优化边缘原生 AI 和应用程序
英特尔边缘平台简化了开发和部署可扩展边缘 AI 解决方案的流程,同时为您提供强大的工具来智能编排应用程序和工作负载。
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增强边缘应用程序开发和管理
借助边缘应用程序克服异构边缘部署的复杂性,并实现前所未有的速度和可扩展性。英特尔边缘平台提供了端到端类云简便性,包括部署边缘 AI 模型和应用程序、预配资源和配置安全性。
在边缘进行扩展所需的工具和资源
简化端到端 AI 和软件开发
英特尔边缘平台具有开放性和灵活性,有助于简化应用程序开发。通过上传现有容器化应用、AI 模型、数据集和解决方案而尽快开始,或者从零开始构建。您还可以针对边缘优化现有应用,即使它们是云原生应用。
简化边缘应用程序部署和管理
通过经简化的零信任安全配置和应用程序生命周期支持,缩短保护和管理边缘应用程序所需的时间。深度硬件感知遥测有利于进行动态工作负载部署和编排。
利用软件工具和支持加快进度
英特尔边缘平台提供了一组软件构建模块、工具套件、预训练 AI 模型和参考解决方案,可帮助快速推进 AI 和应用程序开发进度。
优化边缘 AI 性能
利用经简化的模型部署和内置 OpenVINO™ AI 运行时优化,在更多地方更高效地运行 AI 推理。英特尔边缘平台还支持一系列硬件架构、模型存储库和边缘 AI 模型训练平台。
面向边缘解决方案开发人员的主要功能
专为边缘构建的测试沙盒
英特尔边缘平台为您提供了一个对性能进行测试和基准测试、优化 AI 并识别最佳硬件配置的平台。
定制混合实施
在边缘与云之间创建无缝桥接,以打破 IT 与 OT 之间的数据孤岛并缩短差距。
应用发布选项
在英特尔边缘平台提供的注册表、云注册表或您喜欢的任何地方发布。
资源感知应用程序编排
最大限度地提高动态工作负载编排的性能,该编排利用深度硬件感知来帮助您充分发挥每个应用程序的优势。
一次编码,随处部署
借助内置 OpenVINO™ AI 推理运行时,可以轻松在边缘部署 AI 模型和应用。
面向边缘的优化
获取关键功能以克服网络、功耗和其他限制,同时满足低延迟和其他要求。
深入了解英特尔的边缘平台
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边缘开发人员工具箱
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