总结
模型无法获得 mAP 值等于 1.00 的可能原因。
说明
- 量化了大小为 416 x 416 的 YOLOv4 模型，并获得了正确的 mAP 值。
- 使用以下命令量化大小为 320 x 544 的 YOLOv4 模型：
pot -c yolov4-tiny-3l-gray-license_plate_prune_0.46_keep_0.01_320x544_qtz.json --output-dir backup -e
获得的 mAP 值不正确：
Output:
INFO:app.run:map : 0.47562541279744447
INFO:app.run:AP@0.5 : 0.0
INFO:app.run:AP@0.5 : 0.05:95 : 0.0
解决方法
- mAP 本身的定义是预计会获得结果：用于比较具有参考值的模型的推理结果的规则。mAP 的计算方法是先找到所有类别的平均精度的总和，然后将总和除以课程数。
- OpenVINO™模型使用 yolov3 进行了测试和验证：416x416 和 yolov4：608x608，是业界常用模板配置文件中的默认网络大小。因此，使用未验证的大小可能导致 mAP 值返回小于 1.0。