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工业物联网的灵活构建基块
第四次工业革命，或工业 4.0，将数字技术和物理技术结合在了一起，以此创建响应迅速，相互关联的企业运营模式。从供应链到智能工厂，各个企业都在使用 AI、机器人技术、边缘计算和云来做出更加明智和及时的决策。专为工业物联网 (IIoT) 设计的解决方案采用了互联式传感器和边缘设备来帮助企业实时提高产品质量和工厂运营效率。
英特尔的工业物联网解决方案具有安全且可扩展的构建基块，可从数据中为您筛选洞察，并使您更加智能地运营相关资产。英特尔广阔的生态系统以开放的、基于标准的解决方案为构建基础，使您可以放心选择同类领先的应用程序。此系统能够使您降低潜在的维护成本，接触新的商机和实现令人难以置信的生产力。
跨工业 4.0 行业的数字化转型
借助发挥数据作用的解决方案来有效利用工业物联网的力量。近乎实时地对数据进行分析，整合工作负载，优化生产过程，实施预测性维护并实现自动化。这些解决方案可以帮助企业降低成本，加快产品上市时间，以及提高安全性、效率，增加正常运行时间。
英特尔® 工业物联网解决方案和技术
一个经过验证的、适用于开放式工业物联网解决方案的生态系统
通过与领先技术合作伙伴所组成的充满活力的生态系统合作，英特尔将为工业物联网开发安全、可互操作的集成解决方案。作为英特尔® 物联网解决方案联盟的一部分，具有解决方案领导力的合作伙伴将作为工业解决方案构建专家，为企业提供英特尔® 物联网市场就绪解决方案。
研扬科技加快了对自主移动机器人的设计
自主移动机器人（AMR）是工厂和仓库自动化的关键增长领域。研扬科技使用英特尔® 视觉边缘洞察技术构建了 UP Squared RoboMaker Pro Kit 来改善 AMR 的整体 3D 视觉性能。
通用井板控制器为采油/采气增加了灵活性
通用井板控制器 (UWC) 是英特尔与埃克森美孚公司合作开发的一套强大的用于石油和天然气行业的边缘控制设备。它可以自动监控陆上生产井和生产油/气田，从而提高灵活性并节省成本。
IT/OT 融合可降低工业物联网部署的成本和复杂性
向由软件定义的基础架构 (SDI) 转变，可实现仅通过添加软件应用程序就能向工业系统添加新功能。通过开放的、基于标准的计算平台，英特尔实现了对信息技术 (IT) 和运营技术 (OT) 的融合。我们所提供的硬件和软件构建块以及专业技术可使您将离散功能（包括过程控制、可视化和数据采集等）整合到边缘的单个系统中。通过减少购买和管理单独的专有系统，您可以减少资本支出并降低停机、浪费和管理所产生的运营成本。
英特尔所提供的高性能使您可以扩展设备来适应尤为严苛的工作负载（例如机器视觉），或在同一硬件上运行多个推理应用程序。专业化的英特尔® 技术所提供的惊人效率可以使您进行虚拟化应用程序、提高安全性以及同步设备网络等操作。
此外，英特尔将继续推进实施包括容器、编排和超融合基础架构在内的战略。由此，您可以整合数据和应用程序，进一步简化管理，尽可能地延长正常运行时间，并最终将您的 IT 和 OT 进行融合以增加技术投资的价值。
通过机器视觉开发工业 4.0 的潜力
边缘的机器视觉具有提高准确性、速度和可靠性的能力，可将质量保证提升到一个新水平。它可以帮助检测缺陷、引导机器人、监控设备，并提供有关工人行为和安全的洞察。
借助优化了安全性的解决方案保护您的企业
借助基于英特尔® 技术的合作伙伴解决方案，您可以帮助确保硬件平台的完整性，保护数据和识别信息并检测是否有威胁发生。作为整个生态系统中技术提供商首选的芯片厂商，英特尔支持对边缘、数据中心、云和网络等开发安全优化的解决方案。
探索 2020 年英特尔工业峰会的演示、小组讨论以及更多信息
体验 2020 年英特尔工业峰会点播，了解英特尔和我们的生态系统合作伙伴如何转变工业边缘，并实现工业 4.0。
常见问题解答
常见问题解答
工业物联网 (IIoT) 依靠多种技术来连接工业设备和系统，以便对数据进行收集和分析。通过将计算添加到工业端点，系统可以在边缘处理数据，从而实现近乎实时的分析，并运行类似机器视觉的工作负载。边缘计算还可以支持生产控制、可管理性和安全性。
工业物联网技术被广泛应用于各个工业领域。我们可以利用此技术进行设备监控、预测性维护、质量监控和缺陷检测、行为和生产监控等活动。
企业可以利用工业物联网技术创建智能工厂、自动跟踪货物运输、提高工人安全性、构建智能电网、降低能耗等等。设计许多工业物联网解决方案的最终目的是降低运营成本并提高生产力。
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