内容简介

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融合HPC、AI 和数据分析是大势所趋,不仅可以提高基础设施的性能和利用率,还可降低 CAPEX 和 OPEX。但在融合过程中,组织往往面临框架和软件堆栈需求不同、硬件需求不同以及文化和运营存在差异等挑战。该解决方案简介介绍了英特尔为助力企业攻克挑战并加速融合,打造的一系列软硬件产品和技术,包括:集成了英特尔® 深度学习加速技术的第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器、英特尔® 傲腾™ 数据中心级持久内存、英特尔® 傲腾™ 数据中心级固态盘、英特尔® OPA、英特尔® 以太网等硬件;英特尔® MPI、英特尔® 编译器、英特尔® MKL、英特尔® DAAL和英特尔® MKL-DNN 等工具;以及面向英特尔架构优化的 BigDL*、Caffe*、MXNet*、TensorFlow*和Theano* 等框架。

攻克不解难题, 实现创新飞跃

从人工智能和分析到仿真和建模,英特尔的高性能计算(HPC)平台集成了强大的内存,存储,架构和加速等功能,可以助您面临的最大挑战。

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