见证
a2 Technology
“英特尔® 处理器的高性能、可靠性和稳定性可以满足 a2 的这一任务关键型解决方案的要求。我们也非常高兴加入英特尔合作伙伴生态系统,享受与英特尔品牌相关的技术和业务支持。”
Murat Mutlu,执行合伙人
Accrad
“我们的解决方案为部署英特尔® 优化的机器学习硬件和软件技术而设计,来训练、测试和操作模型从而帮助使用胸部扫描检测新冠肺炎和其他 14 种胸部疾病。我们使用了英特尔® Developer Cloud 和英特尔® 发行版 OpenVINO™ 工具套件在多个英特尔® 平台上优化和部署我们的机器学习模型。因此,我们的团队能够以较低的成本在性能最好的英特尔® 架构上加速解决方案的原型设计和部署。”
Moloti Nakampe, Accrad 研发部门
AnyVision
“由于我们服务的客户有太多不同需求,因此为我们的每个应用都快速实现适当的价格和性能平衡非常重要。借助英特尔 Developer Cloud,我们可以并行测试多个平台。这节省了大量时间,无需赘言,时间就是金钱。”
Eduard Vazquez, 研究技术经理
Brightskies
“在 Brightskies,我们对未来的技术进行创新。我们涉及的关键领域之一是自动驾驶。我们与英特尔的合作目标是在英特尔® 至强® 处理器上实现自动驾驶。英特尔 Developer Cloud 为在英特尔® 平台上测试我们的自动驾驶软件堆栈提供了快速有效的方法,甚至在收到任何实际硬件之前就可以为开发活动实现最优启动。我们相信,在新冠肺炎疫情时代,英特尔 Developer Cloud 可以在汽车领域实现先进水平的软件测试。”
Hossam Yahia,首席技术官
Docker* Vision
“通过与英特尔团队合作并利用 OpenVINO 工具套件,我们释放了硬件特定微调的潜力,实现了推理的加速。英特尔工程支持部门提供的指导非常宝贵。他们在模型优化、推理保真度保证、英特尔® Developer Cloud for the Edge 驱动的性能评估等方面提供的专家指导,以及提供的启发性教学视频,使他们真正与众不同。然而,真正出色的是英特尔 Developer Cloud for the Edge,它让我们能够轻松确定最佳的英特尔硬件配置。通过在各种硬件设置上部署我们的模型而无需购买硬件,我们节省了宝贵的时间和资源。随着我们利用他们的增强技术释放无与伦比的优势,海运领域从 Docker* Vision 与英特尔的合作中受益良多。通过实时洞察和最大化的效益,我们将一起推动海运业的彻底变革。”
Athira M,联合创始人兼首席技术官 (CTO)
Hitachi*
“由于开发人员可以使用英特尔 Developer Cloud 快速评估其应用程序在多个边缘计算系统中的性能,因此不仅可以缩短进入市场前的检查时间,还可以在验证设备的投资和维护方面获得巨大好处。我们相信,英特尔 Developer Cloud 将加速并简化操作,为更多物联网企业和更多客户创造新的价值。”
Tomohiro Nagao, 医疗保健业务部门高级经理
Infilect
“在缺乏各种硬件配置的情况下,在 CPU 驱动的边缘计算盒上评估当今 AI 模型的性能是非常具有挑战性的。英特尔 Developer Cloud 恰到好处地提供了使用英特尔® 发行版 OpenVINO™ 工具套件在 CPU 上对 AI 模型进行基准测试所需的访问权限和支持。从那时起,在我们面向本地客户部署的适当规模的 CPU 边缘计算盒中,一直将英特尔发行版 OpenVINO 工具套件用作默认选项。”
Vijay Gabale,联合创始人、领先合作伙伴、首席产品官兼首席技术官
Luxonis*
“利用英特尔 Developer Cloud,Luxonis* 可以在现实世界中通过真实的试验和数据收集以及在云环境中对我们的产品进行无缝迭代,从而快速改进我们的神经模型和计算机视觉流。这使得我们的客户通常在不到一周的时间内就能启动和运行概念验证,并且产品在几个月内即可成熟上市。通过英特尔 Developer Cloud,我们无需准备硬件即可评估性能,并且可以轻松地跨硬件、软件、AI、训练迭代和整体性能进行迭代。目前有 100 多个客户利用这些工具在我们的平台上开发产品,该平台覆盖 20 多个垂直领域,包括电动交通、空中和地面货运、食品加工、农业(田间、耕种和放牧)、防御、安全系统(制造业、石油/天然气等)等。”
