工业 4.0 和智能制造
制造和工业企业运营正通过信息技术 (IT) 和运营技术 (OT) 系统在共享、智能、工业优化的计算平台上的融合而发生转型。通过集成，可创造响应迅速的互联系统，在边缘计算的支持下，消除数据孤岛并获得更深入洞察，同时实现更多灵活性和控制。
借助由边缘计算、人工智能和工作负载融合所实现的更多边缘智能，制造商可以捕获、处理和存储更多来自边缘设备的数据。这些数据可以在更靠近收集和使用的位置进行分析，制造商可以近乎实时地对运维系统进行调整。
智能边缘系统是工业 4.0 和智能制造的支柱。它们使来自多个传感器、应用和流程的数据和信息能够在更接近来源的位置进行分析，这有助于减少停机时间、优化运营、自动化流程和通知新的解决方案。软件定义的基础架构可实现近乎实时的跨供应链分析，进一步提高效率、生产力和数据可见性。
随着 IT 和 OT 的融合，制造业支持制造商在分布式 HPC 系统中部署建模和模拟工作负载（云端和本地），以帮助增强产品设计，识别产品挑战，并提升业绩。
总而言之，这些范式的转变正在令制造运营变得更加智能、安全和高效。
作为您的工业 4.0 合作伙伴，英特尔可以帮助您缩短由数据驱动、可互操作的工业物联网 (IIoT) 解决方案的价值实现时间。凭借我们的创新者生态系统和灵活的解决方案产品组合，我们可以帮助您开发和集成智能工业边缘和 HPC 解决方案，从而降低成本、增加利润，并让您保持竞争优势。
我们的硬件产品系列涵盖了工厂所需的一系列解决方案，而我们的物联网技术涵盖了边缘、网络、数据中心和云，以实现敏捷、智能的物联网基础架构。从可以将人工智能 (AI) 带入新领域的低功耗计算，到能够执行需求预测等分析任务的边缘服务器，英特尔可以帮助您部署能够实现新的生产力水平的智能工厂解决方案，同时揭示新机会以实现收入最大化。
更好的设备，更好的商业
您知道设备老化会导致 50% 的意外停机吗? 了解凭借 IT/OT 收敛的智能边缘如何通过减少停机时间等方式为您节省资金。 您可以看看使用我们的工作负载收敛值估计器能够节省多少。
智能制造使用案例
借助实时数据和设备互联，智能制造和数字制造可实现自动化和分析。
建模、模拟和计算机辅助工程
通过使用 HPC 系统在成百上千个节点上并行运行复杂的工作负载，制造商正极大地加快产品开发、流程改进和工艺突破。了解借助面向 HPC 的英特尔® 至强® 可扩展处理器可以实现什么目标。
支持工业 4.0
智能边缘
将 IT/OT 系统整合到统一的智能边缘，可创建响应迅速的互联系统，消除数据孤岛，并提供更深入的洞察，以及更高的灵活性和控制力。
借助由边缘计算、人工智能和工作负载融合支持的边缘提供的更多情报，制造商可以捕获、处理和存储来自边缘设备的更多数据。可以在接近这些数据收集和使用的地点对其进行分析，制造商也能够近乎实时地对操作系统进行调整，以便减少停机时间、优化运行、自动化流程并影响新的解决方案。软件定义的基础架构可实现近乎实时的跨供应链分析，进一步提高效率、生产力和数据可见性。
制造业中的人工智能
物联网设备和互联工厂会生成大量的数据。人工智能和 HPC 能够针对所有数据实现快速、有效的处理和分析，从而提高效率和生产力。例如，互联工厂数据可用于生产近乎实时的生产洞察，能够帮助增强贵组织的决策。在结构和产品设计中，人工智能方法可以帮助工程师确定问题，并估算解决问题所需的资源。基于物理的人工智能让工程师能够从解决方案知识库中拟订解决方案设计。
建模和模拟
采用 HPC 的工程工具可支持制造商更快速、准确地分析复杂的数据集。工业组织利用高性能基础设施来推动 HPC 模拟并支持 HPC 大数据工具，可执行更为深入、广泛的分析、建模和模拟。
