医疗行业的企业和机构 需要了解的临床分析知识

在向基于价值的医疗模式转变过程中,实施正确战略所需考虑的主要因素。  

当今的医疗行业的企业和机构必须考虑诸多问题。支付改革、患者人群老龄化、将日常研究发现整合到临床应用中,所有这些问题带来了新的巨大压力,即便是最有远见的医疗行业的企业和机构也难以应对。  

随着医疗行业从基于费用的模式向基于价值的模式转变,费用报销已与质量指标挂钩,而最大的变革可能还在后面。为了保持竞争力,医疗行业的企业和机构需要高级分析功能,以便采集、分析和充分利用数据。

在基于价值的医疗模式中,医疗行业的企业和机构希望找到可能存在院内感染、跌倒、再入院等高风险的患者,并将大部分资源用于帮助这些患者,防止出现上述问题。医疗行业无法为每个人都提供重点医疗服务,因此对患者进行分级有助于医院确定将资源重点放在哪些患者身上。

支持人工智能、机器学习、高级大数据解决方案的平台是帮助医疗行业的企业和机构实现这一目标的重要基础。有了合适的系统,医疗行业的企业和机构能够降低成本和提高效率,同时改进患者医疗,在危机出现之前及早预防。

英特尔健康和生命科学事业部全球总经理 Jennifer Esposito 表示:“预测性分析的真正优势是让我们能够在正确的时间和地点,为正确的患者提供正确的治疗。”

Esposito 还说:“在医疗服务机构中存在很多不同的数据孤岛,其中存储了大量未被利用的数据,更不用说其他数据了(比如来自家庭和环境的数据、健身数据、财富数据等),这些数据能够与电子病历数据结合在一起,真正改变行业现状。如果能够充分利用这些数据,获得新的洞察,我们就有机会改进医疗服务,增强患者和医护人员的体验,最终让所有人群受益。”

Esposito 的团队帮助医疗行业的企业和机构实施了各种不同的技术驱动型医疗服务解决方案,包括预测性临床分析。她知道哪些因素能让医疗机构实施正确转型,哪些因素让他们脱离轨道。Esposito 概述了医疗行业的企业和机构在准备向数据驱动型医疗进行模式转变时,需要考虑哪些因素。

“在开始任何技术实施之前,您首先需要组建一支多学科的团队,并且确定获益最大的案例。”


—Jennifer Esposito
英特尔健康和生命科学事业部
全球总经理

“我认为设备的外形确实非常重要,我们必须不断优化医院计算设备的设计,让员工愿意使用这些设备。”


—Jennifer Esposito
英特尔健康和生命科学事业部
全球总经理

“我们希望在医疗系统之间能够尽可能多地共享数据,帮助他们尽力实现数据对服务人群的第二用途。”


—Jennifer Esposito
英特尔健康和生命科学事业部
全球总经理

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技术的进步和对新数据源的访问已经改变了医疗服务机构的模式,帮助他们在降低成本的同时改善患者体验,提高收益。阅读Forrester Consulting的调研成果,该机构对美国和中国的医疗机构中负责技术投资的业务决策者进行了调查。

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