专用 5G 网络连接的智能农业机器人在户外环境中照料农作物

加速部署您的专用网络

了解如何在英特尔及其合作伙伴的帮助下快速、方便且经济高效地部署专用 5G 网络,从而实现专用网络所带来的商业竞争优势。

专用网络关键要点

  • 专用网络为充满挑战的环境中的高度分布的设备提供无线连接。

  • 专用网络通过边缘 AI 提供更大的覆盖范围、更多的控制、更低的成本和竞争优势。

  • 大多数专用网络都是混合部署,将连接与现有的 Wi-Fi 分层以提供全面覆盖。

  • 英特尔® 构建模块(包括硬件和软件)提供高效专用网络所需的性能和优化。

  • 英特尔及其技术合作伙伴生态系统有助于简化专用网络,提供快速的价值实现时间和明确的前进道路。

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专用 5G 网络的重要性

专用网络是指专用的无线连接解决方案(通常建立在 5G 虚拟化无线接入网络 (vRAN) 基础设施上),支持 AI、数据生成、处理、分析和边缘通信。专用网络使用蜂窝技术提供比 Wi-Fi 更高的吞吐量、可靠性和覆盖范围,旨在增强但不会取代传统 Wi-Fi。

专用网络的建立标准:

  • 可扩展性和灵活性,特别是当组织需要接入数百或数千个用户和设备时。考虑一个拥有数千名观众或多种边缘设备的体育场环境,包括体育场内的现场赛事直播和体育场外支持 AI 计算机视觉的交通管理。
    了解英特尔如何支持专用 5G 网络实现了低于 200 毫秒的延迟,满足全球体育赛事直播所需的性能

  • 具有挑战性的环境例如户外、仓库或工厂车间,或任何有线连接不方便、不切实际且成本过高的地方。例如农村地区连接自动化农业设备的需求,或者海洋中心石油钻井平台上连接设备和人员的需求。
    了解英特尔和 Blue White Robotics 如何合作克服农村连通性挑战,实现自动化农业

娱乐和场地管理、公用事业、能源部门、工业工厂或仓库、机场、海港以及其他交通和物流枢纽的企业和组织,都可以从专用网络中受益,满足他们目前以及将来的连接需求。

了解专用 5G 网络的优势

专用 5G 网络不会否定或取代现有的 Wi-Fi 或无线电功能,也不是所有专用网络解决方案都是完全专用的。相反,部署专用 5G 网络通常会成为一种混合实施,为现有功能提供额外的商业利益,使棕地和绿地环境完全无线化。

专用 5G 网络的附加优势包括:

规划您的专用 5G 网络实施

在规划专用 5G 网络部署时,首先要考虑的是确定组织的覆盖范围、容量、速度和延迟需求。例如,支持实时超高清视频广播需要多少吞吐量?机器人用例的工作负载对时间有多敏感?您将与解决方案提供商合作确定所需的技术规格。

第二个主要考虑因素是了解您的回程需求,或者在边缘生成和处理的数据中有多少将保留在边缘。一些数据可能需要回程到 5G 核心网络、企业 IT 网络或云端进行额外处理。专用 5G 网络的主要优势之一是能够在边缘分析和处理数据,从而降低回程数据所涉及的成本,尽管这将取决于每个用例。

最后,您需要与解决方案提供商合作,了解所在地区 5G 频谱的可用性。这是由国家政府层面决定的,每个国家都不尽相同。

阅读白皮书以探索人工智能企业专用 5G 网络的详细实施工作流程

与值得信赖的技术合作伙伴一起降低复杂性

专用网络部署是包括边缘计算功能在内的完整端到端解决方案的一个要素。与技术合作伙伴合作有助于管理这些分布式环境的复杂性,同时简化成本和解决方案协调障碍。

英特尔提供完整的端到端专用网络解决方案的许多构建模块,该解决方案集成了硬件,例如处理器、GPU 和 XPU;软件,例如支持 AI 计算机视觉等功能的英特尔® Geti™ 平台;以及庞大的软件供应商生态系统。英特尔与全球网络和边缘软件供应商合作,帮助确保其解决方案在英特尔® 硬件上实现优化性能,从而帮助企业和组织实现更顺畅的运营并降低成本。

浏览生态系统合作伙伴解决方案英特尔® 合作伙伴展示

选择合适的专用网络硬件以确保成功

成功的专用 5G 网络转型始于坚实的基础,例如采用最新的搭载英特尔® vRAN Boost 的英特尔® 至强® 可扩展处理器。英特尔® 至强® 可扩展处理器既支持用于专用网络连接的 vRAN 基础设施,也支持将托管您的应用程序(包括 AI)的边缘服务器。内置英特尔® 加速器引擎包括直接集成到 CPU 1 上的 AI 和 vRAN 加速,以帮助减少对外部加速卡的需求和不必要的硬件成本。

与上一代平台相比,第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器可将 vRAN 容量提高一倍,同时计算能力节省约 20%,实际上每瓦性能提高了一倍以上。2

英特尔® 以太网 800 系列网络适配器提供高达 100GbE 的速度,并支持增强的网络定时和同步协议,以支持延迟受限的工作负载和确定性计算。

英特尔® FPGA 提供多个入口点,以加速专用网络内任何点的人工智能、数据移动、处理、加密和压缩。

英特尔® GPU 支持边缘 AI 计算机视觉中高价值用例的视频处理和编码/解码以及 AI 推理工作负载,许多专用网络部署将支持这些工作负载。

利用优化软件增强专用 5G 网络堆栈

英特尔® FlexRAN™ 参考架构为虚拟化 RAN 提供蓝图,同时实现英特尔® 至强® 可扩展处理器的关键电源管理功能。组织可以使用此参考架构来加速其开发周期,同时优化其 vRAN 能源效率。

除了专用网络虚拟化之外,英特尔还提供支持高级人工智能驱动用例的平台:

  • 对于人工智能计算机视觉用例,英特尔® Geti™ 人工智能平台通过用户友好的低代码/无代码界面加速 AI 模型训练。组织可以利用数据科学领域以外的专家来帮助更快地训练和部署 AI 模型。
  • 对于人工智能计算机视觉、大型语言模型和生成式人工智能来说,OpenVINO™ 工具包提供了一个开源框架来加速模型并减少其占用空间。生成的模型针对异构硬件目标的高性能进行了优化,非常适合边缘分布式环境。
  • 英特尔® SceneScape 是一个旨在获取传感器数据、促进创建细节丰富的数字孪生以及帮助自动化位置和设备的态势感知的平台。
  • Project Strata 将于 2024 年推出,是一个智能边缘和混合人工智能解决方案,将使开发人员能够构建、部署、运行、管理、连接分布式边缘基础设施和应用程序,并帮助确保其安全。

与英特尔合作简化您的专用网络

为您的组织部署理想的专用网络看似复杂,但英特尔提供了包括硬件和软件在内的模块化构件,帮助您简化旅程,加快实现价值的时间。请与您的英特尔代表或任何英特尔® 技术合作伙伴联系,立即为您的组织部署经过验证、市场就绪的解决方案。

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