交通运输助推经济发展
交通运输对全球经济至关重要。商用车、公共汽车、汽车、飞机、轮船和铁路帮助我们在物理上相互联系并交易商品。如今，交通运输系统正努力跟上我们全球互联经济的需求——货物进出口约占世界国内生产总值的四分之三1，此外，到 2050 年，无论是个人运输还是公共交通，全球对城市交通的需求预计将增长 2.6 倍。2
什么是智能交通运输系统（ITS）？
物联网（IoT）和人工智能（AI）正在为公路、航空、铁路和水运提供一种新型的智能交通运输系统（ITS）。这些解决方案将车辆、交通信号灯、收费站和其他基础设施连接起来，帮助缓解交通拥堵，预防事故，减少排放并提高运输效率。相关示例包括车队管理、智能交通管理、车联网通信、电动汽车充电、电子收费系统以及各种其他移动解决方案。
边缘计算可实现近实时 AI 和数据分析
现如今，许多交通运输供应商都依赖于分类数据平台和独立终端解决方案。英特尔正在与我们的合作伙伴生态系统协作，支持智能互联交通运输新模式。从边缘到云，英特尔可帮助交通运输供应商将数据转化为实时洞察，以此实现交通运输系统的快速、高效和明智的实践应用。
在边缘，英特尔® 技术能够实现近实时 AI 和数据分析，帮助支持公共安全或管理车流量。借助边缘计算和推理，您可以受益于快速的响应时间，释放带宽并帮助维护敏感隐私数据。
智能交通运输行业
车队经理、运营商、交通运输部门和其他机构正在转向物联网和 AI 技术，以此应对现今的交通运输挑战。智能交通运输系统改善了公路、铁路、航空和航海路线的安全性、交通管理和环境绩效，促进了环境的可持续性和经济增长。
客户案例
GRIDSMART 改善泰国交通运输管理
GRIDSMART 系统通过交叉路口来追踪车辆、自行车和行人，帮助曼谷市识别出大多数交通事故发生的区域，并优化了交通信号灯的时间安排。该解决方案有助于提高 850 万辆汽车的安全性和效率，而这些汽车每天在为 200 万辆汽车设计的道路上行驶。3
思科和 Davra 连接圣地亚哥的公共交通
圣地亚哥市与英特尔、思科和 Davra Networks 合作，将互联智能技术引入了公共交通运输。每辆公共汽车、火车和车站都配备了传感器和通信设备，通过对数据进行现场分析，可以准确预测到达时间。旅客则可以在车上、停靠点和公交车站通过数字标牌查看信息。
Genetec 和英特尔提供 AI 车队监控
为了在客车和其他车队车辆上高效运行复杂的 AI 算法，Genetec 借助英特尔® 酷睿™ 处理器和英特尔® 分布式 OpenVINO™ 工具包生成视频管理解决方案，可帮助车队管理者从单个平台控制运营，并提供良好的乘客体验。
Videonetics 通过 AI 监控车流量
Videonetics 使用英特尔® 处理器开发了其智能交通管理系统（ITMS），该处理器将 CPU 和 GPU 集成在单个芯片封装中。该 ITMS 可以分析原始视觉数据，帮助追踪、调节和分析车辆运动。这让针对驾驶员和行人的交通规则更容易实施。
针对智能交通运输的英特尔® 技术
开发者资源和帮助
英特尔® 分布式 OpenVINO™ 工具包
开发可在多类型硬件上运行的边缘 AI 和计算机视觉应用程序。该软件工具包可以帮助您加快在英特尔® 平台上进行的智能交通运输系统及其他应用的工作。
英特尔® AI：In Production
了解我们的合作伙伴以及基于 AI 的智慧城市和交通运输解决方案。寻找资源进行开发和扩展，并成为英特尔合作伙伴。
智能交通系统的可信生态系统
英特尔与物联网生态系统中的合作伙伴紧密合作，提供集成的运输解决方案，帮助减少部署的时间、成本和风险。 这意味着运输服务提供商可以毫无疑义更快地获取收益。
英特尔® 市场就绪交通运输解决方案
英特尔® 物联网市场就绪解决方案计划旨在帮助我们的合作伙伴加强运输解决方案的交付。客户可以获得专为移动性、高级交通运输管理等而设计的可扩展、可重复的端到端解决方案。
智慧城市的智能交通
智慧城市正在利用物联网技术和 5G 来提升服务质量，改善公共安全，减少拥堵，打造弹性并实现新的效率水平。英特尔® 技术有助于梳理公交系统、停车和照明基础设施、视频信号等产生的大量数据。
法律和免责声明
英特尔® 技术可能需要启用硬件、软件或服务激活。
任何产品或组件都不能保证绝对安全。
您的费用和结果可能会有所不同。
英特尔不控制或审核第三方数据。您应该咨询其他来源以评估准确性。
产品和性能信息
贸易额（占 GDP 的百分比），世界银行，https://data.worldbank.org/indicator/NE.TRD.GNFS.ZS。
“城市交通 2.0 的未来”，Arthur D. Little 和 UITP，2014 年 1 月，adlittle.com/futuremobilitylab/assets/file/131216_Arthur_D.Little_&_UITP_Future_of_Urban_Mobility_2_0_4-pagers.pdf。
GRIDSMART 案例研究：泰国曼谷，gridsmart.com/the-gridsmart-system-case-study-in-thailand/。