这就是英特尔 Google Cloud：推动企业转型向前发展
Google Cloud 提供了一组基于最新英特尔技术的高性能、可定制的解决方案，旨在满足要求最严苛的企业工作负载和应用程序的安全性、计算和内存要求。
最近更新
面向高性能计算 （HPC） 的 H3 计算优化虚拟机简介
基于英特尔第四代至强平台，H3 虚拟机实例为 HPC 用户提供更高的性能和更低的成本。这些改进可以使HPC用户在降低成本的同时加速研发。
使用 Google Cloud Platform* 服务部署 TensorFlow 的 英特尔® Optimization
英特尔® Optimization for TensorFlow* 是一个即用型优化解决方案，使用 oneAPI Deep Neural Network Library （oneDNN） 基元。
选择英特尔的原因
单位成本性能
通过在 Google Cloud 中选择英特尔实例，扩展云计算工作负载的商业价值。采用英特尔技术的 Google Cloud 可以通过扩大您的选择范围来降低您的总拥有成本，例如以大幅降低的价格广泛提供抢占式虚拟机。对于具有特殊需求的工作负载，例如 AI 和 HPC，采用英特尔技术的 C2 实例比任何其他选择都更具成本效益。
敏捷地发展和资本化
借助 Google Cloud 上英特尔实例的灵活性，从您的数据和现有基础设施中获得更多价值。英特尔 Google Cloud 可将您的应用程序、数据和工作负载跨全球甚至跨架构运行，以便您更自由地发现和应对机遇。
访问最新技术
借助英特尔® 架构增强依赖于大型内存数据集的 Google Cloud 工作负载的性能。英特尔实例采用同构芯片设计，可为关系数据库等工作负载提供更好的内存带宽、内存延迟和性价比。
获得您企业前进所需的解决方案
根据您的条件提供性能：无论您的应用程序需要多云管理、大内存、机器学习、高性能计算还是 HiFi 内容的渲染和交付，采用最新英特尔技术的 Google Cloud 实例都能根据您的需求提供可扩展的任务关键型解决方案。
Google Cloud 上的 SUSE Linux Enterprise Server
运行 SUSE Linux Enterprise Server 的 Google Cloud c3 实例为 Microsoft SQL Server 提供显著的性能和性价比优势，使公司能够统一其云基础设施进行分析。
借助英特尔®架构在 Google Cloud 上获得更好的性能
借助英特尔® 架构增强依赖于大型内存数据集的 Google Cloud 工作负载的性能。英特尔实例采用同构芯片设计，可为关系数据库等工作负载提供更好的内存带宽、内存延迟和性价比。
如何充分利用 Google Cloud 上的基于英特尔技术的实例
Google Cloud 与英特尔合作，通过面向 Google Cloud 的英特尔软件卓越中心，帮助我们的共同客户优化 英特尔-based 实例上要求最苛刻的工作负载。该计划现在正在全球扩展。
云中数字化转型的下一步
我们正在根据客户的工作负载进行一系列基础设施增强，包括采用第四代英特尔 至强可扩展处理器和 Google 自定义英特尔 Infrastructure Processing Unit （IPU） 提供支持的 C3 机器系列。
Google Cloud 上的 SAP
随着越来越多的企业迁移到云端，数字化转型继续成为更高的优先事项。采用英特尔技术的 Google Cloud 上的 SAP 为经过优化的企业级平台提供 SAP 认证的组件，利用云迁移的优势，从而加快洞察速度并最大限度地减少宕机时间。
这是英特尔上的 Google Cloud
根据您的条件提供性能：采用最新英特尔技术的 Google Cloud 实例可根据您的需求提供可扩展的任务关键型解决方案。
全面满足工作负载需求的性能
了解我们的 Google Cloud 性能基准测试集合，这些基准性能测试采用不同的虚拟机配置，可应对当今要求苛刻的工作负载。
采用英特尔技术的实例产品
