突破性的自主工作负载优化功能加快了开发速度，在短短几天内便可实现价值
Mobileye 是英特尔旗下公司，同时也是高级驾驶辅助系统 (ADAS) 和 自动驾驶汽车 (AV) 市场拥有出色技术的先进企业。Mobileye 通过云优化来构建其全新地图系统、摄像头和其他 AI 工具和应用。全球有超过七千万辆来自宝马、大众、福特和日产等各大车企的汽车均使用 Mobileye 来提供驾驶辅助。Mobileye 的路网资产管理系统 (REM) 能创建并持续更新地图，以确保驾驶员和自动驾驶汽车获得安全高效行驶所需的信息。
Mobileye 快速实现商业价值
Mobileye 在其混合云环境中使用了 Granulate 面向英特尔的工作负载优化器，在性能和成本效益方面取得了巨大的提升，并加快了更新和产品发布的开发周期。Granulate 面向英特尔的工作负载优化器是一种能实现自主优化的软件解决方案，可加载到现有数据中心或云环境，并在无人工干预的情况下优化资源管理。使用此工具，Mobileye 没有更改任何代码，在几天内便实现了价值。
由于新代码每天都能无缝优化加速，因此我们可以更快速地进行开发，这意味着上市时间得以显著缩短。借助 Granulate 面向英特尔的工作负载优化器，我们现在只需要（过去）一半的时间和成本就能创建一份全国地图。”
借助 Granulate 面向英特尔的工作负载优化器，Mobileye 实现了以下结果1：
- 完成任务速度提升45%1
- AWS云实例成本降低44.5%1
- Mobileye创建新地图只需过去一半时间
- 仅21天自主优化便产生价值
- 安装后零代码更改，无需调优或迭代
绘制地图需要大量算力
Mobileye 的创新技术对其混合云基础设施提出了严苛的要求。其路网资产管理系统 (REM) 是一个计算密集型系统，需要持续开发以大规模创建精准地图，同时不断更新一个包含超过 6.25 亿英里地图的数据库。较长的开发和测试周期降低了开发人员的工作效率，使 REM 团队很难从研发推进到生产阶段。在添加新的应用、算法和功能时，REM 团队不得不在开发速度和代码优化之间做出妥协。
Granulate 面向英特尔的工作负载优化器带来变革性价值
工作负载优化通常成本高、耗时长，并且会干扰正常运营。大多数优化工作都需要用户重写代码以实现性能提升，导致企业的核心产品开发时间延迟。Mobileye 关注自主优化的潜力，并希望了解 Granulate 面向英特尔的工作负载优化器能否在不消耗宝贵开发资源的情况下，提供有价值的性能提升。Granulate 的联合创始人兼首席执行官 Asaf Ezra 谈道：“我们对 Mobileye 的一个工作负载进行了基准测试，因为他们希望看到 Granulate 的产品针对其特定应用能够实现的结果。” 两周后，Granulate 向 Mobileye 展示了他们代码优化基准测试的结果。“我们都震撼了。” Mobileye REM 云应用总监 Pini Reisman 说。Mobileye 采用 Granulate 的产品后，除了显著的性能提升和在 AWS 上的成本节约之外，REM 团队对优化器提供的其他诸多益处也赞不绝口。
Granulate 面向英特尔的工作负载优化器可在不到 21 天的时间内显著提升英特尔® 至强® 可扩展处理器的性能，且无需任何代码修改。已经有越来越多客户在各类云平台上采用该优化器来配合使用我们的新一代处理器。”
各种规模的公司都面临着不断增长的算力资源需求。Granulate 面向英特尔的工作负载优化器有助于最大限度地利用算力，同时提高性能并降低成本。”
英特尔® Ignite 生态系统促成 Granulate 与 Mobileye 的合作
英特尔® Ignite 是英特尔成立的一个生态系统，旨在为初创企业提供助力，促成和支持有前途的早期初创企业。Granulate 是英特尔® Ignite 的初始成员之一。英特尔将 Granulate 介绍给 Mobileye，请 Mobileye 在基于英特尔® 至强® 可扩展处理器架构的关键工作负载上，对 Granulate 面向英特尔的工作负载优化器开展基准测试。测试结果如图 2 所示，这一结果促使 Mobileye 将 Granulate 面向英特尔的工作负载优化器大规模部署到了更多工作负载上。
实时持续优化
Granulate 面向英特尔的工作负载优化器代理在安装后会立即开始学习应用和操作系统的资源使用模式和数据流。这些代理使用在美国注册过专利的算法模型，识别工作负载中的数据瓶颈和资源争用情况，随后调整资源管理决策，在整个应用中为数据流加速。这一过程涉及在操作系统和运行时层面调整资源分配，实现持续、自主的内存分配、进程交换、线程调度、存储访问以及网络通信。随着 Granulate 面向英特尔的工作负载优化器持续识别使用模式，并优化每一项工作负载，用户能够不断获得性能提升。
| 无缝集成，节省时间 | 优化带来持续价值 | 提高 DevOps 敏捷性 | 加快上市速度 | 提高基础设施稳定性 |
|---|---|---|---|---|
| Granulate 面向英特尔的工作负载优化器可在几乎任何云平台或本地环境以及容器或编排器（如 Kubernetes）上使用。部署后，不需要额外维护。 | 安装后，即使企业更改或升级了工作流程，Granulate 面向英特尔的工作负载优化器仍能持续识别新的资源使用模式，从而在应用发生变更时仍持续提升性能。 | 通过释放 DevOps 团队原本需要用于性能调优和迭代的资源，Granulate 面向英特尔的工作负载优化器使团队能够专注于核心产品研发。 | 更高的工作负载性能、更少的数据瓶颈和资源争用使企业能够更快地开发新服务并进行升级，从而缩短上市时间和价值实现时间。 | 更高的性能和更少的数据瓶颈使企业能够实现更可靠的服务正常运行，从而更轻松地满足服务水平协议 (SLA)。 |
Granulate 面向英特尔的工作负载优化器使客户能够专注于核心业务
据预计，到 2026 年，全球云计算市场的估值将超过 1 万亿美元2。在这样的背景之下，越来越多的企业将依赖云来开发和交付新产品和服务，而对优化的需求也将升级。 Granulate 面向英特尔的工作负载优化器已经在帮助企业扩展其云基础设施的功能，使企业能尽可能轻松地实现成本降低，并释放 DevOps 资源以专注于激动人心的创新。如果要开始着手这项工作，您可以先要求提供概念验证评估，这能让您快速、简便地了解 Granulate 面向英特尔的工作负载优化器可能为您的特定工作负载实现多少成本节约和性能提升。
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快速获得周期预估
您可联系您的英特尔代表，咨询有关在 Granulate 面向英特尔的工作负载优化器上配置工作负载的问题。