些活动,有助于创造更加令人满意的客户体验。

例如,购物者可能会担心从销售终端 (POS) 系统上沾染上细菌。但如果他们能在不接触任何物品的情况下结账呢?计算机视觉能够准确“观察”到客户购物车中的商品。

嵌入计算机视觉的数字标牌还可以测量客户参与度,并提供与受众对话的实时广告。

从零售业边缘到云端,人工智能都意味着更多提供个性化体验的机会。POS 系统会捕捉所购商品的数据,借此为特定客户生成新的产品推荐。数字标牌会收集有关客户购物类型和购物时间的数据,以便商品销售可以对产品促销做出更好的决策。所有这些都会带来更加准确的细分和体验,针对客户模式和偏好量身定制。

需求预测和销售

您越了解客户行为和趋势,就能越好地满足需求并提供尽可能好的产品。人工智能可以帮助零售商改进需求预测,做出定价决策和优化产品摆放。于是,客户就可以在正确的时间、正确的地点与正确的产品产生联系。预测分析可以帮您订购适量的库存,以免店内库存过多或过少。人工智能还可以追踪在线渠道的数据,为更好的电子商务战略提供信息。

零售业边缘的新型人工智能可以帮您识别客户意图,并相应地优化购物之旅。其中一个例子就是在店内的热图。摄像头和计算机视觉相结合会显示客户拿起了哪些产品,放回了哪些产品,以及客户离开货架后的去向。您可以使用这一信息来打造多种体验,用于促进与产品的互动,并帮助购物者了解更多信息。

零售销售收入是一项关键业绩指标,但很少对销售业绩差进行深入分析。通过将视觉分析与交易数据相结合,您可以对每家店在客流量高和客流量低时的销售业绩有一些洞察。

自动化库存管理

保持准确的库存是零售商面临的一大挑战。通过连接更多运营环节并应用人工智能,零售商能对店铺、购物者和产品有了全面了解,这有助于进行库存管理。

英特尔的响应式零售技术能从传感器、摄像头和其他来源处收集和处理信息成为可能。这个平台旨在连通技术孤岛消除数据竖井,可以支持来自各种第三方的传感器和软件。

另一种人工智能 库存管理会使用智能货架快速识别缺货商品和定价错误。库存机器人可以提醒员工库存不足或物品错位,以便实现获得更及时的库存。而且支持计算机视觉的结账系统可以帮助实时减少产品损失。因此,零售商可以更加高效地经营店铺,并腾出员工的时间来专注于改善购物体验。

英特尔与零售生态系统合作,以提供集成的、人工智能驱动的方案以解决实际问题。

适用于零售业的人工智能的英特尔® 技术和平台

英特尔® 技术为零售业的分析和人工智能提供了许多令人兴奋的新用例:

  • 智能显示屏广告会使用人工智能推理来了解客户的参与度和兴趣。广告内容可根据实时受众调整。
  • 智能货架可以即时查看产品的可获得性,以便快速补充。
  • 无尽过道销售终端使客户能够看到位于其他地方的更多产品。它们还提供交叉销售和向上销售的机会。
  • 智能自助结账系统可接受会员卡、优惠券和通过手机进行的交易。当条码丢失或无法读取时,集成的视频可用于分析识别产品。
  • 还有一类新型零售解决方案,如识别语音和手势的无接触销售终端和与顾客互动的服务机器人,可以帮助购物者减少与人和物品的接触。

在英特尔,我们与零售生态系统的创新者合作,提供集成的人工智能驱动解决方案,并可以快速、低成本地部署。从边缘的计算机视觉到云端的机器学习,这些合作伙伴解决方案应用了我们广泛的人工智能功能。如需通过英特尔的合作伙伴生态系统查找经过预先验证的解决方案,您可以探索英特尔® 解决方案市场

此外,我们的零售边缘洞察平台会汇总来自您零售边缘的数据,为超便捷、引人入胜的体验和改进运营做好准备。

英特尔® 技术和资源助力零售业的人工智能

零售边缘洞察

加快计算机视觉和以数据为中心的应用程序的容器化部署。通过提升数据的可访问性和互操作性,您可以打造一种店内环境,用于提供有价值的客户体验并改善运营结果。查找我们近期的零售实施参考方案。

