Amazon EC2 M5n 实例采用第二代英特尔® 至强®可扩展处理器
在配备第二 英特尔 至强代可扩展处理器的 Amazon EC2 M5n 实例中加快 Microsoft SQL 服务器数据库分析速度
对于现代组织来说，数据的激增是无法阻止的，但是在提供价值之前，必须对大量数据进行排序和分析。加快数据分析流程可以确保您的企业能够更快地采取行动，而您从 Amazon Web Services 选择的实例类型将确定获得这些答案的速度。为了加快对 Microsoft SQL Server 数据库的分析，选择一个全新的 Amazon EC2 M5n 实例类型，它具有功能强大的第二代英特尔 至强可扩展处理器。
在 Microsoft SQL Server 在线分析处理 （OLAP） 测试中，对比 Amazon EC2 实例，采用第二代英特尔 至强 可扩展处理器的新 M5n 实例的性能高于由 英特尔 至强 E5 v4 处理器启用的旧版 M4 实例。中等实例（具有 16 个 vPU）分析的数据流速度高达 1.22 倍，而大实例（有 64 个 vPU）的分析速度是类似配置旧实例的 1.39 倍。
在多个数据库和实例大小下，选择采用第二代英特尔 至强可扩展处理器的新 M5n 实例可以让您更快地分析数据，从而帮助您的组织将这些洞见应用并更快地推动业务发展。
对中等实例进行更快的数据分析
选择能托管您工作负载的实例类型与选择云提供商本身一样重要。通过选择过时的硬件来运行 OLAP 工作负载，您将限制从关键数据获得见解的速度，这会使您的企业落后于竞争对手。更新的处理器技术能够更好地处理这些工作负载，从而显著缩短数据分析时间。
对比带有 16 个 vPU 的中型实例的性能测试表明，搭载第二代英特尔 至强 可扩展处理器的 Amazon EC2 M5n 实例对 Microsoft SQL Server 数据库的分析速度是在旧款处理器上运行的 M4 实例的 1.22 倍。
中等实例比较：相对速度要完成
图 1。相对速度，可从类似 TPC-H 的 HammerDB 工作负载针对中型实例上的 Microsoft SQL Server 数据库运行的多查询流完成。
希望从数据中快速获得见解的组织可以通过选择搭载更新的第二代智能英特尔® 至强®可扩展处理器的 Amazon EC2 M5n 实例来实现这一目标。
对大型实例进行更快的数据分析
相比中型实例，大型数据库和实例的商业智能工作负载完成可能需要更长的时间，但是在用新的 M5n 实例替换旧 M4 实例时，速度仍在提高。使用类似 HammerDB TPC-H 的工作负载分析大型实例显示，与 M4 实例相比，在多个查询流计数中，使用第二代英特尔 至强 可扩展处理器完成数据分析的 Amazon EC2 M5n 实例的更新速度提升高达 1.39 倍。
大实例比较：相对速度要完成
图 2。相对速度，可通过在大型实例上对 Microsoft SQL Server 数据库运行的类似 TPC-H 的 HammerDB 工作负载完成多个查询流。
运行 OLAP 工作负载以在 Amazon EC2 M5n 实例上分析 Microsoft SQL Server 数据库，可以比 M4 实例节省大量的数据分析时间，因此，您的组织能够在时间宝贵时尽早获得所需的知识。
了解更多信息
要在搭载第二代英特尔 至强可扩展处理器的 Amazon EC2 M5n 实例上开始您的 Microsoft SQL Server 数据库部署，请访问 http://intel.com/AWS。
有关更多测试详细信息，请访问 http://facts.pt/30SQBuS。