当前，人工智能 (AI) 被用于预测火车延误情况，在无需搭建新基础设施的情况下帮助提高运力。Resonate 正在与铁路运营商合作，尝试利用英特尔® 技术实施端到端解决方案。
当前，人工智能 (AI) 被用于预测火车延误情况，在无需搭建新基础设施的情况下帮助提高运力。Resonate 正在与铁路运营商合作，尝试利用英特尔® 技术实施端到端解决方案。
长期以来，铁路运输管理依靠对当地情况的了解和沿线电话沟通才能就某些变动达成一致。现在，使用 Luminate Digital Platform，运输调度人员第一时间就可以看到线路端到端的运行状况；同时，调度指挥中心之间也实现了数字化数据流动。利用从轨道旁收集的数据、时间表信息以及有关维护和铁路是否开放的信息，人工智能即可对未来的延误情况进行预测。
挑战
· 在无需搭建新基础设施的情况下提高铁路网运力
· 通过显著减少延误，提高旅客满意度并降低经济处罚带来的影响
解决方案
· 从轨道旁收集铁轨上列车行进的实时数据
· Luminate Digital Platform 利用人工智能来预测未来可能出现的运输中断情况，便于运输调度人员及时介入
· 英特尔® 技术赋能从轨道旁到调度指挥中心的解决方案
· 借助人工智能算法，英特尔® 至强® 金牌处理器被用于分析铁路运输状况以及预测未来运输中断情况
结果
· 运输调度人员第一时间就可以看到线路端到端的运行状况
· 调度指挥中心之间的沟通不再依靠电话而是基于数字信息流
· 如果将来有发生延误的可能，运输调度人员可以提前介入，通过重新安排列车来减少延误
· 延误情况减少，既可以提高铁路网运力，也可以提升客户满意度
释放铁路运力
在许多国家，无论是客运还是货运，铁路都是运输基础设施的重要组成部分。随着需求的增长，铁路行业正面临着如何增加运力的挑战。通常，由于没有足够的土地和预算来扩大铁路网，因此铁路行业需要能够利用现有基础设施提升运力的技术解决方案。
同时，尽量减少延误也非常重要。延误不仅会影响铁路旅客的出行体验，而且还可能导致基础设施和铁路服务运营商承担经济处罚。
Resonate 和铁路运营商此次合作的目的就在于减少延误和中断，从而提升铁路网运力、提高客户满意度和降低处罚带来的影响。
解决方案详情
Resonate 的 Luminate Digital Platform 利用人工智能来预测铁路网未来的延误情况。该解决方案已经使用 10 年的历史数据进行了训练，因此可以识别导致运输中断的规律。
铁路运营商使用物联网 (IoT) 网关从轨道旁收集列车行进数据。Luminate 还可以访问时间表数据和有关维护、临时速度限制以及资产故障的信息。结合相关数据，该解决方案可以确定是否有可能发生运输中断，并向运输调度人员发出警报，便于他们采取预防措施。例如，该解决方案可以预测到因两列火车中有一列发生延误，所以在一小时后它们可能会需要使用同一站台。这时，运输调度人员就可以进行干预，让其中一列火车停靠到另一个空闲站台。这样一来，不仅可以避免当前运输服务出现延误，还能保证未来需要这两列火车及时投入使用才能提供的服务不受影响。
Luminate 让运输调度人员可以实时查看线路端到端的运行状况。每天早上，他们首先根据轨道封闭或列车可用情况来预测可能导致最大问题出现的原因，从一开始就掌握主动权。
当运输调度人员确定好需要采取的措施时，Luminate 解决方案可以对决策进行模拟，便于他们看到变更带来的影响并对方案进行测试。如果测试结果让运输调度人员满意，Luminate 就可以与信号传输系统通信，自动实施变更。
调度指挥中心之间以前依靠运输调度人员相互致电对变更达成共识，自从 Luminate 提供了线路信息数字流后，极大地简化了决策和实施工作。
