立即行动
英特尔® 人工智能开发人员计划面向初学者到高级开发人员，讲授有关人工智能的知识，如何在英特尔® 硬件上加速深度学习，以及如何推进研究。从课程学习，与专家建立联系，使用最新工具。
第 1 步：学习人工智能
从这个课程的大型汇集，面向学生和教授的专门资源，以及研究文章、在线研讨会和教程的图书馆起步。
课程
这些课程由专家撰写，涵盖机器学习的基础知识并延伸至高级理论。每一门课程包括作业和示例代码，以教授如何构建人工智能应用程序。
机器学习
掌握监督学习算法、机器学习重要概念等的实践知识。（12 周）
深度学习
学习深度学习的基础知识，神经网络架构、卷积网络架构和循环网络架构的基本原理，及其他。（12 周）
利用 TensorFlow* 的应用深度学习
了解如何使用最流行的机器学习框架用 Python* 构建神经网络应用程序。（8 周）
第 2 步：探索框架
使用最流行的软件框架来开发现已针对英特尔® 硬件优化的机器学习应用程序，以提供更快的速度和更高的准确性。
TensorFlow
这款来自谷歌* 的开源软件库配备针对英特尔® CPU 的优化以提高速度。
PyTorch*
将此基于 Python，经过英特尔优化的科学计算包用于深度学习训练和推理工作负载。
BigDL
在可在现有 Spark 或 Hadoop* 群集之上运行的 Apache Spark* 程序上执行分布式深度学习训练。