深耕开发者生态,加速AI产业创新发展 英特尔携众多合作伙伴共聚2022 OpenVINO™ DevCon

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近日,由英特尔举办的2022 OpenVINO DevCon·中国站以线上峰会的形式成功举办,众多来自各行各业的领先企业汇聚于此。在这场全球性的OpenVINO开发者盛会上,OpenVINO核心技术专家分享了最新产品信息和技术演示,多位大咖还进行了行业洞见、核心技术、案例展示等多维度的分享与交流,以帮助开发者在提升技术水平的同时,拓宽职业视野、了解行业趋势。本次会议还设有“开发者生态AMA(Ask Me Anything)”环节,支持开发者和专业技术大咖进行深入交流、积极互动,为AI从业者保驾护航。

OpenVINODevCon是专为鼓励OpenVINO开发者的技术提升与学习交流而举办的全球性盛会。2022年是这场全球性盛会的元年,6月13日从美国开始,并陆续在中国、日本等国家和地区举办。6月25日,OpenVINO DevCon系列峰会中国站的首次会议,结合了中国本地的案例,旨在更好地帮助开发者借助OpenVINO实现技术提升、拓宽职业视野以及洞悉最新行业趋势。

如果我们回顾OpenVINO™在过去四年中的情况,现在与刚开始的时候相比已经成长了很多。随着产品的成长,我们的社区也在成长。因此,我认为如今举办DevCon就是最好的时机,这不仅能展示我们一直在做的产品更新,还能真正为大家提供机会结交合作伙伴,同时也能看到来自OpenVINO™开发人员社区的一些伟大创新。

—Adam Burns 英特尔网络与边缘事业部 OpenVINO™开发者工具总经理

自2018年推出OpenVINO以来,英特尔已经帮助数十万开发者大幅提升了AI推理性能,并将其应用从智能边缘计算扩展到云计算及服务器端。在2022年第一季度末,英特尔推出了发行版OpenVINO工具套件的全新版本。其中的新功能主要根据开发者过去三年半的反馈而开发,包括更简易的更新API、更广泛的深度学习模型选择、更多的设备可移植性选择以及更高的推理性能和更少的代码配置,旨在简化和自动化模型部署工作。OpenVINO 2022.1新版本的技术亮点涵盖:自动平衡在CPU、GPU和其他加速器之间的推理任务负载;更便捷地从其他框架中导入预训练模型;自动进行推理任务优化及并行化加速;通过Dynamic Shape特性提升NLP相关网络性能;在训练过程中或训练后对模型进行优化,以获得最佳的性能和准确性。

此次峰会上,英特尔技术专家还针对OpenVINO全新版本的技术亮点分享了两项技术演示:

  • AUTO Device降低初始化等待时间优化性能指标:在OpenVINO已经提供的大量功能和配置选项中,开发者可以针对自己的应用,深度优化相应底层设备的性能。随着应用领域的拓宽,OpenVINO又推出了新的AUTO虚拟设备,以帮助开发者更容易地开发出能在不同平台上都适配并具有良好性能的通用程序。
  • OpenVINO对NLP与动态输⼊的支持:在NLP机器问答的场景中,使用OpenVINO进行快速推理;在光学字符识别(OCR)场景中,通过OpenVINO对PaddleOCR的推理,直接读取基于PaddlePaddle深度学习框架的模型,并完成对具有动态输入的PaddleOCR模型的实时AI推理。

除了关于OpenVINO2022.1全新版本的重点技术分享,包括百度飞桨、上海趋视信息科技有限公司、一起教育科技及复旦大学在内的多家英特尔生态合作伙伴也亮相了本次峰会,并分享了其如何通过OpenVINO推动AI产业的创新发展,与英特尔共创开发者生态。

长期以来,我们一直致力于与众多生态伙伴合作,为开发者提供良好的学习平台及项目实践机会。基于此,我们不仅在全球范围内推出了OpenVINO™工具套件,还推出了英特尔®边缘软件中心以及英特尔®DevCloud,让全球客户能够充分利用OpenVINO™工具套件,支持开发人员随时随地轻松获取工具和技术。现在,我们正逐步将这些工具套件同网络与边缘事业部的其他资产(如SmartEdge、DPDK等新技术)进行集成,为开发人员提供前所未有的工具,帮助他们更加顺利地完成工作。

—陈伟博士 英特尔公司网络与边缘事业部副总裁 视频事业部总经理

此外,随着AI产业快速发展,面对市场对AI专业人才日益增加的需求,英特尔也在持续为AI专业人才培养注入新动能,助力开发者成长。英特尔具有完整的开发者培养计划,通过和教育机构、大学、行业生态合作伙伴合作,为开发者提供了丰富的课程以供学习,满足各个阶段的需求,让大家从入门到精通而不是从入门到放弃。另外,英特尔正在构建一个健康的开发者生态体系,在各个开发者社区传播知识和技能,并通过活动将大家串联起来,聚焦于AI的未来。

英特尔始终相信开发者是推动AI产业创新发展的核心动力。长期以来,英特尔持续发力开发者生态构建,并在此过程中汲取开发者反馈、促进开发者之间的交流、鼓励开发者参与代码贡献,从而助力开发者的学习与职业水平提升。未来,英特尔将继续携手业界合作伙伴助力更多开发者实现自我成长,推动AI应用规模化落地。