工业 4.0 和智能制造

制造和工业企业运营正通过信息技术 (IT) 和运营技术 (OT) 系统在共享、智能、工业优化的计算平台上的融合而发生转型。这种整合创造了一个响应迅速的互联系统,可消除数据孤岛并提供更深入的洞察(由边缘计算提供支持)以及更多的灵活性和控制。

借助由边缘计算、人工智能和工作负载融合所实现的更多边缘智能,制造商可以捕获、处理和存储更多来自边缘设备的数据。这些数据可以在更靠近收集和使用的位置进行分析,制造商可以近乎实时地对运营系统进行调整。

智能边缘系统是工业 4.0 和智能制造的支柱。它们使来自多个传感器、应用和流程的数据和信息能够在更接近来源的位置进行分析,这有助于减少停机时间、优化运营、自动化流程和通知新的解决方案。软件定义的基础架构可实现近乎实时的跨供应链分析,进一步提高效率、生产力和数据可见性。

作为您的工业 4.0 合作伙伴,英特尔可以帮助您缩短由数据驱动、可互操作的工业物联网 (IIoT) 解决方案的价值实现时间。凭借我们的创新者生态系统和灵活的解决方案组合,我们可以帮助您开发和整合能够降低成本、增加利润并让您保持竞争优势的智能工业边缘解决方案。

我们的硬件产品组合涵盖了工厂所需的一系列解决方案,我们的物联网技术涵盖了边缘、网络和云,以实现敏捷、智能的物联网基础架构。从可以将人工智能 (AI) 带入新领域的低功耗计算,到能够执行需求预测等分析任务的边缘服务器,英特尔可以帮助您部署能够实现新的生产力水平的智能工厂解决方案,同时揭示新机会以实现收入最大化。

什么是工业 4.0,智能边缘如何对其产生推动作用?

第四次工业革命(或工业 4.0)通过数据将数字和实体结合在一起。通过发展边缘数据捕获和分析,工业 4.0 为自主智能制造的进步铺平了道路,例如可减少停机时间的预测性维护、可实现更高效供应链的智能资产跟踪,以及其他解决方案。

借助更强大的边缘计算能力,企业可以将未连接的部分连接在一起,对关键工作负载进行融合和虚拟化,并为在制造用例中集成最新的物联网奠定基础。

为了给更多机器和设备带来智能,工业 4.0 正在通过开放式架构、基于标准的解决方案、边缘、网络和云技术以及其他进步来实现。这些技术使企业能够将 IT 的优势带入 OT。

现在,创建灵活、易于更新的软件定义的基础架构来管理和优化离散制造和流程制造中的机器控制比以往任何时候都更简单。随着 5G 的出现和实施人工智能的门槛变低,各种规模和各种数字化水平的工厂都可以接纳工业 4.0 所带来的变革。

常见问题解答

常见问题解答

工业 4.0 将数字技术和物理技术结合在一起,创建响应迅速、相互关联的运营模式。通过在共享、高度工业优化的计算平台上融合运营和 IT 系统,企业可以分析整个供应链中的数据,并近乎实时地调整运营系统,从而降低成本、减少浪费、预测问题并对产品做出创新。

智能制造整合了来自多个应用、流程和产品的数据和信息,可以对其加以组合以形成新的解决方案。它实现了具有预测性和自适应性的制造和供应链流程,使企业能够更有效地满足对自定义产品的要求,并通过需求预测更快地响应市场波动。

流程制造包括使用配方或公式组合要素和原材料。此方法经常被批量生产商品的行业(如食品和饮料、炼油、制药和塑料)所采用。离散制造集中在汽车和电器等市场就绪单元的总装。

利用预测性维护等智能工厂技术,流程制造和离散制造都可以通过减少停机时间和改进生产来提高效率。

可持续制造是一种整体的生产方法,包括应用工业 4.0 和数字制造技术来最大限度地减少污染、节约能源和自然资源、保护工人的安全以及公平奖励所有参与生产的人员。它需要在整个供应链和制造流程以及能源和废物管理中捕获和分析数据。

智能边缘是智能和可扩展计算性能与面向工业运营工作负载的人工智能的融合。它实现了工厂数字映射和制造执行系统 (MES) 等解决方案。此融合是通过边缘计算平台软件基础架构的工作负载融合和优化来实现的。

智能边缘平台提供了众多优势,包括降低成本、提高安全性、提高生产效率和改善实时性能。智能边缘允许制造商在标准设备中运行多个工作负载,无需将大量数据从本地移至云端。它还通过近乎实时的产品缺陷检测、流程和供应链优化以及提高资产利用率来实现全面的质量管理。还可以通过简单地添加新的工作负载来启用全新的业务模型。

产品和性能信息

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英特尔。奥迪的自动化工厂正在迈向工业 4.0 2020 年 3 月。

2来源:英特尔 ADLINK 测试数据。