英特尔® Academic Program for oneAPI

“我们发现,通过替换采用并行计算的方式,可以非常快速地将优化的 Hi-Chi 代码移植到 DPC++。经过适当的调整,DPC++ 的实施只比优化的 C++ 代码稍逊一筹,但它可以在 CPU 和 GPU 上运行。事实证明,即使没有其他特定于 GPU 的优化,英特尔 GPU 上的 DPC++ 代码的性能也符合预期,但可能会带来其他改进。”

— 下诺夫哥罗德罗巴切夫斯基州立大学教授 Iosif Meyerov 博士

“将 NAMD 等大型应用从 CUDA 移植到 DPC++ 是一项艰巨的任务。英特尔® DPC++ Compatibility Tool (DPCT) 自动将对 CUDA API 的调用转换为相应的 DPC++ 功能,从而减少了许多人工作业。因为人工编写 DPC++ 代码的工作量最小,所以程序员可以专注于确保应用的正确性。“

— 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校教授 David Hardy 博士

“oneAPI 和 DPC++ 是数据并行算法快速实现的推动因素,工具集功能强大!”

— 马萨诸塞大学洛厄尔分校的 Yan Luo 博士