文章 ID: 000059778 内容类型: 错误讯息 上次审核日期: 2022 年 08 月 05 日

无法将自定义 EfficientDet 模型从 TensorFlow* 2 转换为中间表示 (IR)

环境

OpenVINO 2021.3

BUILT IN - ARTICLE INTRO SECOND COMPONENT
总结

将自定义 EfficientDet 模型从 TensorFlow* 2 转换为 IR 的步骤

说明

将自定义 EfficientDet 模型从 TensorFlow* 2 转换 为 IR 时遇到错误:

[ ERROR ] Exception occurred during running replacer "REPLACEMENT_ID" ()

解决方法

在 OpenVINO™ 2021.4 中执行模型优化器转换命令:

python mo.py --saved_model_dir "" --tensorflow_object_detection_api_pipeline_config "\pipeline.config" --transformations_config "\model-optimizer\extensions\front\tf\ssd_support_api_v2.4.json"

其他信息:

已根据以下 下拉请求为OpenVINO™主分支启用 TensorFlow* 2 对象检测 API 的其他支持。

相关产品

本文适用于 1 产品

本页面上的内容是原始英文内容的人工翻译与计算机翻译的组合。我们提供此内容是为了您的便利并且仅供参考,未必完整或准确。如果本页面的英文版与翻译版之间存在任何冲突,应以英文版为准。 查看此页面的英语版本。