对于任何想要跻身行业前列的企业来说，利用 AI 和数据分析工具生成新的洞察并非奢望，而是一种商业必然趋势。借助内置 AI 加速器的英特尔® 至强® 可扩展处理器和英特尔® OpenVINO™ 工具包， 企业将实现更高的灵活性和效率，最终节省更多成本。
在英特尔委托进行的一项研究中，Forrester Consulting 采访了七家不同的企业，得出一份反映当今企业组织状况的综合报告。根据 Forrester 的报告，通过缩短开发周期、提高互操作性和降低购置设备的需求，英特尔基于软硬件的 AI 解决方案帮助这一复合型企业三年内节省了 490 万美元1。具体情况如下。
三年节省的成本
- 开发方面节省 ：220 万美元
- 互操作性方面节省 ：110 万美元
- 硬件节省 ：160 万美元
- 共计节省：490 万美元2
缩短开发时间
75% AI 模型开发时间缩短幅度3
根据 Forrester 的资料，使用英特尔® 至强® 可扩展处理器和英特尔® OpenVINO™ 工具包后，数据科学家处理单个模型所需的时间会从 160 小时缩短至 40 小时4。假设三年内需要创建 325 个模型，数据科学家的平均成本为 85 美元/小时，那么数据科学家的开支将减少 220 万美元5。
提高灵活性和互操作性
200 小时 ：每个 AI 模型节省的再开发时间6
约 30% 的 AI/ML 模型需要实现互操作性 才能按预期运行7。基于英特尔开放的互操作性标准，实现互操作性的编码时间将会缩短。
降低硬件成本
2,500 美元：每台基于英特尔® 至强® 可扩展处理器的边缘设备节省的成本8
典型的数字化转型战略会尽可能选择升级或重新利用现有硬件。假设三年内总共需要升级 750 台边缘设备，那么大部分在硬件上节省的成本就都体现在这些边缘设备上9。