解决方案的技术组件
· 物联网网关。轨道旁的网关负责收集数据，帮助实时定位列车在铁路网中的位置。网关基于英特尔® 处理器。
· 英特尔® 至强® 处理器 E5。该解决方案采用基于英特尔® 至强® 处理器 E5 的服务器，使用历史数据在云端进行训练。
· 英特尔® 至强® 金牌处理器。使用基于英特尔® 至强® 金牌处理器的服务器对铁路网状况进行实时分析并预测未来可能出现中断的情况。这让 Resonate 及其铁路运营商合作伙伴能够将用于其他工作负载的软硬件技术同时也用于人工智能解决方案。
· 运输管理界面。铁路网络可以使用基于英特尔® 处理器的笔记本电脑进行管理。
英特尔赋能端到端解决方案
Resonate 视觉技术总监 Daren Wood 表示：“从轨道旁到调度室，英特尔® 技术为这项解决方案提供了全面支持。物联网网关基于英特尔® 处理器，负责在轨道旁收集有关列车行进的数据。在调度指挥中心，运输调度人员可以使用基于英特尔® 处理器的笔记本电脑。英特尔® 至强® 处理器 E5 用于在云中训练人工智能模型。在调度指挥中心，基于英特尔® 至强® 金牌处理器的服务器正在进行运输实况分析。英特尔® 至强® 金牌处理器为我们提供了一种灵活而熟悉的架构，使我们能够在相同服务器上同时运行人工智能算法与其他工作负载。可靠性和复原力对我们来说非常重要，因为任何故障都会直接影响铁路网络。我们相信英特尔® 处理器能够为我们提供所需的性能。”
英特尔携手 Resonate 共同开发这一解决方案。英特尔工程师审核并优化了代码，增强调度指挥中心所用笔记本电脑的性能，并就实施人工智能算法为 Resonate 提供指导。Wood 表示：“通过与英特尔合作，我们能够将高级计算和人工智能算法运用到高度复杂的运营环境中，最终提高铁路运输能力。”
他还说：“我们之所以选择英特尔® Python* 分发版，是因为其中所做的优化能够利用英特尔® 处理器某些硬件功能来为我们的人工智能算法提速。我们正越来越多地使用英特尔® AI Builders 计划来获取计算和咨询服务，以训练和部署更多的人工智能模型。”
“通过与英特尔合作，我们能够将高级计算和人工智能算法运用到高度复杂的运营环境中”- Resonate 视觉技术总监 Daren Wood
结果
Resonate 联合一家欧洲铁路运营商在一条繁忙的通勤路线上对 Luminate 进行为期一年的试运行，目前项目进程已经过半。试运行结束时，他们将能够评估 Luminate 对于客运旅程的影响。事实证明，这一解决方案对于帮助解决诸如某主要车站因停电而关闭一天导致列车第二天无法到达目的地这样的突发事件非常有价值。Luminate 解决方案帮助运输调度人员了解列车的位置，便于他们能够主动管理铁路，使其恢复到可接受的运营水平。
Wood 说道：“对于一般的铁路旅客，我们希望减少延误，这将改善他们使用铁路出行的体验，同时有助于将铁路网的额外运力释放出来。”
将来，该铁路运营商计划将更多内部数据公开给 Resonate 等合作伙伴，以供他们在其解决方案中使用。Wood 表示：“随着可用数据的不断增加，我们的算法将能够发挥更大的作用，在更多方面为运营商提供支持。”
Resonate 简介
Resonate 设计、开发和部署数字铁路和互联运输解决方案，它提供的交通运输管理解决方案包括 Luminate Digital Platform、实时中断管理、客户体验管理和信号传输控制系统。该公司的信号传输控制系统已经在美国各地投入使用，负责管理密度大的混合交通、复杂区域以及乡村路线。
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