要利用能在英特尔® 至强® 可扩展处理器上简化端到端数据科学的工具，您可从英特尔全面的产品线中选择可即插即用的针对特定领域的加速器和创新技术。这些加速器和创新技术均基于通用的开放标准 (oneAPI) 构建，可大幅降低转换成本，能够更轻松快捷地构建更智能的模型，并将其部署到各应用。
简化数据科学
软件不兼容是一大主要阻碍，促使英特尔去寻找能够满足开发者不同需求的解决方案。基于英特尔® 至强® 可扩展处理器，数据从业者可利用能够简化数据科学全程（从数据收集到部署）的软件，从而更方便地利用更多数据，并借助专有的英特尔® 傲腾™ 技术进一步简化 AI 和数据分析。
BigDL 2.0 中的 Analytics Zoo 是一个面向 Apache Spark/Flink & Ray 上的分布式 TensorFlow、Kera 和 PyTorch 的统一数据分析和 AI 平台，可无缝扩展至上千个节点，每节点内存可高达数 TB。
如您选择基于 Python 的数据科学环境，您需要下载英特尔® oneAPI AI Analytics Toolkit，以支持每节点高达数 TB 的内存和 TensorFlow/PyTorch 加速。该 AI 套件支持从笔记本电脑到云端的大幅扩展，还可加速主流的 XGBoost 和 scikit-learn 机器学习库，并将模型自动量化为int8/bfoat16，以进行推理部署。
全球主流快餐品牌汉堡王利用英特尔的 BigDL* 工具套件简化了基于深度学习的快餐推荐系统开发。汉堡王的目标是：优化客户体验并提高销售额。
汉堡王开发的定制化推荐系统将两类信息纳入考量。第一类是顾客订餐行为。第二类是天气、时间和位置等环境信息。举例来说，在阿拉斯加的一个暴风雪之夜，顾客就不太会想点冰激凌。汉堡王的推荐系统利用 Ray，在一个单一基于英特尔® 至强® 处理器的集群上将 Spark 数据处理和分布式 MXNet 训练整合成一条统一管道。这种方法避免了因使用昂贵加速器和管理复杂环境而产生的开销。
客户聚焦——SK 电讯
韩国移动运营商 SK 电讯管理着 40 多万个蜂窝基站，每秒需处理 140 万条记录1。为了分析海量数据，SK 电讯和英特尔的工程师搭建了一条端到端网络 AI 管道，从而利用 BigDL* 和 FlashBase 进行网络质量预测。
整条管道（从 FlashBase 到 Spark DataFrames 再到 TensorFlow）在基于英特尔® 至强® 可扩展处理器的统一服务器集群上运行。该处理器内置了英特尔® 高级矢量扩展 512（英特尔® AVX-512）和英特尔® 深度学习加速技术。与 SK 电讯过去采用的 GPU 相比，这一 AI 管道带来了高达 4 倍的性能提升和高达 6 倍的深度学习和推理性能提升2。这使 SK 电讯能够更快地预测及监测网络质量有无降低或异常变化。
客户聚焦——汇医慧影
新冠肺炎的迅速传播给医疗机构的快速诊断能力带来了突如其来的严峻挑战。对此，专注于计算机视觉和深度学习技术的汇医慧影医疗科技有限公司（简称“汇医慧影”）提供了针对这些新挑战的解决方案。
汇医慧影为医疗机构提供全周期、高性能、基于 AI 的医疗影像解决方案，能够成功诊断包括新冠肺炎在内的几十种疾病。借助内置英特尔® 深度学习加速技术的英特尔® 至强® 可扩展处理器，以及 OpenVINO™ 工具包和英特尔®分发版 Python，汇医慧影的解决方案实现了性能突破，并且无需采用复杂且成本高昂的独立加速技术。