连心AITeam远程肿瘤放疗服务平台
关于此报价
连心医疗依托云计算和人工智能技术,打造 AI Team 远程放疗系统,实现知名专家面向广大患者提供肿瘤靶区勾画、放疗剂量推荐、视频会诊等服务。该项目获得了国家重点研发计划、北京市协同创新等多项权威机构的支持。连心医疗开发了基于云 SAAS 的产品,利用先进的云平台处理和分析技术,为医疗专业人员提供智能诊疗工具。这些技术使连心医疗能够提供肿瘤远程放疗、分级诊疗、MDT 综合会诊等“互联网+”远程医疗服务。创新之一:本项目为“基于神经网络的危及器官自动勾画方法、设备和存储介质”(发明专利号 2018102392636)。首次解决了危及器官勾画的效率和稳定性问题,实现了人工智能在自动勾画方面的临床应用。它采用语义分割,融合了 U-Net、Res-Net、dilated convolution 等多种结构,实现了高精度的器官分割。开发了自动部位分类算法和基于深度学习网络的分割算法,确保对头部、颈部、胸部、腹部和盆腔等 120 多个危及器官进行稳定的自动勾画。这将效率提高了 80-90%,并将处理时间从数小时的手工作业大幅减少到几分钟。创新之二:本项目为“基于深度学习的靶区自动勾画方法、设备和存储介质”(发明专利号 2018101344071)。其首次实现了基于人工智能的肿瘤靶区自动勾画,使放疗靶区勾画成为可能。在行业内,肿瘤靶区的自动勾画一直都是一个难点。在放疗应用自动计划的背景下,连心医疗开发了一种基于常规深度的具有反馈和兴奋机制的多层神经网络结构。利用放疗勾画的原理,以及治疗计划中固有的恒定规则和变化特征,该网络结合了多尺度注意机制力来调节神经架构中的模型参数。这种方法实现了强化学习的重点,并实现了肿瘤靶区的自动勾画,即使在处理小样本时也同样可行。因此达到了成功的趋同性效果,从而实现了肿瘤靶区准确高效的自动勾画。创新之三:本项目为“人工智能引导放疗计划的方法及系统”(发明专利号 2019108206503)。本方案首次引入“自动角度”概念,解决传统预测模型病例样本过多的问题,形成基于人工智能的放疗计划自动化解决方案。在自动勾画危及器官和肿瘤靶区结果的基础上,根据医学影像对应的疾病信息、几何解剖结构和预设的疾病处方模板库确定处方,基于“自动角度”算法确定放疗的照射角度,并将照射角度输入基于深度学习的剂量预测模型,得到放射剂量分布结果。它以放疗分布结果为参考,采用基于剂量分布或 DVH 指导的逆向优化算法,优化生成可执行的放疗计划。该创新已获得专利。可执行放疗计划包括正向放疗计划、立体放疗计划和调强放疗计划,其中调强放疗计划包括动态调强放疗计划、静态调强放疗计划、容积调强放疗计划和旋转调强放疗计划。 .该算法已经集成到连心的自动放疗计划系统中,该系统通过北京市医疗器械检测所的检测,符合 YY 0775-2210、YY/T0889-2013、YY0637-2009 等关于放射治疗的法规要求,性能达到国际先进水平。
详细信息
覆盖区域
中华人民共和国:
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マカオ
香港
中国本土
用例
医疗和生命科学 : CT - 计算机断层扫描
医疗和生命科学 : 健康 IT
医疗和生命科学 : MRI - 磁共振成像
医疗和生命科学 : PACS - 图片存档和通信系统/VNA-供应商中立存档
医疗和生命科学 : 患者监测
医疗和生命科学 : PET - 正电子发射断层扫描
医疗和生命科学 : 远程医疗
医疗和生命科学 : 超音波
医疗和生命科学 : X 射线
工业
医疗和生命科学 : 健身
医疗和生命科学 : 生命科学工具和服务
医疗和生命科学 : 医疗设备
医疗和生命科学 : 医学影像
医疗和生命科学 : 患者信息娱乐
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北京连心医疗科技有限公司是国家高新技术和中关村高新技术企业。在人工智能及云计算技术的基础上,LinkingMed (连心医疗)为医院放疗科和第三方影像和放疗中心提供基于人工智能的器官自动映射、靶标映射、自动放疗计划和放疗质量控制等技术工具和云服务。与此同时,基于互联网和云服务平台,连心医疗还可为广大放疗医师和理疗师提供专业的远程协作和放疗操作网络服务。连心医疗创始人章桦在荷兰癌症研究所取得博士学位,并先后在微软亚洲研究院和美国加州大学圣地亚哥分校进行学术访问。他还被评选为国家高层次人才特殊支持计划的科技创业领军人才、首位“张首晟奖学金”获得者和“天府英才计划”高级人才。拥有 8 项发明专利,负责北京市科委医药协同科技创新研究项目以及首都卫生发展科研专项。参与了广东省自然科学基金 1 项,广东省科技计划项目 1 项,武汉市应用基础研究计划项目 1 项,国家自然科学基金 2 项以及四川省应用基础研究项目重点项目 1 项。在 Radiotherapy & Oncology、Phys Med Biol、Med Phys 等期刊发表 SCI 论文 7 篇以及国际会议论文 8 篇,还曾获得 2012 年荷兰肿瘤论坛最佳临床研究奖以及 2014 年 SIAM (工业与应用数学会)旅行补助金。在全球顶级比赛 2019 MICCAI StructSeg Challenge 中,同来自全球的 574 个团队角逐中,获全球第四名。
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