IT 部门的员工经常被要求花小钱办大事。尽管虚拟化对实现此目标至关重要，但仅虚拟化却不够。提高效率和优化资源管理的关键在于能够将工作负载无缝迁移到最高效的位置。
比如，设想能够随着利用率升高或降低，“随着太阳东升西落”在全球范围内转移虚拟机 (VM) 工作负载。或者考虑将 HPC 工作负载导出到公有云进行测试和调优，并对这些工作负载进行优化以应对生产环境中所需的海量数据集，然后再将优化后的工作负载移回本地。
当然这是理想情况，那么如何着手将它们变为现实？实现此灵活性和效率需要什么样的架构和硬件决策？
九个步骤
IT 组织只需考虑九个简单的步骤，即可顺畅而高效地实施容器和虚拟机迁移。
1. 热迁移还是冷迁移？
您是打算关闭工作负载并将其永久性移动到其他地方（将工作负载有效地复制到不同的云或数据中心）？还是打算迁移“热”工作负载？确定移动哪些工作负载、移到何处、为什么移动以及移动频率是迁移策略的重点。
2. 工作负载的配置
使用严格的工作负载布局方法有助于明确决策以及优化利用率和 TCO。重要的一点是：确定哪些工作负载适合保留在本地并利用超融合架构 (Hyper-converged Infrastructure, HCI) 环境进行现代化改造，以及确定哪些工作负载适合迁移到公有云。您可通过考虑这些工作负载的性能、可用性、安全性和时延等关键要求来确定这一点。
3. 管理基础设施
您打算如何监督管理和自动预配虚拟化服务？管理基础设施越全面，迁移虚拟机、优化利用率和传输变更越容易。
4. 数据架构
在各个站点之间迁移虚拟机和工作负载时，如何解决数据亲和性问题？对于应用程序，访问大数据集并转发或复制数据可能不现实。而使用公有云则需要考虑经济复杂性。
5. 安全性
如何保证数据和虚拟机在环境内和环境间的安全？尽可能提高网络安全性、数据安全性和数据持久性是管理成功迁移的关键所在，因为虚拟机和数据存在南北流动（流入和流出系统）和东西流动（在系统内流动）。
6. 架构兼容性
如何确保运行虚拟机的不同站点中的架构与之兼容？要想成功迁移，处理器中的内核数量以及内存、存储和 I/O 架构等各个因素的兼容非常必要。
7. 通过了解应用频率尽可能提高利用率
如何避免预配不足或过度预配？分析 IT 资源中的当前工作负载及其理想位置的能力至关重要。
8. 网络基础设施
当数据南北而非东西流动时，如何尽可能地提高网络性能？虚拟机迁移策略的一个关键组成部分就是尽可能提高网络基础设施的利用率。既要避免网络容量配置不足，又要避免瓶颈风险。
9. 优化边缘计算
如何确定哪些数据适合发送到核心数据中心进行提取，哪些不适合？使用人工智能和机器学习，可以训练应用程序仅将重要数据发回数据中心，这样可减少数据激增现象并节省网络带宽。
英特尔的技术创新
除了围绕这九点进行认真思考和规划外，顺畅而高效的容器和虚拟机迁移还需要合适的基础设施。这就是最新英特尔® 技术的优势所在。例如，在各种基准测试中，新一代的英特尔® 至强® 可扩展处理器的性能都很出色。它支持每个机架高虚拟机密度，而且有助于降低 TCO、能源成本和冷却成本。同时，英特尔® 傲腾™ 数据中心级持久内存（仅可与最新的英特尔® 至强® 可扩展处理器协作），利用内存和存储架构中的前沿技术从根本上重塑系统内存性能、密度和 TCO 的可能性。
要深入了解这九个步骤、执行方式以及英特尔顺畅迁移虚拟机和容器的技术，请下载我们的白皮书：热情似火——混合云环境中的虚拟机和容器迁移。