自上世纪八九十年代以来，人类步入了信息科技大爆发的黄金时代，这几十年的科技革新带来的人机交互方式，可以认为有三个关键里程碑。
第一个里程碑，PC 的普及，由微软和英特尔领军，PC 的普及带来了人类生活和工作的数字化革命，进一步带来互联网的普及。
第二个里程碑，移动互联网的兴起，带来的革命则是让人随时随地可以和信息网络交互。
第三个里程碑，AI 技术的涌现，也就是我们现在所处的阶段，人机交互方式从以前是『人下指令，机器照做』转化为『人提出问题，机器给出方案』。
这三个里程碑表面看来，PC 的辉煌只存在于第一个里程碑，其实不然，PC 不光会延续，还会在 AI 时代焕发第二春。
在移动互联网出现之初，很多人都以为 PC 要被终结了，但实际上，在第二个里程碑的移动互联网兴起时代，PC 也从来没有失去活力，因为一些适合 PC 的特定场景依然存在。
值得划重点的是——应用场景需求决定一切。
现在，AI 时代来临了，因为 AI 需要较强的运算能力，而过去几年有一个趋势是把运算放到云端，很自然，又开始有一种观念认为 AI 只需要云端计算能力，PC 已经无用武之地了。对此，我的看法依然是，关键是要看应用场景，只要需要 PC 的应用场景存在，PC 就依然重要，只要 PC 的应用场景在 AI 时代被进一步发掘，PC 会在 AI 时代焕发第二春。
这一点，前沿技术领导者的老大哥英特尔已经用实际行动证明，他们在云端和 PC 端等领域都有很大投入，针对 AI 时代，还制定了 AI PC 战略。看到英特尔提出 AI 赋能的 6 大场景，没让我失望，老大哥对于行业的理解非常深刻，在技术之上，要先看应用场景，而且，很多 ISV 已经利用最新的英特尔® 酷睿™ Ultra 处理器创造了符合这些场景的软件。
我们来看看英特尔提出的这 6 大 AI 场景。
AI Chatbot、AI PC 助理、AI Office 助理、AI 本地知识库、AI 图像视频处理，AI PC 管理，很明显，这些场景都和本地资源直接相关，根据英特尔 CEO 帕特·基辛格提出的关于 AI PC 的三大法则，PC 在 AI 的应用落地中扮演重要角色，基辛格的三大法则分别是经济法则、物理法则和安全法则。
经济法则，就是要降低 AI 服务成本，从而让更多用户获得 AI 带来的便利，就需要更多的 AI 相关数据在本地进行处理，以降低 AI 的云服务费用，从而降低 AI 的服务成本。
物理法则，因为云端和本地之间传输数据受物理层数据传输速率的制约，响应速度可能会受到影响，因此为了，以确保 AI 服务的及时性和准确性，也需要 AI 计算能力存在于离用户更近的 PC 端。
安全法则，为了确保数据的安全性和隐私性，防止数据泄露和滥用，数据安全性和一致性是 AI 的基础。
根据这三大法则来看 6 大 AI 应用场景，不难发现单纯依靠云端 AI 难以达到最好效果，发掘 PC 端的 AI 能力就是刚需。即便在云计算时代，依然有很强烈的 PC 端 AI 赋能需求，这就是英特尔搞 AI PC 战略的原动力。
除了需求侧的拉动，英特尔提出 AI PC 战略也是因为他们的技术供应能力很足，最重要的就是英特尔® 酷睿™ Ultra 处理器和英特尔® vPro® 平台。
我们都知道 AI 相关运算对 GPU 的需求很大，酷睿™ Ultra 处理器内置 GPU，可以说就是为 AI 而生的。在酷睿™ Ultra 处理器上本地运行 Stable Diffusion 的 AI 文生图，十几秒钟就能产生 4 幅图，在 PC 上这种体验已经很好了。值得一题的是，我观察了一下处理器功耗情况，在生成图时 GPU 当然很忙，但是酷睿™ Ultra 处理器自带的 NPU 没有使用，这因为是 Stable Diffusion 的代码并没有去探测使用 NPU。是的，酷睿™ Ultra 处理器除了 CPU 和 GPU，还自带 NPU，更适合低功耗的 AI 运算。
AI 软件可以根据实际应用场景需要，在 CPU、GPU 和 NPU 中选择最适合的运算方式，所以酷睿™ Ultra 处理器在 AI 上的效能还有很大发掘空间。
酷睿™ Ultra 处理器是硬件计算核心，vPro® 平台则是从硬件到软件都提供支持，这更多是面向企业用户，拥有主动管理技术 (AMT)、虚拟化技术 (VT)、可信平台模块 (TPM) 等，有利于减少 IT 维护成本、提高安全性和节省能源消耗，软件方面提供一系列配套软件，为企业提供一体化解决方案。
我想特别说一下 AI 在教育领域的应用，因为，虽然 AI 还在发展过程中，还有很长的路要走，但是当前的 AI 发展水平足够助力教育的革新。
我最近看到过华东师范大学开发了一款终身教育大模型一体机——OpenEdu4All，就是基于英特尔® 酷睿™ Ultra 处理器的 AI PC 技术的一个应用范例。对于教师准备教案的场景来说，输入很长的教材，再给出预定的教学时间，AI 系统就能够快速产生教学计划和大纲，这是传统教学中非常耗时的过程，如今在酷睿™ Ultra 加持的 AI PC 上几秒钟就能完成，极大提升了工作效率。
AI PC 对于教育带来的积极影响不光是对老师，对于学生学习效率的提升也是超大的，传统教学过程中，学生有疑问需要找老师答疑，耗时而且老师的答疑时间也有限，华师大的 AI 系统中包含课程智能助教功能，能够根据教案内容智能回答学生的问题，这就让学生任何时间都可以及时获得点拨反馈。
上面说的这些具体场景，当然只是 AI PC 可以在教育领域应用的冰山一角，实际场景随着 AI 普及会越来越多。
在教育方面应用 AI，一样遵循基辛格所说的三大法则。
稍微上一点规模的公司会有 IT 部门，有能力维护机房或者云计算资源，在服务器中进行 AI 相关运算，但是，绝大部分学校的经济条件使得他们更倾向于使用易于访问的 PC，更不用说有一些私人教育机构中的老师，对于学生群体，也是这样的，他们能够访问的主要计算设备就是 PC，要利用 AI 给他们赋能，最好的方式就是通过基于 PC 的 AI 助理软件。随着 AI 在教育领域的应用普及，肯定对于响应速度、数据安全性有更高要求，AI PC 的战略方向会满足这方面要求。
除了教育行业，其他很多行业和个人都会发现自己的应用场景需要 AI 赋能的 PC 端应用，所以，在 AI 时代，PC 绝不会消失，反而会有产生更大需求，因为广大用户会要求 PC 能够具备支撑 AI 运算的能力。
PC 在 AI 时代扮演的角色，就是要在英特尔所说的 6 大应用场景中发挥作用，赋能 AI，以前曾经有个口号是『让每个人的桌面都有一台 PC』，未来应该有一个目标是『让每个人的 PC 都能应用 AI』。