内容简介

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HPC 在许多企业和机构中的定义正在不断扩展,除了仿真和建模,还在不断融合AI和数据分析等工作负载。英特尔致力通过存储抽象化减少数据移动、利用框架优化加速机器学习、开拓多解决方案以增加灵活性,来推进这一转变。本解决方案介绍了如何使用标准批量调度程序在现有高性能计算系统上运行 TensorFlow* 和 Apache Spark*。通过在现有基础设施上运行AI和数据分析工作负载,运行高性能计算集群的企业和机构的效率将显著提高。由于无需构建和运行多个集群,融合可显著减少数据中心的资本支出。组织可以通过消除对集群间移动和暂存数据的需求来统一集群工作负载,从而降低复杂性、减少运营支出。