文章 ID: 000088868 内容类型: 维护与性能 上次审核日期: 2022 年 07 月 07 日

将 ONNX 模型转换为中间表示 (IR) 后,精度下降

BUILT IN - ARTICLE INTRO SECOND COMPONENT
总结

利用准确性检查器帮助实现最高性能精度

说明
  • 将 ONNX 模型转换为 IR。
  • 与使用 PyTorch 运行 ONNX 模型相比,Ran IR 采用 基准 C++ 工具,其性能准确率降低了 20%。
  • 无法确定如何对图像进行预处理以获得更好的准确性。
解决方法

准确性检查器 支持 一组预处理器 ,以便在模型推理之前处理输入数据。

更改 配置文件中支持的预处理器类型以获得最高准确性。

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