英特尔® Movidius™ 视觉处理单元英特尔® 分布式 OpenVINO™ 工具包

英特尔的硬件和软件将计算机视觉应用到自动结账系统、智能货架、库存机器人等领域。英特尔® Movidius™ 视觉处理单元可以为边缘的计算机视觉提供低功耗加速。英特尔® 分布式 OpenVINO™ 工具包简化了英特尔平台上包括 VPU 和 CPU 在内的视觉应用程序开发。1

英特尔® 实感™ 技术 (英文)

英特尔® 实感™ 技术可提供基于视觉的解决方案,旨在帮助您了解 3D 零售环境。

英特尔® 酷睿™ 处理器英特尔凌动® 处理器

英特尔® 处理器具有一系列选项,可在需要时为您提供合适的性能水平。它们非常适合边缘零售解决方案,包括数字标牌、机器人、POS 系统和交互式自助服务机。

英特尔博锐® 平台

英特尔博锐® 平台所提供的性能、内置安全功能和远程管理功能,有助于确保您的关键零售设备的正常运行时间。

英特尔® 至强® 可扩展处理器

英特尔® 至强® 可扩展处理器内置人工智能加速功能,可为机器学习和深度学习提供高性能。这为需求预测、预测性分析、产品推荐等奠定了坚实的基础。

英特尔® 傲腾™ 持久内存和固态盘

英特尔® 傲腾™ 持久内存和固态盘支持大型内存应用程序,非常适合零售人工智能工作负载。

人工智能软件工具

英特尔为开发人员提供了软件库 (英文)针对主流框架的优化功能 (英文),如 TensorFlow 和 Caffe 等,以提高英特尔® 架构的性能。1

此外,英特尔还发起了开放零售倡议(ORI),鼓励构建一个可互换组件和可访问零售解决方案的生态系统。我们的目标是通过一个通用的开放框架来加速部署零售解决方案,让零售商能更轻松地使用人工智能和分析。

零售业依靠人工智能蓬勃发展

通过将 人工智能 功能同时添加到边缘和云端,英特尔及其合作伙伴生态系统正在帮助零售商将其数据转化为强大的新洞察。这些以数据为中心的解决方案带来了高度个性化的体验和产品推荐,以及准确的预测、高效的库存和总体上更加智能的业务。

更多零售技术

寻找可以帮助你从数据中获得可观收益的资源,包括人工智能和分析技术。

用于零售业的英特尔®️ 技术

了解英特尔如何帮助零售商将大量数据转换为可行洞察。

探索零售业

零售分析

基于英特尔® 技术的零售分析有利于促进个性化的体验、库存管理等。

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全渠道零售技术

英特尔支持的全渠道技术可以在集成的购物环境中提升客户体验。

了解更多信息

英特尔® 人工智能技术

以英特尔® 至强® 可扩展处理器为基础,借助英特尔优化的人工智能 软件进行加速,大规模构建和部署人工智能应用程序。

探索人工智能 (英文)

通知和免责声明

英特尔® 技术可能需要相应的硬件、软件或服务激活。

没有任何产品或组件能保证绝对安全。

您的成本和结果可能会有所不同。

产品和性能信息

1英特尔编译器可能对非英特尔微处理器进行同样程度的优化,也可能不对英特尔微处理器进行同样程度的优化。这些优化包括 SSE2、SSE3、SSSE3 指令集以及其它优化。对于在非英特尔制造的微处理器上进行的优化,英特尔不对相应的可用性、功能或有效性提供担保。本产品中的微处理器相关优化仅适用于英特尔® 微处理器。此产品中依赖于微处理器的优化仅适用于英特尔® 微处理器。非针对英特尔微架构的特定优化也为英特尔® 微处理器保留了下来。如欲了解本声明所涉及特定指令集的更多相关信息,请参阅适用产品的“用户和参考指南”。