High-Performance, Scalable Data Center Products
Keep up with growing capacity and performance requirements. Whether you’re running cloud, big data analytics, or other mission-critical workloads, Intel® products and technologies are built to deliver exceptional performance in the data center.
使用云投资完成更多任务
英特尔® 技术能为您提供所需要的强大功能成本比。数据库、高性能计算 (HPC) 和 Web 等关键数据密集型工作负载在基于英特尔® 架构的云端性能更高，总体拥有成本更低。1 2 3 4
Features and Benefits
Leadership Performance
With built-in acceleration for AI, software optimizations and socket scalability, Customers are delivering leading edge solutions on the Intel® Xeon® Scalable platform for your next modern datacenter.
AI & Analytics
Seamlessly build and deploy AI applications at scale. It all starts on a foundation of Intel® Xeon® Scalable processors, accelerated with Intel-optimized AI software.
High Performance Computing
Designed to solve your biggest challenges faster and with greater efficiency. The Intel® Xeon® Scalable processors with built-in HPC and AI acceleration help improve application performance to power new breakthroughs and speed time to insight.
Graphics & Accelerators
Intel delivers a new generation of architecture benefits to service providers with the Intel® Server GPU. It is purpose-built for the needs of differentiating services in the visual cloud era that will help providers rapidly scale out new offerings to meet new and escalating customer demands.
Scalable Performance
Intel® Xeon® Scalable processors are designed for the performance demands of complex, data-demanding workloads such as in-memory databases, and real-time business analytics.
Network Communications
Intel® Ethernet Network Adapters, Controllers, and Accessories enable agility within the data center to effectively deliver services efficiently and cost-effectively.
Enabled Software
Optimized independent software vendor (ISV) applications for Intel® Xeon® Scalable processors—increasing the speed and performance of vital applications.
Verified & Optimized Solutions
Accelerate your deployment of workload-optimized data center infrastructure with rigorously benchmark tested and verified solutions optimized for real-world performance.
Benchmarks
Click on the specific Intel® products and technologies to get performance-related benchmarks, white papers, and videos.
Compute
Check out the performance benchmarks for Intel® Xeon® Scalable processor family-based servers.
Storage
Get the benchmarks that show how Intel® technologies can optimize data storage.
Network
Review Intel’s high-density virtualization, low-latency, and high-throughput benchmarks for networking.
Applications and Software
