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立足当下,放眼未来
通过观察您的业务可以学到很多知识:例如,顾客在您店铺内的行走路线及其感兴趣的商品、造成生产线减速的故障点,或需要补充的库存。
但是,人眼不可能每时每刻盯着业务变化。
而这正是计算机视觉的用武之地。
英特尔® 技术不仅可为企业当下部署的视觉解决方案提供动力,它还拥有适用未来用例的灵活性。 借助计算机视觉,各种规模的公司都可以在边缘设备(如摄像头)、边缘服务器或云端释放 AI 的力量。
什么是计算机视觉?
计算机视觉将摄像头、边缘计算、云计算、软件和人工智能 (AI) 结合在一起,帮助系统“看到”并识别对象。英特尔拥有丰富的产品技术组合来实现 AI,其中包括用于通用处理和计算机视觉的 CPU 及视觉处理单元 (VPU) ,以此提供加速。 计算机视觉系统能够应用于广泛的场景中,它可以快速识别物体和人员、分析受众群体画像、检查制成品等。
计算机视觉通过深度学习来形成神经网络,并以此指导系统进行图像处理和分析。 卷积神经网络 (CNN) 技术,如英特尔® 发行版 OpenVINO™ 工具套件中包含的技术,支持图像分类和目标检测的深度学习推理。经过全面训练的计算机视觉模型可以执行物体识别,人员检测和识别,甚至跟踪目标的运动。
计算机视觉精彩用例
如今,从制造业到零售业再到金融业,计算机视觉系统可帮助各行各业的企业在边缘扩展和增强 AI。目标检测、目标识别和目标分类,是当今计算机视觉系统的关键功能。
目标检测和识别
对象识别技术带来适用于各种情景的新功能。这些解决方案可以帮助智慧城市追踪车辆并调整交通信号灯配时,以便缓解拥堵状况。它们还可以帮助制造商识别生产线上的次品,并帮助零售商加强库存管理。
智慧社区和公园
如放置得当,配备计算机视觉解决方案的摄像头和传感器可帮助保护社区,并改善公园内以及其他公共基础设施周边的公共安全。
英特尔® 视觉产品组合
英特尔丰富的产品组合,可为视觉及更多功能部署边缘 AI 解决方案,从而准确地在最需要的地方实现实时响应,并快速获取有效洞察。
加速器和可编程设备
借助英特尔® Movidius™ 视觉处理单元、英特尔® FPGA 和其他可编程设备,为要求苛刻的计算机视觉和边缘 AI 工作负载提高效率和灵活性。英特尔® Movidius™ 视觉处理单元平衡了功率和性能,以此支持智能摄像头和边缘设备,而 FPGA 为低延迟应用程序添加了可自定义的连接性。
通知和免责声明
英特尔致力于尊重人权,并避免成为可能侵犯人权的共谋。请参阅英特尔的全球人权原则。英特尔的产品和软件仅适用于不会导致或造成任何国际公认的人权侵犯的应用。
英特尔® 技术特性和优势取决于系统配置,并可能需要支持的硬件、软件或服务得以激活。实际性能可能因系统配置的不同而有所差异。 没有任何产品或组件是绝对安全的。请咨询您的系统制造商或零售商,也可登录 intel.com 获取更多信息。
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