边缘人工智能和计算机视觉
英特尔提供从 CPU 到特地构建的人工智能加速器的各种人工智能计算来源，以支持物联网细分市场和英特尔1。
英特尔® AI计算产品组合
英特尔拥有面向人工智能计算的产品组合，从专注于工作负载的 CPU 和 GPU 产品到可编程组件和深度学习加速器。
Cpu
英特尔的 CPU 是适用于大多数通用人工智能工作负载的最灵活的处理器，是集成在芯片中的人工智能增强功能（例如 英特尔® Deep Learning Boost，英特尔® AVX 512）进行深度学习推断的基础。
iGPU
英特尔的集成 GPU 与内置人工智能工作负载的硬件支持（例如 dp4a）增强了人工智能工作负载的整体 CPU 良好性。
FPGA
英特尔® FPGAs更适合于将人工智能推断用作低延迟解决方案，实现更安全的交互式体验。
VPU
英特尔® Movidius™ VUS 在智能摄像头和边缘服务器上实现计算机视觉和边缘 AI 工作负载，在电源效率和计算性能之间实现平衡。
人工智能推理软件工作流程OpenVINO™
探索英特尔® Distribution工具OpenVINO™套件。在多个英特尔® 架构中充分利用人工智能和计算机视觉的全部潜力®在健康和生命科学、零售、工业等领域实现新的增强用例。
优化
借助准备好进行推理的英特尔® 优化 AI 框架（例如 TensorFlow*、PyTorch*、MXNet*、Keras*、Caffe*、OpenVINO™、ONNX*）加速算法和应用程序。
测试
在购买前，在英特尔® DevCloud 上通过多个硬件配置评估®性能和加速。
访问英特尔® DevCloud
部署
通过一次写入部署英特尔 architecture随时随地部署您的原型，并跨OpenVINO™。
Expore OpenVINO™
规模
查找软件、生产就绪套件、做好集成准备的产品和其他资源，以帮助降低边缘开发的复杂性。客户还可以加入英特尔® AI Builders，以访问技术支持资源和配对机会。
英特尔® AI： In Production
产品和性能信息
英特尔® 技术的功能和优势取决于系统配置，可能需要启用硬件、软件或激活服务。随着系统配置的变化，性能也会发生变化。没有任何产品或组件能够做到绝对安全。请咨询您的系统制造商或零售商，或访问 https://www.intel.cn 获取更多信息。
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