Brandon Gilles,Luxonis 嵌入式计算机视觉和 AI 首席执行官
maxQ*
“对于像我们这样的高性能医疗应用程序,大部分 AI 工作负载是由英特尔发行版 OpenVINO 工具套件执行的。由于我们客户的平台并不遵循单一硬件配置,因此我们必须预先评估各种硬件平台,以验证性能是否符合我们的规范。英特尔 Developer Cloud 正是以此为目的,支持我们在各种非本地平台上对我们的 AI 工作负载进行基准测试。”
Roee Shibolet,研发副总裁
Navajna Technologies
“很高兴强调我们从英特尔® Developer Cloud for the Edge 工程团队获得的出色支持和专业知识。在我们将 AI 工作负载成功迁移到英特尔硬件的过程中,他们的宝贵贡献发挥了至关重要的作用。该团队迅速而翔实的响应对确保迁移过程的无缝过渡起到了重要作用。此外,他们利用 OpenVINOTM 优化(量化和异步推理)显著提高了我们的 AI 模型的性能,超出了我们的预期。我们观察到推理吞吐量有了显著提高,从 8 FPS 提高到令人印象深刻的 54 FPS。英特尔 Developer Cloud for the Edge 的可用性被证明是一笔巨大的财富,让我们能够在多个英特尔硬件平台上轻松测试我们的模型。英特尔工程团队的演示和对英特尔 Developer Cloud for the Edge 的坚定支持使我们能够轻松确定 i9-13900te - UHD770 为最佳硬件解决方案。
“总之,我们对英特尔 Developer Cloud for the Edge 工程团队在我们的 AI 工作负载迁移过程中提供的出色支持和帮助致以最深切的感谢。他们的专业知识、响应能力和对取得卓越成果的承诺使他们成为我们旅程中无价的合作伙伴。”
Alok Jain,董事兼联合创始人
Neurolabs
“在 Neurolabs,我们提供由合成数据驱动的计算机视觉解决方案。我们的客户期望具有快速预测时间的强大本地部署。这正是英特尔发行版 OpenVINO 工具套件的亮点所在,它帮助我们不同硬件配置增加了硬件配置灵活性,并实现了模型部署标准化。借助英特尔 Developer Cloud,我们能够跨多个架构快速地对模型进行基准测试,并确定最适合客户用例的选项。”
Patric Fulop,联合创始人兼首席技术官
Nihon System Kaihatsu
“通过在英特尔 Developer Cloud 支持的英特尔® 硬件上对我们训练的模型进行基准测试,我们可以加快产品开发和验证时间。强烈推荐使用英特尔 Developer Cloud 进行 AI 解决方案开发。”
Masaki Ishihara,首席工程师
Rosmart
“Rosmart 提供自动缺陷检测机来进行视觉检查工作。它可以始终保持高质量标准、高检验效率和低人工成本。”
Alex Zhang, 研发总监
SB Creative
“鉴于我们正在努力打造的用户体验,为我们的每一款产品找到价格和性能的完美平衡非常重要。通过英特尔 Developer Cloud 及其完备的工具和环境,我们能够减少对我们的交互式数字标牌解决方案(如智能标签)进行各种硬件测试所需的时间。”
Ryota Tone,业务拓展经理,内容业务部门
Shunya OS
“英特尔 Developer Cloud for the Edge Container Playground 在促进我们与英特尔合作成功实施边缘 AI 应用方面发挥了重要作用,在我们的车牌检测和识别用例中尤为突出。利用这一平台,我们能够在多个硬件平台上执行我们的应用并进行性能比较,而这一切都不需要物理硬件。这个强大的工具已成为游戏规则改变者,有助于做出明智的决策并取得出色的成果。
