从 Docker* 映像安装 Raspbian*作系统的 OpenVINO™ 工具套件

英特尔 发行版 OpenVINO 工具套件使采用和维护代码变得简单。运行时（推理引擎）可支持您通过在特定设备上编译经优化的网络，并管理推理运算，来调整性能。

本指南为用户提供了创建 Docker* 映像以安装 Raspbian*作系统OpenVINO™工具套件的步骤。

系统要求

目标作系统

• Raspbian* Stretch，32 位
• Raspbian* Buster，32 位

主机作系统

• Raspbian* Stretch，32 位
• Raspbian* Buster，32 位

硬件

• 搭载 ARM* ARMv7-A CPU 架构的 Raspberry Pi* 主板。检查返回 uname -m armv7l。
  • 树莓派* 3 型号 B+
  • Raspberry Pi* 4 B 型
• 英特尔® 神经电脑棒 2

软件

• 适用于 Raspbian* 的 Docker

为 英特尔® 神经电脑棒 2 构建 Docker* 映像

构建映像

要构建 Docker* 映像，您需要创建一个 Dockerfile，其中包含创建 OpenVINO™ 工具套件安装映像所需的已定义变量和命令。

使用以下示例作为模板来创建 Dockerfile。

1. 创建或转至将要创建 Docker* 映像的目录。本文档创建一个 ~/docker 目录。

   mkdir ~/docker && cd ~/docker

2. 从本指南下载 Dockerfile 模板 （ZIP）， 或使用下面模板的内容创建您自己的 Dockerfile。

   vi Dockerfile

   FROM balenalib/raspberrypi3:buster

   ARG DOWNLOAD_LINK=https://github.com/openvinotoolkit/openvino/releases/download/2022.2.0/l_openvino_toolkit_debian9_arm_2022.2.0.7713.af16ea1d79a_x86_64.tgz
ARG INSTALL_DIR=/opt/intel/openvino
ARG BIN_FILE=https://storage.openvinotoolkit.org/repositories/open_model_zoo/2022.1/models_bin/3/person-vehicle-bike-detection-crossroad-0078/FP16/person-vehicle-bike-detection-crossroad-0078.bin
ARG WEIGHTS_FILE=https://storage.openvinotoolkit.org/repositories/open_model_zoo/2022.1/models_bin/3/person-vehicle-bike-detection-crossroad-0078/FP16/person-vehicle-bike-detection-crossroad-0078.xml
ARG IMAGE_FILE=https://cdn.pixabay.com/photo/2018/07/06/00/33/person-3519503_960_720.jpg

   RUN apt-get --allow-unauthenticated upgrade
RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
apt-utils \
automake \
cmake \
cpio \
gcc \
g++ \
libatlas-base-dev \
libstdc++6 \
libtool \
libusb-1.0.0-dev \
lsb-release \
make \
python3-pip \
python3-numpy \
python3-scipy \
libgtk-3-0 \
pkg-config \
libavcodec-dev \
libavformat-dev \
libswscale-dev \
sudo \
udev \
unzip \
vim \
git \
wget && \
rm -rf /var/lib/apt/lists/*
RUN mkdir -p $INSTALL_DIR && cd $INSTALL_DIR && \
wget -c $DOWNLOAD_LINK && \
tar xf l_openvino_toolkit_debian9_arm*.tgz --strip 1 -C $INSTALL_DIR
# add USB rules
RUN sudo usermod -a -G users "$(whoami)"
# build Object Detection sample
RUN /bin/bash -c "source $INSTALL_DIR/setupvars.sh && \
cd $INSTALL_DIR/install_dependencies && \
sh install_NCS_udev_rules.sh"
RUN echo "source /opt/intel/openvino/setupvars.sh" >> ~/.bashrc && \
mkdir /root/Downloads && \
cd $INSTALL_DIR/samples/c/ && \
/bin/bash -c "source $INSTALL_DIR/setupvars.sh && \
./build_samples.sh && \
cd $INSTALL_DIR/samples/cpp/ && \
./build_samples.sh && \
wget --no-check-certificate $BIN_FILE -O /root/Downloads/person-vehicle-bike-detection-crossroad-0078.bin && \
wget --no-check-certificate $WEIGHTS_FILE -O /root/Downloads/person-vehicle-bike-detection-crossroad-0078.xml && \
wget --no-check-certificate $IMAGE_FILE -O /root/Downloads/walk.jpg "

   注意	您需要将上述模板中 DOWNLOAD_LINK 变量中指向OpenVINO™工具包包的直接链接替换为最新版本的链接。您可以从 https://storage.openvinotoolkit.org 复制 Raspbian* OS OpenVINO工具包软件包（即 l_openvino_toolkit_debian9_arm_*_x86_64.tgz）的链接。选择可用的最新版本，右键单击 URL，然后按复制链接地址。

3. 要为神经电脑棒或英特尔® 神经电脑棒 2英特尔® Movidius™构建 Docker* 映像，请运行以下命令：

   docker build . -t <image_name>

   (for example, docker build . -t openvino-rpi)

运行并测试 Docker* 映像

已知的限制：

• 英特尔® 神经电脑棒 2设备在执行期间会更改其 VendorID 和 DeviceID，并且每次都会将主机系统作为全新设备来查找。这意味着它无法像往常一样被载入。
• 默认情况下，UDEV 事件不会转发到容器，因此它不知道设备重新连接。
• 每个主机仅支持一台设备。

运行基准测试应用

该应用程序会处理 OpenVINO IR（model.xml 和 model.bin）和 ONNX （model.onnx） 格式的模型。如有必要，请务必转换模型。

1. 使用以下选项在 英特尔® 神经电脑棒 2上运行映像。要在交互和特权模式下运行此容器，请以主机身份启用 Docker 网络配置，然后将所有设备载入容器：

   docker run -it --privileged -v /dev:/dev --network=host <image_name> /bin/bash

   (for example, docker run -it --privileged -v /dev:/dev --network=host openvino-rpi /bin/bash)

2. 使用以下命令运行基准测试应用。转到构建示例目录：

   cd /root/inference_engine_._samples_build/armv7l/Release/

3. 使用默认选项运行基准测试，对模型规格和输入图像的路径使用以下命令：

   ./benchmark_app -m ~/Downloads/person-vehicle-bike-detection-crossroad-0078.xml -i ~/Downloads/walk.jpg -d MYRIAD

这样就结束了从 Docker* 映像安装 Raspbian* 的OpenVINO™工具套件的过程。