更加互联、个性化、智能化的护理
卓越的技术旨在让提供者专注于患者以及对他们的护理。英特尔的宗旨是缔造能够丰富地球上每个人的生活的技术。人工智能 (AI)、机器人和物联网 (IoT) 等技术使医疗保健和生命科学更加互联、个性化和智能化。
例如，医学成像领域的人工智能使提供者能够更快速、准确地识别异常，从而更快地进行诊断1。医疗保健领域的其他人工智能应用则为患者定制护理、手术精确度、智能医疗保健分析和新的基因组学研究提供支持。人工智能与物联网医疗保健技术相结合，改变了远程医疗、患者监控和电子病历 (EHR) 保存的方式。
英特尔医疗保健技术提高了效率，使提供者能够更加专注于护理服务中的人性面。在实验室和研究环境中，我们的技术创新为研究人员提供强大的工具，帮助他们取得突破性的发现并解决全球医疗保健和生命科学领域的巨大挑战。我们将与医疗保健领域的解决方案提供商和最终用户合作，继续为未来的医疗保健和生命科学开发变革性技术。
英特尔 Health 的新功能
新一代患者护理技术
来自英特尔的 Steve Allen 和来自 HCA Healthcare 的 Paul Currie 介绍了如何利用英特尔® 技术实现从医院到社区再到家庭的新一代患者护理（个性化、智能化、互联）。
合作伙伴成功案例
三星与英特尔合作加速神经检测并改善工作流程
利用英特尔® Distribution of OpenVINO™ 工具套件进行的超声波神经图像实时推理有助于麻醉师提高准确性并加快工作流程。
与 GE Healthcare 共同推动人工智能在医学成像领域的应用
在诊断危重情况时，每一秒都很重要。GE Healthcare 与英特尔合作开发了一款医学成像解决方案，该解决方案将人工智能应用于胸部 X 光，可在数秒内检测危及生命的情况，并更好地确定危重病例的优先治疗顺序1。
Akara 采用人工智能技术的机器人对医院的表面进行消毒
一款由初创公司 Akara 开发的采用英特尔® Movidius™ 视觉处理器的机器人原型正在利用紫外光对受污染的表面进行消毒。Akara 的目标是帮助医院对病房和设备进行消毒，为战胜新冠肺炎疫情贡献力量。
与 Broad Institute 共同推动基因组研究
英特尔与 Broad Institute 合作开发了面向基因组分析的数据中心解决方案。这个举措使全球研究数据集的整合成为可能，使研究人员能够访问他们以前可能无法获得的数据。
与 Medical Informatics Corp. (MIC) 共同保护我们的 医疗英雄
Medical Informatics Corp.(MIC) 为医院提供远程重症监护解决方案，从而快速提高 ICU 容量。Sickbay™ 搭载英特尔® 至强® 处理器，可帮助医院保护员工，为更多患者提供服务，并可远程访问各种数据。
Lunit 基于人工智能的医学成像提供快速诊断
Lunit INSIGHT CXE 胸部检测应用利用人工智能和英特尔® Distribution of OpenVINO™ 工具套件，帮助医务人员快速识别最常见的胸部 X 线表现。
医疗保健和生命科学领域中的人工智能
人工智能在医疗服务和生命科学领域具有光明的前景。它具有通过解锁复杂数据，来帮助临床医生和研究人员预防疾病、加快恢复和拯救生命的潜力。它还可以将他们从琐碎的日常任务中解放出来，以便他们专注于患者或研究工作。查看英特尔用例和开发人员资源，了解更多信息。
采用英特尔技术的医疗保健技术应用
如果人工智能和分析的运行速度更快，医生和研究人员就可以提高工作效率。英特尔利用我们的计算、内存、存储和网络技术组合，为富有重大意义的医疗保健和生命科学应用提供支持。这些实际应用可以在研究实验室以及患者的病房或家中部署。
医疗成像
英特尔为 CT、MRI、PET、X 射线、超声波和内窥镜系统提供各种计算功能，帮助医生进行准确的实时诊断。此外，医学成像中的人工智能技术有助于改进患者体验，减轻医生的工作负担，并提高运营效率。
数据分析
将数据快速转化为洞见。英特尔为医疗保健信息技术中的最新大数据平台、人工智能模型、边缘计算和其他分析提供了基础。在边缘或云端，分析有助于预测需要护理的时间和地点，实时跟踪患者的生命体征等等。
实验室和生命科学
实验室取得的突破催生了医疗保健和药物领域的新策略，包括基于患者自身基因数据的定制治疗。从基因组学到药物开发再到传染病管理，英特尔® 技术帮助实验室实现了数字化，使数据分析和研究得以高效进行，并确保检测结果一致。
机器人技术
采用英特尔® 技术的新型机器人使医疗保健领域发生了巨大变化。外科医生可以利用人工智能更好地观察患者体内状况，从而进行无创手术。消毒和后勤机器人有助于完成清洁和运送补给等人工任务。患者可以在家中获得辅助机器人的支持。
通知和免责声明
英特尔® 技术可能需要激活支持的硬件、软件或服务。
没有任何产品或组件能保证绝对安全。
您的成本和结果可能会有所不同。
产品和性能信息
GE 医疗医学成像案例研究：系统测试配置披露：英特尔® 酷睿™ i5-4590S CPU @ 3.00 GHZ，x86_64，支持 VT-x，16 GB 内存；操作系统：Linux magic x86_64 GNU/Linux，Ubuntu 16.04 推断服务 docker 容器。GE 医疗于 2018 年 9 月完成的测试。测试将 TensorFlow 模型 3.092 秒的总推断时间，与通过英特尔® Distribution of OpenVINO™ 工具套件优化的 TF 模型优化后的同一模型进行了比较，得出的总推断时间为 0.913 秒。