客户可以轻松地在采用英特尔技术的 Google Cloud 实例的基础上进行构建，从而使您的数据驱动型平台能够存储更多、更快处理和更快地迁移，而且使用一组灵活、高性能的实例，这些实例可以与您的工作负载和预算一起使用，而不是违背预算。
产品表
实例类型 |
H3 计算优化型 |
C3 通用 |
C2 计算优化型 |
N2 通用 |
M2-UltraMem 内存优化型 |
N1 通用 |
M3 内存优化型 |
M1-UltraMem 内存优化型 |
M1-MegaMem 内存优化型 |
Google Cloud VMware 引擎 | O2-裸机解决方案 （O2） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
目标工作负载 |
HPC 工作负载 |
主流 |
需要单线程频率的应用（如高性能计算、EDA、游戏） |
主流 |
内存增强型数据库（即 SAP HANA） |
主流 |
在内存数据库中，如 SAP： |
内存增强型数据库（即 SAP HANA） |
内存增强型数据库（即 SAP HANA） | 基于 VMware 的节点 | Oracle 数据库，SAP HANA |
Cpu |
第四代可扩展英特尔® 至强® |
第四代可扩展英特尔® 至强® |
第二代 英特尔® 至强® 可扩展处理器 |
第 2 代/第 3 代 英特尔® 至强® 可扩展 |
第二代 英特尔® 至强® 可扩展处理器 |
各种英特尔® 至强®，包括至强®可扩展 |
第 3 代可扩展英特尔® 至强® |
英特尔® 至强® E7v4 | 英特尔® 至强®可扩展 | 第二代 英特尔® 至强® 可扩展处理器 | 第二代 英特尔® 至强® 可扩展处理器 |
vCPU |
88 |
高达 176 |
多达 60 个 |
高达 80 |
208 / 416 |
高达 96 |
高达 128 |
40 / 80 / 160 | 96 | 72 | 32 个 vCPU 到 xxx 个 vCPU（xxx 个不同的唯一租户形状） |
记忆 |
352GB |
高达 1.4 TB |
高达 240GB |
高达 624GB |
6TB / 12TB |
高达 624GB |
高达 1952GB |
1TB / 2TB / 4TB | 1.4 TB | 1 TB | 384 GB RAM 至 24 TB |
全核睿频加速速度 |
3.0千兆赫 |
3.0千兆赫 |
3.8 GHz（持续） |
3.4千兆赫 |
3.4千兆赫 |
2.7 GHz（至强可扩展） |
3.4千兆赫 |
2.6千兆赫 | 2.7千兆赫 | 3.9千兆赫 | |
基准云速度 |
1.9千兆赫 |
1.9千兆赫 |
3.1千兆赫 |
2.8千兆赫 |
2.5千兆赫 |
2.0 GHz（至强可扩展） |
2.6千兆赫 |
2.2千兆赫 | 2.0千兆赫 | 2.6千兆赫 | |
| 在 GCP 区域中可用 | 2 | 6 | 17 | 26 / 3 | 6 | 23 | 4 | 17 | 17 | 10 | 9 |
案例研究
Broad Institute：Google Cloud 加速研究
根据您的条件提供性能：通过与 Google Cloud 和英特尔合作，Broad Institute 优化了他们的基因组工作负载，以便在 Google Cloud N1 和 N2 实例上快速、经济高效地执行，从而将数据处理成本降低 85%。
英特尔和 Google Cloud Team with Us All of Us Research Program
英特尔今天加入美国国立卫生研究院 （NIH） 所有人研究计划，为改善人口健康做出历史性努力。
GitHub：帮助客户加速数字化转型
由英特尔技术提供支持的 Google Cloud 和 Rackspace Technology 正在帮助 GitLab 解决速度问题，使客户能够更快地构建和发布他们的软件产品。
产品和技术
英特尔提供一系列产品和技术，帮助优化单位成本和成果交付时间。
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