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交通运输推动经济发展
交通运输对于全球经济至关重要。商用车辆、公交车、汽车、飞机、船舶和铁路帮助我们相互物理连接和进行货物贸易。如今，交通运输系统正在努力跟上全球互联经济需求的步伐。货物的进口和出口约占全球国内生产总值的四分之三。1此外，对城市移动性（无论是个人交通还是公共交通）的需求预计到 2050 年将增长 2.6 倍。2
什么是智能交通系统 (ITS)？
物联网 (IoT) 和人工智能 (AI) 正在实现一类全新的面向公路、航空、铁路和海上的智能交通系统 (ITS)。这些解决方案连接车辆、交通信号灯、收费站和其他基础设施，以帮助缓解拥堵、预防事故、减少排放和提高交通效率。示例包括车队管理、智能交通管理、V2X 通信、电动车充电、电子不停车收费以及各种其他移动解决方案。
边缘计算实现近实时的 AI 和分析
如今，许多运输提供商依赖于分类数据平台和独立的单点解决方案。英特尔正在与我们的合作伙伴生态系统合作，以支持智能互联交通的新模式。从边缘到云，英特尔帮助运输提供商将数据转化为洞察，实现对运输系统快速、高效和合理的使用。
在边缘，英特尔® 技术实现了近实时的 AI 和分析，帮助支持公共安全或管理交通流量。借助边缘计算和推断，您可以受益于快速响应时间、释放带宽并帮助保护敏感数据的私密性。
智能交通行业
车队经理、运营商、交通部门和其他机构正转向物联网和 AI 技术，以应对当今的交通挑战。智能交通系统改善了公路、铁路、航空和海上航线的安全、交通管理和环境性能，促进了环境可持续性和经济增长。
客户案例
GRIDSMART 改善了泰国的交通管理
通过跟踪穿越十字路口的车辆、自行车和行人，GRIDSMART 系统帮助曼谷市确定了事故发生最多的区域，并优化了交通信号灯时间。对于每天在设计容量为二百万辆汽车的公路上行驶的 850 万辆汽车，该解决方案帮助提高了安全性和效率。3
Cisco 和 Davra 连接圣地亚哥的公共交通
圣地亚哥市与英特尔、Cisco 和 Davra Networks 合作，将互联智能引入公共交通。每辆公交车、每趟列车和每个车站都配备了传感器和通信设备。现场对数据进行分析，以准确预测到达时间。乘客可以通过车载数字标牌、在停靠站和中转站看到信息。
Genetec 和英特尔提供支持 AI 的车队监控
为了在公交车和其他车队车辆上高效运行复杂的 AI 算法，Genetec 转为使用英特尔® 酷睿™ 处理器和英特尔® 发行版 OpenVINO™ 工具套件。由此产生的视频管理解决方案帮助机队经理从单一平台控制运营，并提供积极的乘客体验。
Videonetics 使用 AI 监测交通流量
Videonetics 使用了将 CPU 和 GPU 集成在单芯片封装内的英特尔® 处理器来开发其智能交通管理系统 (ITMS)。其 ITMS 会分析原始视觉数据，帮助跟踪、调节和分析车辆运动。这样便可轻松执行交通规则，确保司机和行人的安全。
英特尔® 智能交通技术
开发人员资源和支持
值得信赖的智能交通系统生态系统
英特尔与物联网生态系统中的合作伙伴密切合作，提供有助于减少部署时间、成本和风险的综合交通解决方案。这意味着运输提供商可以更快地获得收益，无需猜测。
面向交通行业的英特尔® 行业整体解决方案
英特尔® 物联网行业整体解决方案计划旨在帮助我们的合作伙伴加强其交通解决方案的交付。客户可以获得专为移动性、高级交通管理等设计的可扩展、可重复的端到端解决方案。
城市移动出行和智慧型交通的未来
智慧城市技术和智能交通系统正在帮助城市吸收不断增长的人口、克服拥堵，并创造可持续发展的未来。详细了解物联网 (IoT) 设备和 AI 如何帮助保持人员和货物的移动。
数据如何推动从边缘到云的智能交通？
最有价值的智能交通系统既能在边缘近实时地提供可操作的见解，又能在云端揭示长期趋势。
在对来自多个传感器的数据运行 AI 时，将计算置于边缘尤其有价值，例如，对于智能交通信号灯或电子收费站。基于英特尔® 平台的解决方案可以在边缘提供高性能，而且可以整合应用，同时为新功能留出足够的空间。因此，智慧城市和智能交通提供商可以降低基础设施成本、简化集成和管理、更快地扩展并确保其技术投资持续更长时间。
有选择地与云共享数据支持长期分析。例如，城市规划人员可以优化交通流量和停车场，以帮助减少温室气体排放或确定经常发生撞车或未遂事故的问题区域。英特尔提供了支持云服务的技术基础，无论是通过公共云、私有云还是混合云。
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产品和性能信息
贸易额（占 GDP 的百分比），世界银行，https://data.worldbank.org/indicator/NE.TRD.GNFS.ZS。
“城市交通 2.0 的未来”，Arthur D. Little 和 UITP，2014 年 1 月，adlittle.com/futuremobilitylab/assets/file/131216_Arthur_D.Little_&_UITP_Future_of_Urban_Mobility_2_0_4-pagers.pdf。
GRIDSMART 案例研究：泰国曼谷，gridsmart.com/the-gridsmart-system-case-study-in-thailand/。