“Container Playground 提供的虚拟化环境让我们对推理时间有了宝贵的洞察,从而能高效地优化我们的应用。毫无疑问,它已成为我们边缘 AI 开发工作流程中不可或缺的工具,使我们能够做出明智的决策并获得卓越的成果。这一颠覆性的解决方案以无与伦比的效率简化了开发流程,使用户能够取得前所未有的成果。”
Sneha Bhapkar,AI 计算机视觉主管
Sightcorp
“Sightcorp 的深度学习受众测量产品与硬件无关;因此,能够并行快速测试和迭代多个英特尔® 平台,同时仍保持实时聚合高质量数据所需的推理速度,对于我们来说非常重要。英特尔 Developer Cloud 让这一切都成为可能,而且无需处理实体硬件,这非常适合我们目前所处的时期以及居家工作的时期。对于我们的客户来说,我们为每一款产品都取得了价格和性能的适当平衡,这样他们可以更快地进入市场,并清楚了解设备功能。”
Joyce Caradonna,首席执行官
SIL International*
“我们正在将语音技术推向具有大量语言多样性和各种硬件挑战的新兴市场。这意味着我们需要在边缘设备上测试许多模型(针对多种语言和口音)。英特尔 Developer Cloud 为我们的数据科学家提供了一种在不同场景中快速启动笔记本并测试模型的方法。然后,我们可以将这些经验直接转化为实际的产品修改和配置,这样客户将对开箱即用的多语言对话产品的性能感到满意!”
Daniel Whitenack,数据科学家
TensorGO
“通过严格的测试和评估,我们有幸探索了英特尔 Developer Cloud for the Edge 上提供的各种 CPU 选项。不过,主频为 2.60 GHz 的英特尔® 至强® Platinum 8272CL CPU 被认为是最适合我们 AI 工作负载的最佳选择。这款 CPU 提供的性能超出了我们的预期,以最高的效率和可靠性满足了我们应用的苛刻要求。这一硬件平台的可扩展性和稳健性显著提高了我们的工作效率,使我们能够在项目中实现前所未有的性能和准确性。
“此外,我们要感谢英特尔 Developer Cloud for the Edge 团队在整个测试阶段提供的出色支持和指导。他们的专业知识和响应能力在帮助我们使用该平台以及就最适合我们要求的硬件配置做出明智决策方面起到了重要作用。
“总之,英特尔 Developer Cloud for the Edge 在帮助使用不同的 CPU 进行试验方面具有无与伦比的能力,再加上我们获得的卓越性能和坚定支持,使英特尔 Developer Cloud for the Edge 成为我们 AI 计划不可或缺的资产。再次感谢英特尔 Developer Cloud for the Edge 为我们提供了如此出色的平台并帮助我们优化 AI 工作负载。我们期待继续我们的合作,并探索将来更多的合作机会。”
Srinivas Chilukuri,TensorGo 创始人兼首席执行官
Vispera
“作为英特尔® AI: In Production 计划的成员,我们广泛使用英特尔 Developer Cloud 和英特尔发行版 OpenVINO 工具套件,使用后者优化的 CPU 运行引擎目前已应用于生产。到目前为止,我们主要将英特尔 Developer Cloud 用于基准测试,这使我们能够确定不同生产场景下的最佳边缘硬件配置、算法选择和引擎参数、生产级负载估计以及可扩展性评估。通过我们的解决方案在[英特尔] Developer Cloud 上的实践结果表明,在 CPU 上计算深度神经网络的性能已经与 GPU 相当,并且随着 int8 量化等新工具的不断改进,高级边缘推理解决方案在 CPU 上运行已变得可行。与未经优化的 CPU 执行相比,使用 OpenVINO 工具套件后,每个图像的推理时间加快了 10 倍,这让我们的解决方案能够作为实时物联网应用程序,在多家门店的英特尔至强处理器上运行。”
Erdem Yoruk,首席科学家
Vulcan AI
“英特尔 Developer Cloud 让我们相信我们的解决方案将能够适应客户环境中的摄像机数量,它也帮助消除了中间试验过程中的不确定性。”
Kamal Mannar,应用智能主管