英特尔® Data Center GPU Flex Series 灵活、强大，是业界最开放的面向智能视觉云的 GPU 解决方案。这款 GPU 将支持行业中的各种工作负载，首先支持媒体直播和云游戏，然后支持 AI 视觉推理和虚拟桌面基础设施工作负载。它支持基于标准的开放式软件堆栈，针对密度和质量进行了优化，具有关键的服务器功能，可实现高度可靠性、可用性和可扩展性。这有助于减少数据中心使用不同解决方案并管理异构或专有环境的需求。
开放式架构
英特尔® Flex Series GPU 支持开放、灵活、基于标准的软件堆栈和 oneAPI，因此开发人员可以构建跨架构的高性能应用和解决方案。这有助于组织降低全新解决方案上市的复杂性、成本和时间要求，以便工程师和程序员进行创新，而不是将时间花在维护代码上。
内置 AV1 编码
基于免版税开源 AV1 编解码器构建的服务意味着可以在提供更高视频质量的同时降低运营成本。支持高级视频编码 (AVC)、高效视频编码 (HEVC) 和 VP9 也是英特尔® Data Center GPU 的标配。
更胜一筹的强大功能
5x
媒体转码吞吐量，仅需竞品一半的功耗。英特尔® 数据中心 GPU Flex 140 与 NVIDIA A10 在 HEVC 1080p60 中的对比1
2x
解码吞吐量，仅需竞品一半的功耗。英特尔® 数据中心 GPU Flex 140 与 NVIDIA A10 在 HEVC、AV1、AVC、VP9 中的对比1
提升高达
68
特定游戏可以达到的 720p30 串流数。单个英特尔® 数据中心 GPU Flex 1701
5x
媒体转码吞吐量，仅需竞品一半的功耗。英特尔® 数据中心 GPU Flex 140 与 NVIDIA A10 在 HEVC 1080p60 中的对比1
2x
解码吞吐量，仅需竞品一半的功耗。英特尔® 数据中心 GPU Flex 140 与 NVIDIA A10 在 HEVC、AV1、AVC、VP9 中的对比1
提升高达
68
特定游戏可以达到的 720p30 串流数。单个英特尔® 数据中心 GPU Flex 1701
媒体处理和交付
如今，视频占全球互联网流量的 80% 以上，观众期望在越来越多样化的设备上获得分辨率更高的广播质量。2同时，全新的 5G 网络显著提高了移动客户的吞吐量。
这一切都意味着媒体提供商必须找到新的方法满足订阅者对更复杂内容的需求，同时优化总拥有成本。英特尔® Flex Series GPU 在不影响质量的情况下增加了每个服务器支持的流密度，实现了这个目标。
1st
GPU 中首款基于硬件的 AV1 编码器
内置 AV1 编码器
AV1 是由开放媒体联盟制定的免版税视频编码标准，该联盟由 Google、Amazon、Apple、英特尔、Cisco、Meta、Microsoft、Netflix 和腾讯组成。与 AVC 和 HEVC 相比，AV1 显著提高了压缩效率。这使带宽增加 30% 以上，有助于大幅降低总拥有成本。31
是竞品的 5 倍
与 NVIDIA A10 相比，在 HEVC 1080p60 中，英特尔® 数据中心 GPU Flex 140 只需一半的功耗即可提供 5 倍的媒体转码吞吐量。与 NVIDIA A10 相比，在 HEVC、AV1、AVC、VP9 中，只需一半的功耗即可提供 2 倍的解码吞吐量。1
降低总拥有成本
英特尔® Flex Series GPU 使提供商能够以更小的数据中心空间为更多订阅者提供服务，从而降低设备和设施相关成本。此外，较高的性能功耗比有助于降低总拥有成本 (TCO)。
改进了对 AVC 和 HEVC 的支持
除了实施前瞻性的 AV1 以外，英特尔® Flex Series GPU 还支持现有的 HEVC、AVC 和 VP9 编解码器。
底层控件
