文章 ID: 000089046 内容类型: 兼容性 上次审核日期: 2022 年 05 月 20 日

为什么在 Ubuntu* 20.04 上使用 YOLOv3 比 Yocto* 操作系统上的推理快?

环境

Ubuntu 20.04 Yocto(IOTG Yocto BSP,标签:发行74_tgl_u_mr3) Yocto(IOTG Yocto BSP,标签:发行81_tgl_u_mr4) OpenVINO 2021.4 OpenVINO 2021.4.2

BUILT IN - ARTICLE INTRO SECOND COMPONENT
总结

使用 OpenVINO™ 2021.4.2 用于推理的 TGL Yocto 源的正确版本

说明
  • 使用 2021.4 OpenVINO™中的 GPU 插件运行带有 YOLOv3 模型的 对象检测 C++ 演示
  • 使用 英特尔® 酷睿™ i5-1145G7E、英特尔® 酷睿™ i3-1115G4E 和英特尔®赛扬® 6305E 处理器时,在 Ubuntu 20.04 和 Yocto(IOTG Yocto BSP,标签:发行74_tgl_u_mr3)中获得类似的性能。
  • 在 Ubuntu 20.04 和 47.3 FPS 中在 Yocto(IOTG Yocto BSP,标签:发行-74_tgl_u_mr3)中使用英特尔® 酷睿™ i7-1185G7E 处理器时获得 58 帧每秒 (FPS)。
解决方法
  • 使用 适用于 Yocto 的 IOTG Yocto BSP(标签:发行81_tgl_u_mr4)图像。
  • 使用 OpenVINO™ 2021.4.2 中的 GPU 插件使用 YOLOv3 模型运行对象检测 C++ 演示

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