从高清到 4K，到 360 度全景视频，再到 8K，随着技术不断演进，视频内容将越来越丰富，数据密集程度也会越来越高。为了不断满足人们对视频容量、增长和服务的需求，企业纷纷将这类视觉工作负载转移至云和边缘。而边缘计算、云化及 5G 网络的兴起，让企业和机构可以借助人工智能 (AI) 提供洞察，带来更多全新用户体验，并根据向全球观众交付视频内容的复杂情况随时做出调整。
企业需要高度灵活，足以适应不断变化的商业模式和部署方案的视觉云和媒体分析平台，需要能够支持快速创新的软件，需要能够扩展从而满足各类性能要求的硬件，与此同时还能降低总体拥有成本，并提高收益。从面向仿真和可视化的英特尔® 精选解决方案以及面向视觉云交付网络的英特尔® 精选解决方案开始，英特尔推出了一系列面向视觉云的精选解决方案，为企业成功创建和交付内容带来更多便利。现在，我们又重磅推出了面向媒体分析的英特尔® 精选解决方案，帮助客户将人工智能对视频内容的助益转化为现实。
面向视觉云的英特尔® 精选解决方案
与其他针对视觉云的解决方案相同，面向媒体分析的英特尔® 精选解决方案采用的也是双路第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器家族，作为其高性能表现的基石。该解决方案集成了英特尔® 深度学习加速技术，与第一代英特尔® 至强® 可扩展处理器家族相比，具有更高的推理性能，数据吞吐量可提升高达 14 倍。
这一全新解决方案可以帮助企业降低单位数据流成本。此外，英特尔还在该解决方案中加入了全新视觉云媒体分析加速卡 (Visual Cloud Accelerator Card – Analytics, VCAC-A) 。此增强版配置的解决方案支持单位系统内更高密度的数据流，便于进行视频分析。该加速卡将视频推理加速与高效的 FP16 精度计算有效结合，可处理 24 个 1080p 30fps 画质的视频流，而 6 张加速卡则具备每个服务器处理多达 144 个视频流的能力。中国移动正在将 VCAC-A 用于基于机器视觉的智能工厂解决方案，加速钢铁制造、纺织生产和机械制造这类用例中的边缘计算部署。
集成开放视觉云
面向媒体分析的英特尔® 精选解决方案已将开放视觉云项目中的预配置管道作为 Docker 容器纳入其中。因此，企业能够灵活地将其自定义的深度学习算法整合到 OpenVINO™ 工具套件中。该工具套件支持导入和优化 ONNX、TensorFlow 等框架，或企业和机构的现有软件堆栈。
目前，该解决方案支持两类参考管道。
· 智慧城市：通过交通摄像头拍摄的实时视频来明确热图。
· 广告插播：在视频节目中搜寻对象、面部和情感，然后根据表演者、情绪或产品从广告库中选出匹配的广告。
采用该解决方案需要我们生态系统的大力支持。很高兴告诉大家一个好消息：天弘科技和联想已宣布承诺在未来几周内交付面向媒体分析的英特尔® 精选解决方案，并且慕名而来的潜在客户数量也在不断增加。
英特尔，势不可挡
为满足实际需求，英特尔与通信服务提供商和生态系统合作伙伴开展合作，共同开发面向媒体分析的英特尔® 精选解决方案。该解决方案提供预先经过测试的优化配置，一扫用户的疑虑和操作复杂性，因而能够加快部署分析解决方案的步伐，满足不断增长的市场需求。作为为数不多同时拥有丰富的硬件、处理和网络产品且又致力于不断优化软件的公司，英特尔为企业提供了灵活的平台，成就如今精彩纷呈的视觉体验。
更多信息，详见 www.intel.cn/visualcloud。
关于 Lynn Comp
作为数据中心事业部 (DCG) 副总裁兼网络平台事业部视觉云部门的总经理，Lynn Comp 主要负责整个英特尔 DCG 有关视觉云项目的盈亏管理，推动各软硬件有关战略的制定和实施，以加快交付有关图形、媒体和视频处理、沉浸式媒体以及视频/媒体分析的解决方案。Lynn Comp 曾是 Digital Semiconductor 公司 StrongARM 处理器团队的一员，负责有关移动片上系统设计的市场营销和技术支持工作，1999 年英特尔收购该团队时加入英特尔。自此以后，她利用自己在市场营销、产品管理、产品规划和战略制定方面的丰富经验，从早期的数据平面开发套件 (DPDK) 直至近期推出的英特尔® 至强® 可扩展处理器，始终推动着跨领域和跨行业的创新。Lynn Comp 拥有弗吉尼亚理工大学电气工程学士学位和菲尼克斯大学 MBA 学位。