通过公有云计算提高速度和敏捷性

公有云解决方案可以让您的企业快速、便捷地获得计算资源。

从软件即服务(SaaS)到虚拟化基础设施,公有云服务提供商可以帮助企业获得计算和存储资源,而无需大量投入先期成本。

不同形式的公有云服务已经成为不同规模的企业必不可少的一部分。无论是基于云的 CRM 应用程序还是开发人员平台,您的企业很可能已经使用了各种公有云资源组合。了解可供您选择的内容以及如何根据业务需求选取合适的服务,有助于将 ROI 最大化并使工作更有效。

公有云是一种云部署模型。私有云由您自有的基础设施提供支持,而公有云则是由亚马逊 AWS、谷歌云、微软 Azure 等云服务提供商通过互联网来提供资源。从裸机到虚拟化计算、存储、网络,公有云可提供各种服务。这带来了一个云资源共享环境,您可以在其中购买所需数量的云服务。在这种多租户架构中,许多用户可能会使用相同的硬件资源。但是,只有您的用户才能访问企业的数据。

公有云的优势
由于公有云服务的可及性很高且易于扩展,所以它可以让企业更加快速、敏捷地打入市场 —— 或者简单地试用新的应用程序和服务,看看哪些奏效。

至于先期成本,它只需最少的投资便可启动。服务根据使用情况收费,因此您可以在需要时购买更多容量。这对扩展工作负载非常有利。由于您的 IT 团队无需负责硬件,所以公有云服务的维护成本也相对较低。

对于仅在短时间内需要的工作负载,公有云尤为适用。例如,一家初创企业无法等待数月来证明其生存能力,那么就可以使用公有云来快速扩展计算、网络、存储,以满足其需求。

但是,如果担心将某些数据或应用程序移至外部部署的环境会有安全隐患,您可以与自己的云服务提供商提前沟通,了解其服务的安全性情况。此外,一些当地法规可能会要求您将敏感数据就地保存或保存在本国领土之内。在这种情况下,私有云可能会更加适合您。

“使用谷歌云平台,我们的机器学习训练时间缩短了 20%,从而让我们增加了 ⅕ 的计算能力投入实验和创新。我们在短短的 15 分钟内便构建了由 150 个 64 核英特尔® 至强® Skylake 处理器组成的 Kubernetes 集群。”-Michael Bishop,Alpha Vertex 公司的首席技术官和联合创始人

公有云使用案例
由于各云服务提供商可供选择的服务有很多,所以您可以根据自己的需要购买和使用适合的公有云。例如,在基础设施即服务(IaaS)的模式中,您可以购买硬件资源实例,然后让自己的 IT 团队管理操作系统、数据库、数据等。这可以让您使用虚拟资源来创建虚拟化的环境。

或者,如果您想要尽可能降低维护成本,那么您可以选择软件即服务(SaaS)模式,用于像 CRM 软件或工资清单这样的应用程序。在这两者之间每一个级别还有其它服务,这要看您的 IT 团队想要管理多少。

公有云的 OpEx-weighted 结构可能对 AI 应用程序尤为有用。这是因为 AI 项目经常要以做实验开始,它需要一定的时间来证明其长期的商业价值。因此,CapEx 投资往往并不理想。

英特尔支持的公有云解决方案
一些工作负载最适合使用公有云,还有一些工作负载则更适合使用私有基础设施。混合云、多云的方法对大多数企业来说效果更好。英特尔与生态系统合作伙伴(如:VMWare - Intel Virtualize ASAP、红帽、 微软)及顶级云服务提供商(如:亚马逊 AWS、谷歌云、微软 Azure)合作,确保您可以使用您首选的公有云和私有云资源组合。

英特尔为云计算打下了坚实的基础,无论是在本地还是在云中。自从十几年前云计算开始以来,我们就与云服务提供商以及生态系统中的其他各方合作,以客户了解和信任的工作负载经优化的性能,优化和提供了共同设计的解决方案。英特尔在全球部署了数百万个 CPU 来支持云服务。无论您选择哪一个云服务提供商,英特尔都在幕后努力支持,让您的产品具有始终如一的强大性能、可扩展性、应用程序兼容性。这样,几乎不需要重新测试或重新验证,您便拥有了在不同云服务之间无缝切换的独特能力。

公有云开发人员资源
大型公有云服务提供商为开发人员提供了框架和英特尔® 集成开发环境(英特尔® IDE)工具套件,以帮助您的开发人员更快速有效地工作。这可能会是您做选择时要考虑的一个关键因素。此外,英特尔还与云服务提供商协作,针对供应商在线市场上的可用云服务,提供优化了的集成框架和资料库。

选择云服务提供商时,要评估其专业服务产品以及它们是否可以满足您的业务需求,以加速创新。例如,现在许多云服务提供商会把数据分析服务列为他们的一个服务类别,其中包括数据库即服务和数据湖服务。

向着公有云推进
当您微调云资源组合时,请分别考虑每个应用程序。无需把您所有的工作负载都交给同一个公有云提供商。请您记住:多云方法最有可能让您加大控制、提高灵活性,使您可以根据预算、技术要求以及其它业务需求来决定每一个工作负载的具体策略。

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所描述的成本降低方案仅用作示例,表明某些基于英特尔® 的产品在特定环境和配置下会如何影响未来的成本,并节约成本。环境各不相同。英特尔不保证任何成本和成本的节约。

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