这些计算机辅助工程 (CAE) 工作负载可在多个节点上并行运行，提供了呈现更优设计、发现问题、优化流程并强化结果所需的性能。HPC 还有助于支持数字孪生技术。
在制造中部署 HPC 系统以支持以下工作负载：
- 计算流体力学 (CFD)
- 有限元素分析 (FEA)
- 结构工程与力学
英特尔是您从边缘到 HPC 的工业 4.0 合作伙伴
英特尔可以帮助您加快实现工业物联网 (IIoT) 解决方案和支持人工智能、分析和模拟计划的 HPC 系统的价值。
借助我们的合作伙伴生态系统和解决方案产品系列，我们可以帮助您开发和集成工业边缘和数据中心解决方案，为您的组织提供透明度、洞察和控制力。
英特尔可为您提供一系列产品和服务，包括将人工智能带到新领域的低功耗计算、进行需求预测等分析的边缘服务器，以及可扩展的分布式 HPC 系统。我们可帮助您构建智能制造解决方案，以强化业务成果，是您所需的合作伙伴。
什么是工业 4.0，智能边缘如何对其产生推动作用？
第四次工业革命（或工业 4.0）通过数据将数字和实体结合在一起。通过在边缘推进数据捕获和分析，并通过 HPC 应用程序实现更高水平的分析洞察，工业 4.0 为制造业的新进步铺平了道路。
例如，工业 4.0 包含自主智能制造功能，如减少停机时间的预测性维护和面向更高效供应链的智能资产跟踪，并为计算流体动力学等应用程序提供更强大、深入、准确的分析，这些都意味着工业 4.0 已准备好为制造商释放新的可能性和业务优势。
借助更强大的边缘计算能力，企业可以将未连接的部分连接在一起，对关键工作负载进行融合和虚拟化，并为在制造用例中集成最新的物联网奠定基础。
为了给更多机器和设备带来智能，工业 4.0 正在通过开放式架构、基于标准的解决方案、边缘、网络和云技术以及其他进步来实现。这些技术使企业能够将 IT 的优势带入 OT。
现在，创建灵活、易于更新的软件定义的基础架构来管理和优化离散制造和流程制造中的机器控制比以往任何时候都更简单。随着 5G 的出现和实施人工智能的门槛变低，各种规模和各种数字化水平的工厂都可以接纳工业 4.0 所带来的变革。
智能制造成功案例
工业 4.0 正随着英特尔® 技术的发展而进步。我们的合作伙伴正在寻找新的途径，来转变物联网、分析和建模技术的业绩。
John Deere 将机器人焊接准确度提高到 97%
John Deere 正在采用由我们的合作伙伴 ADLINK 开发的英特尔® 人工智能技术，以创建可扩展的缺陷检测解决方案。它可以检测机器人电弧焊中的气孔缺陷，准确率高达 97%。1
奥迪采用英特尔技术的焊缝质量检验正确率达到 100%2
英特尔与奥迪工程师和技术人员紧密合作，为奥迪的自动化工厂打造了一个可扩展、灵活的机器学习平台。它是奥迪未来创新的基础，使其能够在提高效率的同时降低成本。
提升 Ansys Fluent 在英特尔® 至强® 可扩展处理器上的性能
英特尔和 Ansys 工程师合作，以加快计算流体动态建模，并增强可扩展能力。最终成果包括缩短时间线、高保真建模以及为 Ansys Fluent 用户更快交付产品。
宝马使人工智能更容易进入工厂
宝马与英特尔和 Robotron 合作，以克服在工厂中实施人工智能的障碍。宝马引入了一个由英特尔提供支持的系统，使工人能够创建无代码的人工智能应用程序，同时也有助于满足严格的劳动力要求。
工业 4.0 和智能制造组成
英特尔正在帮助各制造商在采用数据驱动的惯例和流程时进行适应和创新。
制造业的软件工具
英特尔® 工业边缘洞见平台软件包
通过英特尔® 工业边缘洞见平台，加快工业边缘的机器视觉等人工智能解决方案的开发和实施。该参考软件平台针对机器视觉和时间序列数据获取提供了经过预先验证的软件参考设计。
英特尔® oneAPI HPC 工具套件
