Nylas chose Granulate s autonomous, continuous optimization solution to optimize AWS workload performance and costs. Within 5 days and without any code changes or R&D efforts, Nylas achieved over 35% cost reduction, 58% faster processing time, and 35% more throughput. Watch the success story to learn how Nylas achieved these results with Granulate.
自动优化性能
借助实时自主优化,充分利用您的云基础设施。
以任何规模针对任何工作负载进行持续优化
专为云原生环境和混合环境而设计。Granulate 可帮助您提高应用性能,而无需更改代码。
降低成本并提高数据中心性能
Granulate 可根据您的各个工作负载来调整操作系统资源管理,在短短一周内帮助您提高应用性能。
5 倍
平均吞吐量增加 1
45%
平均成本节省 1
38%
处理/作业时间平均缩短 1
5 倍
平均吞吐量增加 1
45%
平均成本节省 1
38%
处理/作业时间平均缩短 1
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与我们聊天,了解 Granulate 如何帮助您提高应用和工作负载性能,或在我们下次举办的每周实时演示中保留席位。
任何工作负载,任何云,实时优化
专为云打造
Granulate 提供了一整套可自主持续实时运行的优化解决方案,便于开发人员集中精力开发新功能和应用。
DevOps 团队将可以在容器化架构、大数据基础设施和所有主要运行时上提高应用性能。
客户可以缩短作业完成时间,提高吞吐量,加快响应并减少碳排放,同时实现平均 45% 的成本节省。1
提高本地稳定性、安全性和可靠性
Granulate 将帮助您利用现有本地基础设施和应用来实现最佳性能、可用性和效率。它是适用于任何私有云环境的理想基础平台。
自主优化的应用感知基础设施利用对操作系统资源管理的持续优化来显著提升性能并增加容量。
此外,利用单一命令行进行顺畅部署,您可以在 5 分钟或更短时间内开始优化本地基础设施。
实时、持续优化 Kubernetes 和容器
Granulate 正率先在动态容器化或 Kubernetes 环境中进行实时持续优化。
通过持续编排 Kubernetes 资源以满足实际使用需求,减少超额配置并降低基础设施成本,同时保持 SLA 的竞争优势。
通过简化您对象(包括命名空间、部署、容器等)的端到端回顾过程,全面了解您的 Kubernetes 集群。
优化大数据工作负载以降低成本
利用 Granulate,应用可提高运行效率,最大限度地减少 CPU 和内存资源占用,缩短完成时间,提高流水线吞吐量并降低成本。通过在工作负载中持续优化应用运行时和资源分配,节省高达 45% 的计算成本1。
利用 Granulate,数据科学、数据工程和数据分析团队可以在运行 Databricks、Dataproc、Amazon EMR、Cloudera 和 HDInsight 工作负载时提高性能并缩短处理时间。
成功案例
了解企业和数字原生业务如何利用 Granulate 降低云成本。2
直播平台公司 Coralogix 解释了 Granulate 如何在提高吞吐量的同时,帮助他们缩短处理时间,降低计算成本和 CPU 利用率。
Fyber 是一家全球广告技术公司,每天处理 50 亿个广告请求,并一次运行多达 2,500 台服务器。了解 Granulate 如何提供一个简单的解决方案来帮助他们降低运营成本。
大型数字广告公司 Perion 在 Granulate 团队的帮助下,显著提高了性能并实现大幅成本节省。
数据中心优化新闻和见解
了解英特尔关于数据中心优化的最新见解。
DevOps 如何营造“优先考虑成本优化”的文化
如果应用得当,DevOps 可通过更快交付软件并减少故障来大幅优化成本。它提高了应用效率和稳定性,降低了支持成本。战略性成本优化集成和进度跟踪是关键。
如何实施有效的云成本优化策略
云迁移会引发成本控制问题。主动策略包括通过标记、异常检测、持续分析、容量优化和自动化来提高成本可见性。
三大容器编排工具相比较
容器编排工具实现了容器管理、部署、扩展和联网自动化。它们可优化性能和利用率、实现扩展、管理流量并自动完成部署。在本文中,我们将对 Kubernetes、Rancher 和 OpenShift 进行比较。
识别现代应用瓶颈的最佳实践
如果应用成为企业工作效率和服务交付的关键驱动因素,那每一毫秒都至关重要。了解识别应用性能瓶颈的 5 个步骤,以及应采取什么行动来确保最佳性能。
Granulate 现已成为英特尔的子公司
英特尔最近将 Granulate 添加到我们的产品组合中,以便为客户提供简单、有效的方法来提高应用性能。观看数据中心和 AI 事业部总经理 Sandra Rivera 的公告。
关于大数据优化,您需要了解的一切信息
- 了解关于大数据基础设施及其面临的挑战,您需要获取的所有信息
- 发现用于优化 Spark、Databricks、Kafka 等的最新技术和最佳实践
- 了解最新行业趋势和对数据处理未来发展的预测
打造更具可持续性的计算行业
在英特尔,我们交付解决方案来帮助解决世界上最艰巨的挑战。数据中心是碳排放的主要来源,因此,我们正在设计 AI 驱动型解决方案来优化云基础设施并减小集群规模。
2022 年,英特尔被 BARRON's 评为美国最佳可持续发展企业3,我们将跨芯片、平台和软件构建更具可持续性的产品,继续保持行业领先优势。
探索资源
深入了解如何利用 Granulate 来降低成本、节省能源,并通过 AI 驱动式性能优化充分利用您的云基础设施。
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通知和免责声明4
产品和性能信息
有关此性能数据的更多信息,请访问性能指数页面。
英特尔不负责控制或审核第三方数据。您应参考其他信息来源以评估准确性。
这里提到的所有信息如有更改,恕不另行通知。请联系您的 Granulate 代表,以获取最新 Granulate 产品的规格和路线图。
所描述的降低成本方案仅用作示例,表明采用 Granulate 的客户在特定环境和配置下会如何影响未来的成本,并节约成本。环境各不相同。Granulate 是英特尔公司的一部分,不保证任何成本或成本的节约。
Granulate 技术的功能和优势取决于系统配置,可能需要启用硬件、软件或激活服务。实际性能可能因系统配置的不同而有所差异。没有任何计算机系统能保证绝对安全。请咨询您的系统制造商或零售商,也可登录 intel.com 获取更多信息。
所提供的信息属于常规信息,并非具体指导。相关建议(包括潜在的成本节省)以 Granulate 的中心数据库和 Granulate 客户向 Granulate 报告的经验为基础,仅为预估。Granulate 是英特尔公司的一部分,不保证其他公司会获得相似的结果。
本演示文稿中提供的信息均与 Granulate 产品和服务有关。本文档不代表英特尔公司或其他机构向任何人明确或隐含地授予任何知识产权。除非在 Granulate 和英特尔公司针对此类产品或服务的销售条款和条件中另有说明。否则英特尔不承担任何责任。英特尔不承认任何明示或默示的担保,包括对与 Granulate 产品和服务相关的适销性、适用于某一特定用途的担保或由于侵犯任何专利、版权或其他知识产权所带来的责任。