英特尔® In-Memory Analytics Accelerator（英特尔® IAA）
从大型数据集中获取更大价值，而无需复杂或昂贵的附加加速卡。
利用更快的数据分析加快开发速度
数据库和数据湖的规模和复杂性不断增长，开发和分析人员面临的挑战也成倍增加。大型数据集的数据处理（特别是压缩和解压缩）可能会造成计算资源紧张、开发工作受阻、业务决策放缓。
依赖数据的组织需要高性能计算平台来加快开发速度，在竞争中获得业务洞察力。
内置英特尔® In-Memory Analytics Accelerator（英特尔® IAA）的英特尔® 至强® 可扩展处理器可满足这一需求。英特尔® IAA 通过分载 CPU 的压缩、解压缩和其他计算密集型任务来加速数据库查询并优化性能。这种专用加速器可以减少或消除对昂贵的附加 PCI 卡或其他辅助硬件的需求。这些硬件通常需要集成，从而造成数据瓶颈并消耗额外的电力。
改善数据分析性能
英特尔® IAA 可以对大型数据集进行计算要求极高的扫描和过滤，以释放嵌入式 CPU 内核。凭借基于硬件的压缩，英特尔® IAA 可以加快数据分析性能和吞吐量，同时降低内存带宽要求。
降低总拥有成本和功耗
英特尔® IAA 提高了数据处理效率，使同一台服务器可以处理更多的数据。由于所需的服务器和内核数量减少，英特尔® IAA 可以降低功耗和总拥有成本，同时有助于提高可持续性。
简化集成和开发
英特尔® IAA 内置于 英特尔® 至强® 可扩展处理器，有助于减少或消除对独立硬件（包括昂贵的 PCI 卡）的需求。这有助于简化集成和配置，因为需要担心的组件更少。
利用开源库和工具
英特尔提供开发工具、开源库、插件、驱动程序和文档，以简化应用程序中的英特尔® IAA 激活。我们的开源 英特尔® Query Processing Library（英特尔® QPL） 可以在全新和当前解决方案（包括使用流行的开源数据库和数据库管理系统的解决方案）中轻松激活和启用英特尔® IAA。
探索英特尔® In-Memory Analytics Accelerator 的用例
英特尔® IAA 有助于加快大型数据集的压缩和解压缩，从而简化数据分析和开发流程，实现快速、改进的决策和增强的用户体验。
大数据分析
加快内存分析流程，以提高关键业务运营的效率（包括降低风险、产品创新、供应链管理和营销研究）。
商务智能（BI）
快速获取洞察，帮助建立竞争优势，并更好地响应客户需求。
电子商务
实现更快的响应和更好的客户体验，以帮助提高参与度和销售。
优化当前解决方案
提高现有系统（包括 clickhouseDB 和 RocksDB 等流行的开源数据库）的工作负载性能并减少延迟。
开始使用英特尔® In-Memory Analytics Accelerator
采用英特尔® IAA，可以更快地获得洞察力，更快地响应客户需求。使用英特尔的这些工具和资源，以开始使用英特尔® IAA。
Amazon Web Services (AWS) 利用英特尔® 至强® 可扩展处理器加速 EC2 实例
了解 AWS 如何在其 M7i-flex 和 M7i 实例中使用集成的英特尔® Accelerator Engines（包括英特尔® IAA），使客户能够更轻松、更灵活地满足数字基础架构需求。