借助基因组测序更智能地对抗癌症
当 Bryce Olson 被诊断出患有晚期前列腺癌时，他对自己肿瘤的 DNA 进行了测序，这为针对他的疾病确定新治疗方案提供了重要线索。Bryce 表示他的个人希望是鼓励他人进行基因组测序，即如何进行基因组测序，以及癌症患者为何应告诉自己的医生“给我测序吧！”
当 Bryce Olson 被诊断出患有晚期前列腺癌时，他对自己肿瘤的 DNA 进行了测序，这为针对他的疾病确定新治疗方案提供了重要线索。Bryce 表示他的个人希望是鼓励他人进行基因组测序，即如何进行基因组测序，以及癌症患者为何应告诉自己的医生“给我测序吧！”
手术后，化疗和放疗不起作用，Bryce Olson 跳出这些界限来对抗癌症。基因组测序明确了他患病的根源，让他能在适当的时机得到正确的治疗。英特尔和博德研究所借助精密医学和基于人工智能的发现来加速计算密集型生物医学研究。
当 Danielle Collins 发生脑出血时，她的医生很快为她的大脑制作了一个 360 度虚拟现实模型，以探索最佳治疗方法，同时让患者本人也能亲身体验。由英特尔提供支持的高性能计算 (HPC) 使 Surgical Theater 能够提供计算密集型沉浸式体验，从而改善患者体验，并且使外科医生能够提供最佳治疗效果。
纽约的 Montefiore Health System 需要为其多样化的患者群体提供更好、更高效的服务。Montefiore 与英特尔合作，部署了人工智能和预测分析系统，从而能够从大量患者数据中了解疾病模式。现在，他们可以提前确定存在急性病症风险的患者，并进行干预，从而改善了护理并降低了成本。
英特尔® 制药分析平台（英特尔® PAP）是一款边缘到云端的人工智能 (AI) 解决方案，支持远程监控，可使用各种传感器（包括可穿戴设备），从研究对象捕捉临床数据。
探索预测分析如何帮助医疗服务交付实现转型。通过利用人工智能解决方案、机器学习和推理系统，预测分析可以对历史数据进行分析，以形成可用于未来事件的深入见解。探索医疗行业如何从本白皮书中受益。
预测模型工具包的设计提供了预定义的模型、测试数据、实施指南和数据科学笔记本，从而帮助使医疗组织能够更轻松地利用预测性临床分析。立即开始开发 (英文)。