通过 oneAPI Video Processing Library (oneVPL) 提供的编码器底层控件和速率控件，最终用户可以微调其编码器配置，从而更好地满足需求。行业专家还可以实施自己的速率控件，将客户的专业知识与英特尔® 硬件创新相结合。
降低总拥有成本
英特尔® Flex 系列 GPU 使提供商能够以更小的数据中心空间为更多订阅者提供服务，从而降低设备和设施相关成本。此外，较高的性能功耗比有助于降低总拥有成本 (TCO)。
改进了对 AVC 和 HEVC 的支持
除了实施前瞻性的 AV1 以外，英特尔® Flex 系列 GPU 还支持现有的 HEVC、AVC 和 VP9 编解码器。
底层控件
通过 oneAPI Video Processing Library (oneVPL) 提供的编码器底层控件和速率控件，最终用户可以微调其编码器配置，从而更好地满足需求。行业专家还可以实施自己的速率控件，将客户的专业知识与英特尔® 硬件创新相结合。
云游戏
到 2026 年，全球云游戏市场市值有望达到 32 亿美元，从 2021 年到 2026 年增长 43.2%。4 服务提供商需要满足订阅者对卓越体验的需求，同时优化总拥有成本。英特尔® Flex Series GPU 在不影响质量的情况下增加了每个服务器的密度。以更小的数据中心占用空间为越来越多的订阅者提供服务，从而降低 Windows 云游戏和 Android 云游戏的设备和设施成本。较高的性能功耗比有助于进一步降低总拥有成本。
提供两种 SKU，可供客户根据其解决方案需求进行部署。英特尔® 数据中心 GPU Flex 140 是一种薄型 75 W 选项，配备 2 个 8 Xe-core GPU。英特尔 Data Center GPU Flex 170† 是一个 150 W 选项，配备单个 32 Xe-core GPU，可实现更高的巅峰性能。
AI 视觉推理†
安全和现场监控摄像头、直播和 OTT 视频的增长推动了人们对 AI 视觉推理的需求。英特尔® Data Center GPU Flex Series 非常适合这些工作负载，包括智慧城市、库索引和合规性，以及 AI 引导的视频增强工作负载。英特尔® oneAPI Toolkit 支持最常见的 AI 框架（TensorFlow* 和 PyTorch*），还支持通过 OpenVINO™ 工具套件优化其他框架中的 AI 算法。
无论是简单的对象检测还是复杂的 AI，英特尔® Data Center GPU Flex Series 使您可以根据自己的需求选择合适的功率级别。
基本 AI 模型
英特尔® Data Center GPU Flex 140 采用外形小巧的低功耗 75W 适配器，与英特尔服务器 GPU 相比，可提供更多的视频解码/编码引擎。这款 GPU 非常适合采用轻量化 AI 模型的管道，例如简单的对象检测。由于视频引擎数量较多，Flex Series 140 GPU 可以支持大量媒体流。
复杂 AI 模型
英特尔® Data Center GPU Flex 170† 采用大功率 150W 适配器，非常适合包含更复杂 AI 模型的管道，例如多对象检测或多重分类模型。凭借其 AI 计算能力，英特尔® Data Center GPU Flex 170 拓宽了 AI 的边界。随着计算需求的增加，每个适配器可以支持相同数量的视频流。
虚拟桌面基础设施 (VDI)†
虚拟桌面基础设施 (VDI) 是一个成熟市场，随着现代操作系统和应用越来越依赖 GPU 和媒体硬件加速，独立显卡的运用正在加速。高密度知识型工作者将成为 VDI 细分市场的最大增长因素，因此需要高性能直播吞吐量和端到端交付。3
无许可费用
英特尔为客户提供免费虚拟 GPU 软件许可证，以便降低客户在 VDI 部署中的总拥有成本。此外，还可将其作为催化剂，加速 GPU 在需要/首选显卡和编码加速但成本通常过高的 VDI 部署中的运用。
灵活的 vGPU 管理