借助能够帮助您构建、分析、优化和扩展 HPC 应用程序的免费资源来简化开发。此工具套件为您提供矢量化、多线程、多节点并行方面的最新技术以及内存优化，以便您能够轻松构建 HPC 就绪的制造软件。
英特尔® oneAPI AI Analytics Toolkit
借助英特尔® oneAPI AI Analytics Toolkit 来优化面向 HPC 的人工智能和分析软件。此资源为数据科学家、人工智能开发人员和研究人员提供熟悉的 Python 工具和人工智能框架，以加快英特尔® 架构上的端到端数据科学和分析流程。
英特尔® oneAPI 基本工具套件
开启跨行业、基于标准的开放式编程。英特尔® oneAPI Base Toolkit 提供经英特尔优化的工具和资料库，能够帮助开发人员在架构和处理模型中提升性能并部署应用程序。
英特尔® Distribution of OpenVINO™ 工具套件
优化针对机器视觉等工业应用训练的模型。这款全方位套件可支持您构建、优化和运行高性能推理，并实现一次写入、处处部署的高效率。
专为工业打造，可以随时运行
英特尔® Partner Marketplace 云集各种产品和服务提供商，并为智能制造、CAE、建模/模拟和其他工业 4.0 应用创建解决方案。这些解决方案经过预先验证，可与大多数企业所依赖的英特尔® 架构完全互操作，帮助您更快地从最初的构想转变为长期价值。
常见问题解答
常见问题解答
工业 4.0 将数字技术和物理技术结合在一起，创建响应迅速、相互关联的运营模式。通过在共享、高度工业优化的计算平台上融合运营和 IT 系统，企业可以分析整个供应链中的数据，并近乎实时地调整运营系统，从而降低成本、减少浪费、预测问题并对产品做出创新。
智能制造整合了来自多个应用、流程和产品的数据和信息，可以对其加以组合以形成新的解决方案。它实现了具有预测性和自适应性的制造和供应链流程，使企业能够更有效地满足对自定义产品的要求，并通过需求预测更快地响应市场波动。
流程制造包括使用配方或公式组合要素和原材料。此方法经常被批量生产商品的行业（如食品和饮料、炼油、制药和塑料）所采用。离散制造集中在汽车和电器等市场就绪单元的总装。
利用预测性维护等智能工厂技术，流程制造和离散制造都可以通过减少停机时间和改进生产来提高效率。
可持续制造是一种整体的生产方法，包括应用工业 4.0 和数字制造技术来最大限度地减少污染、节约能源和自然资源、保护工人的安全以及公平奖励所有参与生产的人员。它需要在整个供应链和制造流程以及能源和废物管理中捕获和分析数据。
智能边缘是智能和可扩展计算性能与面向工业运营工作负载的人工智能的融合。它支持工厂数字映射和制造执行系统 (MES) 等解决方案。此融合是通过边缘计算平台软件基础架构的工作负载融合和优化来实现的。
智能边缘平台提供了众多优势，包括降低成本、提高安全性、提高生产效率和改善实时性能。智能边缘允许制造商在标准设备中运行多个工作负载，无需将大量数据从本地移至云端。它还支持近乎实时的产品缺陷检测、流程和供应链优化，并提高资产利用率，从而实现全面的质量管理。还可以通过简单地添加新的工作负载来启用全新的业务模型。
制造商使用分布式 HPC 系统来运行高复杂程度的工作负载，如碰撞模拟或流体动态建模。由于 HPC 系统非常强大，它们能够在可接受的时间参数内快速执行所需的计算。通过将高性能计算架构用于此类 HPC 分析、HPC 人工智能和 HPC 模拟需求，制造商能够优化结果、调整设计和系统并提高效率。
HPC 系统提供高级 CAE 工作负载和任务所需的计算能力。您的专家和工程师可以利用 HPC 系统的性能和灵活性来扩大其工作的范围和深度，执行更加准确的分析，并缩短实现其项目价值的时间。