面向边缘的英特尔锐炫™ GPU
利用英特尔锐炫显卡独立 GPU 大幅提升边缘 AI、显卡和媒体处理性能。
提高边缘工作负载的性能
显卡
实现沉浸式的视觉体验。
AI 推理
利用专用 AI 引擎在边缘部署高级 AI 工作负载。
媒体处理与交付
增强视频制作、媒体转码和直播性能。
利用英特尔锐炫 GPU 能够做些什么
英特尔推出了基于英特尔锐炫™ 显卡的边缘端 AI 推理解决方案。该方案具备低 TCO、产品线丰富、兼容性高、医疗定制化硬件丰富等优势，能够助力合作伙伴快速构建卓越的医学影像 AI 推理方案，有效满足 AI 辅助诊疗等关键性能指标的要求。
利用搭载英特尔锐炫™ GPU 的 Matrox LUMA Pro 系列显卡，为要求严苛的多显示器视频墙应用提供出色的显示密度、分辨率和性能。
ADLINK 自动化光学检测 (AOI) 解决方案采用英特尔 CPU、英特尔 GPU 和经 OpenVINO 工具套件优化的 ADLINK AI 模型而构建。该解决方案提供了高度准确的大规模视觉推理，可降低制造行业质量保证的开销成本。
A370M 与 NVIDIA® T1000 的性能比较
提升高达
2.4x
利用 Resnet50 实现的 AI 推理性能提升，批次大小 32。1
提升高达
2.28x
解码 2 个 H.264 1080p30 视频流时的性能提升。1
提升高达
2.4x
利用 Resnet50 实现的 AI 推理性能提升，批次大小 32。1
提升高达
2.28x
解码 2 个 H.264 1080p30 视频流时的性能提升。1
为开发人员加速 AI 推理
利用 OpenVINO 工具套件的优化技术，例如模型量化、层融合和硬件级优化，您可以显著提高神经网络推理的效率。部署到独立 GPU 上时，这些经优化的模型可以利用 GPU 的并行处理能力，从而加快推理。
OpenVINO 可帮助确保成本效益，同时实现优异的 GPU 性能。最新版本的 OpenVINO 2023.1 通过增加更广泛的模型支持、减少内存占用以及为大型语言模型 (LLM) 引入其他压缩技术，使生成式 AI 更适用于真实世界场景。此外，开发人员现在还可以更加灵活地利用他们选择的框架。立即下载并开始创建 AI 解决方案。
产品和性能信息
性能因用途、配置和其他因素而异。访问性能指数网站了解详情。