在 Raspberry Pi* 上构建 Open Model Zoo 演示

文档

安装与设置

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2023 年 06 月 06 日

适用于 Raspbian* OS 程序包的 OpenVINO™ 工具套件不包括 Open Model Zoo 中的演示应用程序。这些演示可从 Open Model Zoo GitHub 存储库单独下载。

注意 在安装 Open Model Zoo 演示之前，本文假设您已完成了以下操作之一：

设置环境变量

如果安装了适用于 Raspbian* OS 的 OpenVINO™ 工具套件 的预构建程序包，运行以下命令：

source /opt/intel/openvino/bin/setupvars.sh

如果您构建了开源OpenVINO™ Raspbian* OS 的工具套件运行以下命令：

export InferenceEngine_DIR=/home/pi/openvino/build/
export OpenVINO_DIR=/home/pi/openvino/build/
export PYTHONPATH=/home/pi/openvino/bin/armv7l/Release/lib/python_api/python3.7/
export LD_LIBRARY_PATH=/home/pi/openvino/bin/armv7l/Release/lib/
export OpenCV_DIR=/usr/local/lib/cmake/opencv4

注意 如果使用 Python* 的不同版本， PYTHONPATH 变量可能会有所不同，所以请确保此变量与您构建的环境匹配。

安装方法

  1. 将 Open Model Zoo 存储库克隆到您的主目录：

    cd ~

    git clone --recurse-submodules --single-branch --branch 2022.1.0 https://github.com/openvinotoolkit/open_model_zoo.git

  2. 导航至演示目录并创建一个构建目录：

    cd ~/open_model_zoo/demos

    mkdir build && cd build

  3. 配置 cmake，从而为 Raspberry Pi* 构建演示：

    cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release ..

  4. 运行 make help，以列出可用选项：

    make help

您可以选择构建单独演示，方法是指定演示名称，例如：

make object_detection_demo

或使用下列命令来构建所有演示：

make all

构建过程完成后，您可以在 ~/open_model_zoo/demos/build/armv7l/Release 目录中找到演示的二进制文件。

运行演示应用程序

如需运行某个演示应用程序，需要一个模型和输入视频。按照下面说明的步骤来运行 object_detection_demo。

要下载示例视频，请运行以下命令：

cd ~/Downloads
wget https://github.com/intel-iot-devkit/sample-videos/raw/master/person-bicycle-car-detection.mp4

要从 download.01.org 直接下载模型，使用以下命令来获取人车对自行车的检测模型：

cd ~/Downloads
wget https://storage.openvinotoolkit.org/repositories/open_model_zoo/2022.1/models_bin/3/person-vehicle-bike-detection-crossroad-0078/FP16/person-vehicle-bike-detection-crossroad-0078.bin
wget https://storage.openvinotoolkit.org/repositories/open_model_zoo/2022.1/models_bin/3/person-vehicle-bike-detection-crossroad-0078/FP16/person-vehicle-bike-detection-crossroad-0078.xml

注意 英特尔® NCS2需要针对 16 位浮点格式（称为 FP16）进行优化的模型。如果您的模型与示例不同，则您可能需要使用模型优化器来将其转换为 FP16。

运行object_detection_demo：

cd ~/open_model_zoo/demos/build/armv7l/Release
./object_detection_demo -i ~/Downloads/person-bicycle-car-detection.mp4 -m ~/Downloads/person-vehicle-bike-detection-crossroad-0078.xml -at ssd -d MYRIAD

运行 object_detection_demo for Python：

cd ~/open_model_zoo/demos/python_demos/object_detection_demo/
python3 object_detection_demo.py -i ~/Downloads/person-bicycle-car-detection.mp4 -m ~/Downloads/person-vehicle-bike-detection-crossroad-0078.xml -at ssd -d MYRIAD

如需有关此演示及其他演示的详细信息，请使用 -h 标记，例如：

./object_detection_demo -h

在 Raspberry Pi* OS 上安装 Open Model Zoo 演示的程序已完成。