英特尔® 数据中心 GPU Flex 系列支持面向 VDI 解决方案的多种 vGPU 配置和调度选项，可满足客户的不同工作负载和服务质量要求，例如 Linux† 基于内核的虚拟机 (KVM) 开源虚拟化技术和 VMware ESXi**。它还支持顶层的 VMware Horizon† 和 Citrix DaaS†。Flex Series 加速器提供强大的生态系统支持。它将支持业界两大桌面和应用虚拟化解决方案 VMware Horizon 和 Citrix DaaS。
灵活的性能
英特尔® 数据中心 GPU Flex 140 加速器的每个卡上配有两个 GPU，支持异构 vGPU 配置文件。每个 GPU 的虚拟机数量较少，可实现可预测性更强的服务质量、更短的 GPU 调度队列以及强大的跨设备性能隔离。更小的实体卡和数量较少的虚拟机意味着您可以更加经济高效地满足各种用户需求。
高密度虚拟桌面
英特尔® Data Center GPU Flex 140 非常适合面向知识型工作者的 VDI 部署，即显卡和计算性能要求较低的办公工作效率、视频和浏览器工作负载。
高性能虚拟桌面
英特尔® Data Center GPU Flex 170 非常适合面向高端用户的 VDI 部署，即显卡和计算性能要求较高的 3D 和媒体内容创作工作负载。
软件与工具
发现并开始使用开放式软件生态系统，该生态系统为业界最灵活的面向智能视觉云的 GPU 提供支持。
产品详情
英特尔® Flex Series GPU 采用英特尔 Xe 架构，拥有多达 32 个 Xe 核心和光线追踪单元以及多达 4 个 Xe 媒体引擎，借助英特尔® Xe Matrix Extensions（英特尔® XMX）实现了 AI 加速，并支持基于硬件的 SR-IOV 虚拟化。利用英特尔® oneAPI Video Processing Library (oneVPL) 和英特尔® Deep Link 超级编码，采用两个 GPU 的 Flex Series 140 加速器可以满足行业的一秒延迟要求，同时提供 8K 60 实时转码。此功能适用于 AV1 和 HEVC HDR 格式。
解决方案提供商
英特尔® Flex Series GPU 加强了其基于标准的开放式架构和优化的软件堆栈的优势，充分利用了服务提供商、独立软件供应商 (ISV)、原始设备制造商 (OEM) 等组成的广泛生态系统。
采用 Flex Series GPU 的系统现已上市，并且很快会有提供商供货，包括思科、Dell Technologies、慧与、H3C、IEIT、联想、宁畅、宝德、Supermicro 和 xFusion。Flex Series GPU 支持的解决方案也在不断增加，现已包括媒体交付、Windows 和 Android 的云游戏工作负载，以及 AI 视觉推理。今年晚些时候将支持 VDI 工作负载。
免责声明
† 展示了英特尔® 数据中心 GPU Flex 系列的功能，这些功能将在产品完全成熟时提供。
产品和性能信息
性能因用途、配置和其他因素而异。请访问 www.Intel.cn/PerformanceIndex 了解更多信息。
性能结果基于截至配置中所示日期的测试，可能无法反映所有已发布的更新。有关配置详细信息，请参阅备份。没有任何产品或组件能保证绝对安全。
您的成本和结果可能会有所不同。
英特尔不负责控制或审核第三方数据。您应参考其他信息来源以评估准确性。
英特尔技术可能要求激活支持的硬件、软件或服务。
Cisco Systems，“VNI 完整预测要点。”https://www.cisco.com/c/dam/m/en_us/solutions/service-provider/vni-forecast-highlights/pdf/Global_2021_Forecast_Highlights.pdf。
Altman Solon。引用数据源于 2022 年 2 月 17 日英特尔研究报告中的第 132、135 张幻灯片。