AI 和机器学习

开发工具和资源可以帮助您准备、构建、部署和扩展 AI 解决方案。

人工智能用例和工作负载继续在视觉、语音、推荐系统等领域中持续增长和多样化。英特尔为人工智能开发和部署提供了一套非同一般的生态系统，结合了各种针对人工智能优化的硬件产品组合。英特尔的目标是尽可能无缝地让每一位开发人员、数据科学家、研究人员和数据工程师加快从边缘到云的 AI 之旅。

英特尔 AI 软件组合

在现有人工智能软件生态系统的基础上构建

获得深度学习、机器学习和大数据分析领域的热门框架和库（如 TensorFlow*、PyTorch*、scikit-learn*、XGBoost、Modin*、Apache Spark* ）10 到 100 倍的优化。

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实施端到端数据科学和 AI 工作流程

获取 AI 开发所需要的丰富的优化库、框架和工具套件，包括数据准备、培训、推理、部署和扩展。

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提供非同一般的工作效率和性能

使用基于开放、基于标准、一致的 oneAPI 编程模型和组成库的开发工具，在不同 AI 硬件上进行部署。

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学习

参加免费实战 AI 课程，查阅其他学习资源。

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开发

借助实现性能优化的工具和流行深度学习框架的英特尔® 优化版本，快速构建、训练和部署 AI 解决方案。

工具

框架

使用英特尔® AI 开发沙盒，免费测试和运行工作负载。

英特尔® DevCloud

获取生产质量的容器和解决方案，以满足您特定的人工智能需求。

容器门户

协作

分享项目、认识 AI 开发同行、与英特尔生态系统中的其他人开展协作。

英特尔® DevMesh

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生态系统

阅读案例研究和来自客户的荐言，了解我们如何共同创造推动世界前进的人工智能技术。

了解如何与业界领先的独立软件供应商 (ISV)、系统集成商 (SI)、原始设备制造商 (OEM) 和企业用户开展合作，加速实现 AI 普及。

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