Find out how software solutions are optimized to work better with Intel infrastructure.
- 2nd Gen Intel® Xeon® Scalable processors & Intel® Optane™ persistent memory
- Intel® AI Analytics Toolkit and popular deep learning frameworks optimized for Intel® architecture
- DAOS: High-Performance Software Defined Storage Over Persistent Memory
- Enterprise IT using Intel® Cache Acceleration Software (Intel® CAS)
- Intel® Xeon® Scalable processors and software: Better together
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产品和性能信息
性能因用途、配置和其他因素而异。请访问 www.Intel.cn/PerformanceIndex 了解更多信息。
性能结果基于截至配置中所示日期的测试，并且可能无法反映所有公开的更新。有关详细信息，请参见配置信息披露。没有任何产品或组件能够做到绝对安全。
英特尔® 技术可能需要支持的硬件、软件或服务激活。
您的成本和结果可能会有所不同。
英特尔不负责控制或审核第三方数据。您应参考其他信息来源以评估准确性。
英特尔 Intel P2CA 使用截至 2019 年 1 月 12 日的 AWS 定价计算的结果（美元/小时，标准 1 年期限，无预付款）。
在 AWS* EC2 M5 和 M5a 实例 (https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/) 上执行的性能成本比测试，其中将 96 vCPU 英特尔® 至强® 可扩展处理器性能成本比与 AMD EPYC* 处理器性能成本比相比较。
工作负载：LAMMPS*
结果：AMD EPYC 性能成本比 = 基准 1；英特尔® 至强® 可扩展处理器性能成本比 = 4.15X（越高越好）
HPC 材料科学 – LAMMPS（越高越好）：
AWS M5.24xlarge（英特尔）实例，LAMMPS 版本：2018-08-22（代码：https://lammps.sandia.gov/download.html），工作负载：水 – 512K 个粒子，英特尔 ICC 18.0.3.20180410，英特尔® MPI 库 Linux* OS 版，版本 2018 更新 3 内部版本 20180411，48 个 MPI 级别，RedHat* Enterprise Linux 7.5，内核 3.10.0-862.el7.x86_64，OMP_NUM_THREADS=2，分数 137.5 个时间步长/秒，由英特尔于 2018 年 10 月 31 日测量。
AWS M5a.24xlarge (AMD) 实例，LAMMPS 版本：2018-08-22（代码：https://lammps.sandia.gov/download.html），工作负载：水 – 512K 个粒子，英特尔 ICC 18.0.3.20180410，英特尔® MPI 库 Linux* OS 版，版本 2018 更新 3 内部版本 20180411，48 个 MPI 级别，RedHat* Enterprise Linux 7.5，内核 3.10.0-862.el7.x86_64，OMP_NUM_THREADS=2，分数 55.8 个时间步长/秒，由英特尔于 2018 年 11 月 7 日测量。
将 AMD 更改为支持 AVX2（AMD 仅支持 AVX2，因此这些更改很有必要）：
sed -i 's/-xHost/-xCORE-AVX2/g' Makefile.intel_cpu_intelmpi
sed -i 's/-qopt-zmm-usage=high/-xCORE-AVX2/g' Makefile.intel_cpu_intelmpi
工作负载：高性能 Linpack*
结果：AMD EPYC 性能成本比 = 基准 1；英特尔® 至强® 可扩展处理器性能成本比 = 4.15X（越高越好）
HPC Linpack（越高越好）：
AWS M5.24xlarge（英特尔）实例，HP Linpack 版本 2.2 (https://software.intel.com/zh-cn/articles/intel-mkl-benchmarks-suite 目录，英特尔 ICC 18.0.3.20180410（带 AVX512），英特尔® MPI 库 Linux* OS 版，版本 2018 更新 3 内部版本 20180411，RedHat* Enterprise Linux 7.5，内核 3.10.0-862.el7.x86_64，OMP_NUM_THREADS=24，2 个 MPI 进程，分数 3152 GB/s，由英特尔于 2018 年 10 月 31 日测量。
AWS M5a.24xlarge (AMD) 实例，HP Linpack 版本 2.2，（HPL 来源：http://www.netlib.org/benchmark/hpl/hpl-2.2.tar.gz，版本 2.2；icc (ICC) 18.0.2 20180210，用于编译和链接到 BLIS 库版本 0.4.0；https://github.com/flame/blis；Addt’l 编译器标志：-O3 -funroll-loops -W -Wall –qopenmp；make arch=zen OMP_NUM_THREADS=8；6 个 MPI 进程）， 英特尔 ICC 18.0.3.20180410（带 AVX2），英特尔® MPI 库 Linux* OS 版，版本 2018 更新 3 内部版本 20180411，RedHat* Enterprise Linux 7.5，内核 3.10.0-862.el7.x86_64，OMP_NUM_THREADS=8，6 个 MPI 进程，分数 677.7 GB/s，由英特尔于 2018 年 11 月 7 日测量。
