英特尔® 发行版 OpenVINO™ 工具套件

如何运作

借助 TensorFlow、Pytorch 和 Caffe* 等热门框架转换和优化训练后模型。在多种英特尔® 硬件和环境、本地、设备、浏览器或云中部署。

 

 

 

 

2022.1 版本新内容

已更新、更清晰的 API

更轻松地使用和维护代码。此版本能够更好地与 TensorFlow 规范保持一致,参数更少,并最大限度减少了转换。

 

更广泛的模型支持

跨各种各样的深度学习模型轻松优化和部署,如自然语言处理 (NLP)、双精度和计算机视觉。

 

可迁移性和性能

通过跨 CPU、GPU 等的自动设备发现、负载均衡和动态推理并行来快速提升性能。