医疗保健和生命科学领域中的人工智能
人工智能在医疗服务和生命科学领域具有光明的前景。它具有通过解锁复杂数据，来帮助临床医生和研究人员预防疾病、加快恢复和拯救生命的潜力。它还可以将他们从琐碎的日常任务中解放出来，以便他们专注于患者或研究工作。
您是开发人员还是数据科学家？
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借助人工智能促进全民健康
技术可以丰富每个人的生活，尤其是当技术有帮助预防、治疗和治愈疾病的潜力时。英特尔正与生态系统的领导者合作，以革新健康和生命科学领域，无论是加速新药发现以加快制药研发，还是改善医疗服务的可及性和可负担性。人工智能 (AI) 在医疗保健领域（包括计算机视觉、机器学习和深度学习）的运用，对这一目标起着关键性的作用。人工智能结合了数据管理的强大基础设施，可以帮助研究人员和医疗系统迅速从以前因数据孤岛而无法访问的海量数据中收集洞见。
医疗保健和生命科学领域中的人工智能使用案例
药物、药物研究和其他医疗保健领域的人工智能有助于改善患者护理和整体人口健康2。当今医疗保健领域的深度学习和机器学习减轻了医生的工作负担，有助于制定个性化的治疗方案，并增强了患者的体验。
三星与英特尔合作加速神经检测并改善工作流程
Samsung Medison 已与英特尔协作，旨在加快神经检测并改进工作流程。NerveTrack 利用英特尔® Distribution of OpenVINO™ 工具套件在超声波扫描期间对神经进行检测和判断。麻醉师在寻找很难找到的神经时，超声波神经图像的实时推理有助于提高他们的准确性。
GE 医疗借助人工智能加速 MRI 成像
GE 医疗的人工智能处方 (AIRx) 可将 MRI 扫描中涉及的一些人工步骤自动化。它还能提供持续的扫描一致性信息，以帮助医生在数月内监测患者情况。GE 医疗运用英特尔® Distribution of OpenVINO™ 工具套件等软件优化，在采用英特尔® 至强® 处理器的平台上，将 AIRx 的推理时间从 2.85 秒缩短至 0.659 秒，且没有加速器的额外成本。4
飞利浦医疗保健加快了磁共振成像 (MRI) 的算法
飞利浦医疗保健使用英特尔® Distribution of OpenVINO™ 工具套件和英特尔® DevCloud for the Edge 来加速器 MRI 扫描仪的压缩传感负载，该扫描仪采用英特尔® 至强® 可扩展处理器，并搭载该工具套件的自定义扩展功能。
TGen 将高性能计算应用于遗传学研究
个性化医学的下一阶段将依赖人工智能来提高基因组分析的速度和效率。翻译基因组学研究院 (TGen) 构建了针对生命科学进行优化的高性能计算 (HPC) 集群，并采用了英特尔® 至强® 可扩展处理器和英特尔® 傲腾™ 技术（系统加速器）。
GE 医疗帮助医疗人员分诊威胁生命的病例
GE 医疗在 X 射线成像设备中嵌入了人工智能算法，以帮助标记危重病例，并提醒放射科医生立即分诊。英特尔® Distribution of OpenVINO™ 工具套件提升了算法性能，将 X 射线的分析时间从三秒以上缩短至不到一秒。1, 5
Akara 人工智能消毒机器人原型机
作为概念论证，Akara 开发了一种自主杀灭病毒的机器人原型，利用紫外光对医院的受污染表面进行消毒。这款机器人采用英特尔® Movidius™ Myriad™ X VPU，可在人周围巡航。Akara 的目标是帮助医院对病房和设备进行消毒，为战胜新冠肺炎疫情贡献力量。
加速人工智能生态系统创新
英特尔® AI: In Production
边缘人工智能在医疗保健和生命科学领域中实现实时的使用案例。了解英特尔的健康及生命科学合作伙伴和解决方案如何借助英特尔® 物联网开发套件和英特尔® 物联网行业整体解决方案实现这一目标。
英特尔® AI Builders 计划
英特尔® AI Builders 汇集了独立软件供应商 (ISV)、系统集成商、原始设备制造商 (OEM) 和企业终端用户。成员可以获得技术支持资源和合作营销机会，以协助推进边缘到云的人工智能采用。
英特尔® 物联网行业整体解决方案
借助英特尔的合作伙伴生态系统，这些端到端物联网解决方案针对数据密集型工作负载进行了优化。此类解决方案具有适应性，已经过验证并随时可以实施。
通知和免责声明
性能测试中使用的软件和工作负载可能仅可基于英特尔® 微处理器进行性能优化。
诸如 SYSmark 和 MobileMark 等性能测试均基于特定电脑系统、组件、软件、操作及功能。对这些因素的任何更改可能导致不同的结果。请参考其他信息及性能测试（包括结合其他产品使用时的运行性能）以对目标产品进行全面评估。有关更多完整的信息，请访问 www.intel.com/benchmarks。
性能结果基于截至配置中所示日期的测试，并且可能无法反映所有公开的更新。有关配置详细信息，请参阅备份。没有任何产品或组件能够做到绝对安全。
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产品和性能信息
“医疗保健中的人工智能潜力”，2019 年 6 月，Future Healthcare Journal，ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6616181/。
“Advantages and limitations of total laboratory automation: a personal overview”，Clinical Chemistry and Laboratory Medicine (CCLM)，2019 年 2 月，degruyter.com/view/journals/cclm/57/6/article-p802.xml。