AI 课程和认证
通过 AI 主题多样的免费自定进度课程和网络研讨会点播，学习 AI 概念，参加实战演练。课程内容针对软件开发人员、数据科学家和学生设计。课程很好地介绍了组成端到端英特尔® AI 软件套件的优化库、框架和工具。
AI 概念
计算机视觉
了解什么是计算机视觉及其工作原理。
自定进度的课程
机器学习简介
概述现代英特尔® 架构上的机器学习的基础知识。（12 周）
深度学习
学习现代英特尔架构上的深度学习的基本技术和基础。（12 周）
人工智能简介
在本入门课程中了解 AI 基础知识（不包括数学）。（8 周）
利用 TensorFlow* 的应用深度学习
掌握此英特尔架构平台的使用基础知识。（8 周）
自然语言处理
概述机器如何处理和分类文本信息。（8 周）
时间序列分析
如果需要预测未来数据，请学习分析和处理顺序数据的技术。（8 周）
机器人深度学习
通过亚利桑那州立大学开设的这门课程，学习如何使用深度学习来代替传统的机器人算法。（4 周）
异常检测
将机器学习和统计学相结合，解决许多工业应用中的这一重要组成部分。（8 周）
电脑上的人工智能
在英特尔® 硬件上利用 Windows* 机器学习、Open Neural Network Exchange (ONNX*) 和英特尔® 发行版 OpenVINO™ 工具套件，克服边缘设备上的 AI 挑战。（8 周）
在边缘处具有计算机视觉的人工智能
了解如何使用英特尔® Movidius™ 神经计算模块 (NCS) 在边缘设备上进行深度学习推理。
利用英特尔® FPGA 进行深度学习推理
掌握如何在功能强大的英特尔® FPGA 上设计开发高速机器学习推理应用。（5 周）
点播研讨会
英特尔® 边缘人工智能开发者认证计划
参加免费培训，查阅免费资源，包括使用边缘 AI 工具、平台和预训练模型获得实际编码体验，推动 AI 领域职业发展。了解如何开发 AI 应用，解决客户问题，最终为组织创造商业价值。