从原型到生产
在这里，您可以获得对英特尔® 分发版 OpenVINO™ 工具套件、预先训练的模型、入门指南、开发套件、支持等更多资源的访问权限，帮助您快速从原型过渡到生产。
想了解您的实际工作负载在各种英特尔® 硬件加速解决方案上有何表现吗？ 访问英特尔® DevCloud for the Edge，开始比较推理性能，这有助于您开发最佳边缘 AI 应用。
过程：开发
第 1 步
开始边缘 AI 过程
探索英特尔® 分发版 OpenVINO™ 工具套件，充分利用边缘 AI 的强大功能。您可以借助它访问和试用预先训练的模型。
第 2 步
创建原型
使用各种低功耗、高性能套件和工具，其中包括英特尔® 分发版 OpenVINO™ 工具套件，例如英特尔® 神经电脑棒 2，以及现有 x86 主机设备和其他受支持的硬件。
第 3 步
将您的产品推向市场
通过一次写入，在英特尔分发版 OpenVINO 工具套件上部署任意位置方法，使用现成的视觉加速器套件或任何英特尔® 架构以及英特尔® 视觉加速器设计产品，简化从原型到生产的过渡，实现性能最大化。
AI in Action
Success stories, case studies, demo videos, tutorials, testimonials, and events
新闻与活动
英特尔与 Udacity 合作交付边缘人工智能专业知识
英特尔与 Udacity 合作推出了专注于边缘人工智能的 Nanodegree* 认证项目，旨在帮助开发人员和数据科学家在快速演进的边缘人工智能领域培养竞争力。此外，还将甄选一定数量的学生颁发奖学金。立即申请获得英特尔® 边缘人工智能 Nanodegree 项目奖学金。申请截至 2019 年 12 月 10 日。
介绍：英特尔® DevCloud for the Edge
英特尔® DevCloud for the Edge 是一个基于云的沙箱，企业开发人员可以利用它从世界各地的几乎任意位置，跨多个平台对人工智能边缘模型进行实时测试、原型制作和基准评测。立即注册，可获得面向边缘人工智能的创新型沙箱。
今年的英特尔人工智能峰会
在一次行业影响者聚会上，英特尔展示了一系列新产品进展，旨在加速从云端到边缘的人工智能系统开发与部署，迎接下一波人工智能浪潮的到来。英特尔展示了面向训练 (NNP-T1000) 和面向推理 (NNP-I1000) 的英特尔® Nervana™ 神经网络处理器 — 英特尔为云端和数据中心客户提供的首个针对复杂深度学习的首个专用人工智能特定架构，具备超高的可扩展性和效率。