什么是计算机视觉?

计算机视觉通过 AI 技术来“观察”和理解视觉数据,并且可以部署在摄像头、边缘服务器或云端。

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立足当下,放眼未来

通过观察您的业务可以学到很多知识:例如,顾客在您店铺内的行走路线及其感兴趣的商品、造成生产线减速的故障点,或需要补充的库存。但是,人眼不可能每时每刻盯着业务变化。而这正是计算机视觉的用武之地。

英特尔® 技术不仅可为企业当下部署的视觉解决方案提供动力,它还拥有适用未来用例的灵活性。借助计算机视觉,各种规模的公司都可以在边缘设备(如摄像头)、边缘服务器或云端释放 AI 的力量。

什么是计算机视觉?

计算机视觉集摄像头、基于边缘或云的计算、软件和人工智能 (AI) 于一身,使系统能够“看到”并识别目标。英特尔拥有丰富的产品技术组合来实现 AI,其中包括用于通用处理和计算机视觉的 CPU 及视觉处理单元 (VPU),以此提供加速。计算机视觉系统能够应用于广泛的场景中,它可以快速识别物体和人员、分析受众群体画像、检查制成品等。

计算机视觉通过深度学习来形成神经网络,并以此指导系统进行图像处理和分析。经过全面训练的计算机视觉模型可以执行物体识别,人员检测和识别,甚至跟踪目标的运动。

智能,全面赋能

通过边缘计算与云计算的强强联合,企业可以打造一个面向未来的应用环境,即支持在整个组织中动态调整应用的位置,从而发挥应用的最大价值。

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计算机视觉精彩用例

如今,从制造业到零售业再到金融业,计算机视觉可帮助各行各业的企业在边缘扩展和增强 AI。目标检测、目标识别和目标分类,是当今计算机视觉系统的关键功能。

AI 和计算机视觉成功案例

AI 和计算机视觉领域的技术及能力在不断变化。来看看英特尔® 分布式 OpenVINO™ 工具包的客户成功案例。

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计算机视觉为智慧城市赋能

智慧城市技术可以帮助收集街道的视频监控,从而使城市领导者可以做出更明智的运营决策。

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机器视觉

这类计算机视觉通过启用设备监控、预测性维护等功能,有助于推进工业物联网和工业自动化。

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零售业消费者分析

计算机视觉可以帮助零售商了解商品的最佳陈列位置、确定补货的时机、获取更精准的消费者画像。

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目标检测和识别

借助这些功能,智慧城市可以跟踪车辆并调整交通信号灯的时间以缓解拥堵,制造商可以发现产品瑕疵,零售商可以加强库存管理。

机器自动化处理

机器可以通过计算机视觉引导机器人实现专门的功能,从而以极高的精度执行重复、精确的工作。

欺诈检测

嵌入计算机视觉的银行自助服务终端支持面部识别,从而为安全验证增加了一层防护。系统可以识别出账户访问者是否为授权用户。

英特尔® 视觉产品组合

英特尔丰富的产品组合,可为视觉及更多功能部署边缘 AI 解决方案,从而准确地在最需要的地方实现实时响应,并快速获取有效洞察。

可灵活设计的多样化硬件选择

英特尔® 架构可使计算机视觉在数据中心与边缘之间灵活地进行分区。我们提供了强大的硬件产品组合,您可以根据自己对性能、价格和功率的要求进行选择,来满足任何市场中几乎任何用例的需求。

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无缝衔接的可扩展软件

使用可简化开发,且支持应用程序跨多种类型的计算和用例进行扩展的软件,加速从原型到生产环节的工作。

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高效的生态系统支持

英特尔® AI: In Production 生态系统专注于降低部署复杂性、推广合作伙伴的 AI 产品、帮助社区合作伙伴牵线搭桥,以及与英特尔合作伙伴计划进行整合,以此助力边缘 AI 解决方案的部署和扩展。

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通知和免责声明

英特尔® 技术的特性和优势取决于系统配置,并可能需要支持的硬件、软件或服务激活。实际性能可能因系统配置的不同而有所差异。没有任何产品或组件能够保证绝对安全。请咨询您的系统制造商或零售商,也可登录 intel.cn. 获取更多信息。

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