释放数据中心的潜能

采用 FPGA 技术的英特尔® 至强® CPU

在当今最先进数据中心（无论是公共云还是私营企业）的服务器机架中，可能配有令您惊叹的全新类别 IC：英特尔® FPGA。它们配备在各种组件中，如 CPU 旁边的服务器电路板、网络适配器或专用加速平面，都只因为一个原因。英特尔® FPGA 能够突破瓶颈。

这些夹点可能在于需要大量计算资源的软件回路。它们还可能是数据中心网络中的堵塞点，这些位置的激增流量和新处理任务使得应用难以及时获得所需数据。无论是哪种情况，它们都会妨碍运营商改善最重要的指标：客户端应用响应时间和总体拥有成本。

英特尔® FPGA 具备微架构灵活性、高度并行性、大量数据带宽和快速再配置性的强大组合，能够冲破这些瓶颈。在工作负载和流量模式转变的过程中，英特尔® FPGA 能够预测需求，并在关键时刻实施优化的硬件加速。继续阅读，了解英特尔® FPGA 如何突破您最重要的应用的瓶颈。

应用

英特尔® FPGA 可加速对各种机器智能至关重要的计算性能，从基于规则的系统到深度学习再到支持内存的网络。在训练和推理模式中，英特尔® FPGA 的可再编程性和对于稀疏数据与可变精度权重的适应性是当前和未来人工智能的关键特性。

大数据分析性能取决于两个因素：数据带宽和计算速度。了解具有硬件浮点的英特尔® FPGA 的巨大带宽和高度计算并行性如何协调英特尔® 至强® CPU 突破妨碍分析任务性能的瓶颈，同时不增加功耗或散热预算。

网络功能越来越多地从专有硬件迁移至数据中心服务器。但随着线路速率不断提高和数据包处理变得更加复杂，尤其是安全需求不断增长，可快速再配置的英特尔® FPGA 正在接手线速数据平面任务，释放英特尔® CPU 资源，使其能够处理更复杂的控制功能和全新的创收工作负载。

传统的金融工作负载需要处理与分析庞大的数据集。因此，硬件必须满足计算需求，并遵守不断变化的行业规范。我们应该如何选择合适的解决方案，以优化工作负载，满足性能和功耗需求，同时获得较高的灵活性，以适应不断变化的要求？

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