英特尔® 至强® 集成 AI 加速
高效发掘数据价值
全能基础设施，创新业务洞察
精彩世界为你打开 2021
4 月 7 日 19:00 英特尔® 至强® 新品发布
数据的浪潮席卷而来，计算已经无处不在。企业用户比以往更需要在根据当下需求进行基础设施构建的同时，为将来的未知需求做好规划，优化飞速发展变化的云、AI、大数据、HPC、5G、智能边缘等多种工作负载，灵活高效应对云数智变革中的机遇与挑战。
前沿技术及观点
基于英特尔® 至强® 平台和英特尔® 傲腾™ 持久内存 定义内存数据库的未来
英特尔、埃森哲和 SAP 共同合作利用英特尔® 傲腾™ 持久内存优化 SAP HANA 数据库平台，通过弥合传统内存 (DRAM) 和存储之间鸿沟，以更低的成本提供更大的内存来，帮助企业应对快速增长的数据所带来的挑战。
基于英特尔® 至强® 平台 构建你的内存分析堆栈
充分了解内存分析的构成、部署方式、应用场景和交付准备有助于提高企业分析性能，满足其分析需求。对于具有简化内存分析需求的组织，英特尔设计并优化了一系列数据中心技术来提供硬件、软件和服务方面的支持，供您参考。
从实战看英特尔® 傲腾™ 持久内存如何破解数据分析难题
了解英特尔® 傲腾™ 持久内存，包括其产品定位、技术优势、应用模式。查看来自亚信、微软、SAP、AEROSPIKE、百度等 ISV 合作伙伴和用户反馈的实际应用体会，验证了英特尔® 傲腾™ 持久内存在云和虚拟化，以及内存数据分析方面的实用价值。
应用案例及方案
工业
工业大数据解决方案
宝信在英特尔的支持下构造了契合工业场景需求的大数据解决方案。该解决方案打造出近乎实时的数据处理能力，比传统关系型数据库模式的处理速度提升 200 多倍，并在钢铁、汽车、轨道交通等多个工业领域成功部署。
医疗
电子病历结构化
医渡云将原先基于 Tensorflow* 开发的训练和数据处理工作流迁移到了 Analytics Zoo* 平台，可以同时承担大数据分析与 AI 分析两类不同的数据分析任务，没有新增任何硬件成本，且平台部署迅速。
零售
研发了销量预测系统
企加云基于英特尔® 至强® 可扩展处理器以及其他技术，研发了企加云销量预测系统，实现多数据源的融合。同时，基于大数据与 AI 技术的更精准预测，降低业务人员对数据提取、处理、分析和预测的难度，提升业务分析和决策能力。
使用英特尔® 傲腾™ 持久内存助力充分释放数据之力
了解英特尔® 傲腾™ 持久内存如何将内存数据库重启时间从数分钟降至数秒，从而避免巨大的生产力成本和因系统停机而错失的良机。
英特尔® 傲腾™ 技术案例
全新至强® 平台为海鑫指掌纹识别比对方案带来性能加速度
海鑫采用英特尔® 至强® 可扩展处理器和英特尔® 傲腾™ 持久内存构建新的指纹识别比对技术解决方案，能够提高数据读取效率并有效降低 TCO。经过现场勘查等实际应用场景的充分检验，各项指标均满足设计要求。
百度 FEED 流服务借助英特尔® 傲腾™ 技术重构内存数据库
百度通过引入英特尔® 傲腾™ 持久内存，将 Feed-Cube 的核心工作场景迁移至由该产品构建的全新内存平台上，在高并发 Feed 流业务场景下依然能保证性能优势，并显著降低了成本。
英特尔内存革新助平安云 Redis 云服务降本增效
平安云率先为 Redis 云服务集群引入了全新英特尔® 傲腾™ 持久内存。新方案使得平安云 Redis 云服务的单服务器内存容量大 幅提升，同时，以更少的节点来达到集群在性能和容量上的目标，进而也大大降低了 TCO。
采用英特尔® 傲腾™ 持久内存，降低Redis部署成本和复杂性
英特尔® 傲腾™ 持久内存与搭载第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器的服务器配合，帮助降低 Redis 部署成本和复杂性的作用，同时帮助企业大幅节省成本，从容应对 Redis 数据库挑战。
英特尔® 精选™ 解决方案案例
基于南大通用 GBase 8a MPP Cluster* 的英特尔® 精选解决方案
南大通用 GBase 8a MPP Cluster * 以其独特的扁平架构、高可用性和动态扩展能力，为超大型数据管理提供了一个高性价比的大规模分布式并行数据库管理解决方案，并通过Plus” 和 “Base”不同配置，满足客户的不同需求。基于南大通用 GBase 8a MPP Cluster* 的英特尔® 精选解决方案可以帮助数据密集型行业用户提升数据分析性能，同时显著缩短应用响应时间。
基于平凯星辰 PingCAP TiDB* 的英特尔® 精选解决方案
TiDB 是 PingCAP * 公司推出的一款定位于在线事务处理/ 在线分析处理 (HTAP) 的开源融合型数据库产品。基于平凯星辰 PingCAP TiDB 的英特尔® 精选解决方案使用了经过工作负载优化并经过验证的组件，可帮助企业用户优化 TiDB 数据库部署的性能以及成本表现，同时显著缩短评估、测试和配置基础架构所需的时间。