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健康信息系统 (HIS) 包含来自许多部门并由不同医生、护士、其他临床医生和助理输入的有关患者的各种非结构化数据。这可创建一个庞大的存储库,该存储库包含有关每个患者的非结构化、碎片化和未连接的数据。这些数据是医疗保健所独有的,具有自己的语言和文本特征,这使得自动化系统难以全面利用和分析有关患者护理和管理方面的数据。专注于非医疗保健的系统缺乏一种有效且系统化的方式来以有意义的方式构建、集成和分析数据,以使医生能够获得洞察力并做出更精确的临床决策。Winning Health 的自然语言处理(NLP)平台使用人工智能(AI)和机器学习(ML)技术来分析和整合医疗保健语言中的有关患者的各种数据。他们的解决方案可帮助医生获得更好的临床诊断,并帮助研究人员进行更多医学研究,最终为患者提供更好的护理。
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The Winning Health NLP platform was designed for hospitals to integrate various sources of medical data, including clinical notes, imaging reports, lab tests, visitation records, and more.