优化 AI
利用英特尔® Tiber™ AI 开发人员云和英特尔® Tiber™ AI 工作室，在经济实惠的托管基础设施上实现 AI 加速和扩展。
降低复杂性。提高生产力。
更快地将更优模型投入生产
英特尔® Tiber™ AI 工作室可端到端简化 AI 模型生命周期，因此开发人员可以减少软硬件管理的时间投入，将更多时间用于为企业创建更好的模型。获取可简化集群管理、软件包依赖、流水线构建、监控，甚至是自动再训练的 MLOps 自动化平台，从而提升模型工作流效率，让 AI 发挥更大的影响。
行业解决方案
缓解财务风险和欺诈
安装 AI 模型，使用历史和实时数据持续改进客户预测或金融市场，进而降低风险。通过发现新兴模式来防止欺诈，最大限度地减少财务损失。
使精准医疗成为现实
利用数据科学加速个性化药品生产，并降低临床试验成本。提高诊断准确性，应用机器学习来预测患者疗效，并训练机器来识别和评估症状。
个性化保险
利用数据科学更准确地预测索赔和评估欺诈，进而降低风险。利用自然语言处理模型来帮助生成内容，实现保险报价、保险单、定价和建议个性化。
让制造更智能
在生产中采用高级且深入增强的学习算法，实现全面监测和性能跟踪能力，解决最复杂的业务问题。为您的数据科学家带来一座开源资料库，设计、构建并训练深度学习模型以实现更优制造。
增加销售并减少客户流失
优化销售点以完成产品交付。利用在线数据和 AI 来预测客户行为并提供个性化的客户体验。利用机器学习算法实时分析消费者行为以获得更深入的洞察，并安装持续改进客户流失预测的模型。
打造智能水平更高的汽车
利用机器学习和 AI 设计能够预测车流运动模式、燃油使用峰值、驾驶行为、车辆部件磨损，甚至能够自主驾驶的车辆。
满足每一个媒体瞬间
利用实时受众行为数据来提供个性化广告和 AI 模型，以预测最佳转化和推荐引擎。自然语言处理模型将帮助您整理并构建知识。筛选大量文本以自动产生意义、生成内容或进行汇总。
推动航天与防务发展
让机器学习以最佳智能冲在防务的最前沿。构建 ML 模型来提升智能水平和预测能力，利用计算机视觉来加强监控，或利用 ML 应用来开发最先进技术。
AI 即服务新闻和见解
了解英特尔关于简化机器学习运营和企业 AI 的最新见解。
截至 2023 年底生成式 AI 和机器学习发展态势
与 2022 年相比，2023 年聊天机器人和虚拟代理的使用量激增 26%，而翻译和文本生成量增加 12%。然而，在过去一年中，仅 25% 的受访者将生成式 AI 模型部署到生产环境。基础设施被列为部署大型语言模型的最大障碍。
利用 Red Hat OpenShift* 数据科学和英特尔® 加持的开源 AI 技术
英特尔与 Red Hat 正在合作开发新解决方案，以简化机器学习 (ML) 任务，同时降低客户服务成本。为提升性能，英特尔同步推出新技术和加速器，包括英特尔® Advanced Matrix Extensions（英特尔® AMX）。
大型语言模型获取的大众化
我们相信，大型语言模型 (LLM) 普的及化应用将推进 AI 社区让全球受益的努力。英特尔的 AI 解决方案将继续为社区开发和运行 Meta Llama 2 等开源大型语言模型提供竞争选项。
