企业 AI。提高投资回报。
利用英特尔® Developer Cloud 和 cnvrg.io，在经济实惠的托管基础设施上实现 AI 加速和扩展。
降低复杂性。提高生产力。
了解英特尔的 AI 套件如何助您扩展到令人难以置信的规模，同时避免超出预算。
利用英特尔开发者云加速并扩展 AI
英特尔开发者云采用专为 AI 打造的 CPU 以及 GPU 和其他加速设备为基础，而且采用了开放软件和尖端软件工具，以标准免费服务和高级付费企业付费服务推进 AI 解决方案的构建、测试和部署。
全栈机器学习操作系统
cnvrg.io MLOps 提供了无可比拟的灵活性，可在多云环境、公有云或本地资源上运行 AI 工作负载。完全从单一控制平面管理整个 AI 生命周期 — 从数据处理、实验、训练、测试、版本控制、部署到监控。
行业解决方案
缓解财务风险和欺诈
安装 AI 模型，使用历史和实时数据持续改进客户预测或金融市场，进而降低风险。通过发现新兴模式来防止欺诈，最大限度地减少财务损失。
使精准医疗成为现实
利用数据科学加速个性化药品生产，并降低临床试验成本。提高诊断准确性，应用机器学习来预测患者疗效，并训练机器来识别和评估症状。
个性化保险
利用数据科学更准确地预测索赔和评估欺诈，进而降低风险。利用自然语言处理模型来帮助生成内容，实现保险报价、保险单、定价和建议个性化。
让制造更智能
在生产中采用高级且深入增强的学习算法，实现全面监测和性能跟踪能力，解决最复杂的业务问题。为您的数据科学家带来一座开源资料库，设计、构建并训练深度学习模型以实现更优制造。
增加销售并减少客户流失
优化销售点以完成产品交付。利用在线数据和 AI 来预测客户行为并提供个性化的客户体验。利用机器学习算法实时分析消费者行为以获得更深入的洞察，并安装持续改进客户流失预测的模型。
打造智能水平更高的汽车
利用机器学习和 AI 设计能够预测车流运动模式、燃油使用峰值、驾驶行为、车辆部件磨损，甚至能够自主驾驶的车辆。
满足每一个媒体瞬间
利用实时受众行为数据来提供个性化广告和 AI 模型，以预测最佳转化和推荐引擎。自然语言处理模型将帮助您整理并构建知识。筛选大量文本以自动产生意义、生成内容或进行汇总。
推动航天与防务发展
让机器学习以最佳智能冲在防务的最前沿。构建 ML 模型来提升智能水平和预测能力，利用计算机视觉来加强监控，或利用 ML 应用来开发最先进技术。
成功案例
在 cnvrg.io 上增强 LLMs
了解如何使用 convrg.io 在 LLMs 中的消除偏见和减少错误回应方面提升精度、背景理解和效率。
在 Monday.com 上启用自助式 MLOps 并加快 ML 交付
借助 cnvrg.io，工作操作系统 monday.com 能够构建现金的 NLP、时序和分类机器学习应用，进而优化流程、增强内部决策，并改善用户体验。
为 ST Unitas 的数据科学家管理 GPU HPC 环境
全球 EdTech 领导者 ST Unitas 利用 cnvrg.io 替代由 10 名工程师组成的团队来管理数百项实验和数目庞大的资源，履行通过教育消除世界贫富差距的使命。
提高 AI 投资回报
AI 即服务新闻和见解
了解英特尔关于简化机器学习运营和企业 AI 的最新见解。
介绍英特尔®开发者云
借助不同服务套餐和经英特尔优化的软件，开发人员、企业和研究人员都将能够优化工作负载性能并加快扩展，从而节省宝贵时间并加速产品上市。
在英特尔内部，cnvrg.io 有望成为“AI 计算的瑞士”
在接受 CRN 采访时，cnvrg.io 首席执行官 Yochay Ettun 谈到了 cnvrg.io 能够如何帮助 AI 开发人员摆脱供应商限制，如何为原始设备制造商提供帮助，以及它将如何与英特尔首席执行官 Pat Gelsinger 的全新“软件优先”战略保持一致。
利用通用 AI 平台在任何位置构建并部署 AI
为了应对 AI 采用率方面的挑战，英特尔推出了一个可在英特尔硬件、软件和生态系统的支持下以可扩展的方式跨应用灵活部署 AI 的平台。
成功提高 AI 采用率的 7 种方法
我们向希望在其组织内加速并推进 AI 成功部署的管理人员和领导者们概括介绍了英特尔的最佳实践，并与他们分享了一个 AI 成熟度表，展示了企业在采用 AI 方面的不同阶段、各阶段的特征和典型持续时间。
探索资源
深入了解如何利用 cnvrg.io 和英特尔 Developer Cloud，在任何支持端到端 MLOps 自动化的基础设施上运行 AI 工作负载。