英特尔 Intel P2CA 使用截至 2019 年 1 月 12 日的 AWS 定价计算的结果（美元/小时，标准 1 年期限，无预付款）。
在 AWS* EC2 M5 和 M5a 实例 (https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/) 上执行的性能成本比测试，其中将 96 vCPU 英特尔® 至强® 可扩展处理器性能成本比与 AMD EPYC* 处理器性能成本比相比较。
工作负载：服务器端 Java* 1 JVM
结果：AMD EPYC 性能成本比 = 基准 1；英特尔® 至强® 可扩展处理器性能成本比 = 1.74X（越高越好）
服务器端 Java（越高越好）：
AWS M5.24xlarge（英特尔）实例，Java 服务器基准性能测试编号 NUMA 绑定，2JVM，OpenJDK 10.0.1，RedHat* Enterprise Linux 7.5，内核 3.10.0-862.el7.x86_64，分数 101767 次事务处理/秒，由英特尔于 2018 年 11 月 16 日测量。
AWS M5a.24xlarge (AMD) 实例，Java 服务器基准性能测试编号 NUMA 绑定，2JVM，OpenJDK 10.0.1，RedHat* Enterprise Linux 7.5，内核 3.10.0-862.el7.x86_64，分数 52068 次事务处理/秒，由英特尔于 2018 年 11 月 16 日测量。
工作负载：Wordpress* PHP/HHVM*
结果：AMD EPYC 性能成本比 = 基准 1；英特尔® 至强® 可扩展处理器性能成本比 = 1.75X（越高越好）
Web 前端 Wordpress（越高越好）：
AWS M5.24xlarge（英特尔）实例，oss-performance/wordpress 4.2.0 版；Ver 10.2.19-MariaDB-1:10.2.19+maria~bionic；工作负载版本：u'4.2.0；客户端线程数：200；PHP 7.2.12-1；perfkitbenchmarker_version="v1.12.0-944-g82392cc；Ubuntu 18.04，内核 Linux 4.15.0-1025-aws，分数 3626.11 TPS，由英特尔于 2018 年 11 月 16 日测量。
AWS M5a.24xlarge (AMD) 实例，oss-performance/wordpress 4.2.0 版；Ver 10.2.19-MariaDB-1:10.2.19+maria~bionic；工作负载版本：u'4.2.0；客户端线程数：200；PHP 7.2.12-1；perfkitbenchmarker_version="v1.12.0-944-g82392cc；Ubuntu 18.04，内核 Linux 4.15.0-1025-aws，分数 1838.48 TPS，由英特尔于 2018 年 11 月 16 日测量。
AWS M5.4xlarge（英特尔）实例，McCalpin Stream（OMP 版本），(来源：https://www.cs.virginia.edu/stream/FTP/Code/stream.c）；英特尔于 12/6/18 评测英特尔 ICC 18.0.3 20180410 的参数如下：AVX512、-qopt-zmm-usage=high、-DSTREAM_ARRAY_SIZE=134217728 -DNTIMES=100 -DOFFSET=0 –qopenmp、-qoptstreaming-stores always -o $OUT stream.c、Red Hat* Enterprise Linux 7.5、Kernel 3.10.0-862.el7.x86_64、OMP_NUM_THREADS: 8、KMP_AFFINITY: proclist=[0-7:1]、granularity=thread、显式、分数 81216.7 MB/s。
AWS M5a.4xlarge (AMD) 实例，McCalpin Stream（OMP 版本），(来源：https://www.cs.virginia.edu/stream/FTP/Code/stream.c）；英特尔于 12/6/18 评测英特尔 ICC 18.0.3 20180410 的参数如下：AVX2、-qopt-zmm-usage=high、-DSTREAM_ARRAY_SIZE=100 -DNTIMES=0 -DOFFSET=0 –qopenmp、-qoptstreaming-stores always -o $OUT stream.c、Red Hat* Enterprise Linux 7.5、Kernel 3.10.0-862.el7.x86_64、OMP_NUM_THREADS: 8、KMP_AFFINITY: proclist=[0-7:1]、granularity=thread、显式、分数 32154.4 MB/s。
OpenFOAM 免责声明：OpenCFD Limited、OpenFOAM 软件生产商和分销商（通过 www.openfoam.com），以及 OpenFOAM* 和 OpenCFD* 的商标所有者并未批准或认可使用本产品。
自 2019 年 1 月 12 日起实施的 AWS 定价：标准 1 年期预留实例定价 (https://aws.amazon.com/ec2/pricing/reserved-instances/pricing/) 和根据使用 Linux/Unix 系统以小时为单位按需定价 (https://aws.amazon.com/ec2/pricing/on-demand/).