以不同方式对抗癌症

手术后,化疗和放疗不起作用,Bryce Olson 为了对抗癌症跳出了这些界限。基因组测序明确了他患病的根源,使他在适当的时机得到了正确的治疗。英特尔和博德研究所借助精密医学和基于 AI 的发现,正在加速计算密集型生物医学研究。

数据科学帮助拯救生命

领先的医院正在使用数据分析、机器学习和人工智能来识别风险最高的患者,以便更迅速地响应威胁生命的事件。

了解有关预测性临床数据分析的更多信息

医疗行业中的预测分析

快来一探究竟,看预测性分析如何帮助医疗服务交付实现转型。通过利用人工智能解决方案、机器学习和推理系统,预测性分析可以对历史数据进行分析,以形成可用于未来事件的深入洞察。探索医疗行业如何从本白皮书中受益。

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如何:利用高级数据分析消除医疗行业不断增加的风险

随着风险从买方转移到卖方,预防性的人口健康管理策略正在成为管控这一风险的关键。

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高级数据分析正在大步迈进医疗行业。您的组织做好准备了吗?

根据最近 Forrester 咨询的调查显示,90% 的医疗组织已经实施了数据分析技术,并且/或者计划在未来 12 个月内实施。

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预测性临床数据分析业务简介

数据驱动型医疗组织可以利用通过临床数据源生成的预测模型获得深入洞察,以更主动地制定决策。

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预测性临床数据分析解决方案简介

解决方案简介:介绍基于英特尔® 架构的创新型预测性临床数据分析解决方案,如何帮助供应商和付款方改善患者安全、提高运营效率并提升患者满意度。

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医疗行业中的预测性分析 - 如何让您的数据分析能力立即得到发展

此图形介绍了医疗行业不断增加的数据收集量,如何需要高级数据分析解决方案来创建高价值的患者洞察。

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医疗数据分析的正确处方

医疗组织必须作出五大改变,以最大程度地利用数据分析。

了解数据对医疗行业的影响

人工智能助心脏病医生一臂之力

研究展示了机器学习如何帮助医生分辨两种症状极其相似的危重心脏病。

探索机器学习如何为医生带来帮助 (英文)

以科技疗法掌控医疗风险

要想改善患者疗效并降低成本,需要将人工干预和技术优势有机地结合在一起。

了解科技如何帮助改善患者疗效

关于临床数据分析,供应商需要知道些什么

在向价值型治疗转型的过程中实施正确策略的必要考虑事项。

探索价值型医疗策略

预测模型工具包

预测模型工具包提供了预定义的模型、测试数据、实施指南和数据科学笔记本,从而帮助医疗组织更轻松地利用预测性临床数据分析。 立即开始开发 (英文)。

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紧紧把握医疗转型趋势

从行业专家那里接收有关技术和趋势的最新新闻和信息,了解未来的医疗业务,此类邮件会直接发送到您的收件箱中。

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基因组分析

使用数据和 DNA 来对抗疾病

通用型解决方案已经不再适用。未来的医疗解决方案将利用个人的基因和高性能计算来为每位患者创建个性化疗法、识别导致不同癌症的遗传缺陷,并开发靶向疗法来消灭有害细胞,与此同时不对健康细胞造成影响。

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协作医疗

在医疗过程中为患者助力

患者越能主动管理自己的医疗过程,疗效和体验就会越好。了解英特尔如何让数据变得更加安全、高效和易于访问,使得医疗提供商和患者能够轻松开展协作式医疗。

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未来的业务以英特尔技术为依托

了解技术如何开辟新一代业务,通过推动创新来帮助各行各业变得更智能、更高效、联系比以往更加紧密。

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英特尔正在推动零售革命

了解技术如何推动实现更加丰富的客户体验、更加高效的供应链管理和增强的零售数据分析。

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