英特尔® GO™ 自动驾驶解决方案

自动驾驶,加速前进。

跨越汽车和云的自动驾驶解决方案
自动驾驶有助于减少交通事故,增强汽车机动性并提升交通效率,从而为人类带来更加美好的生活。但它同时也产生了大量的数据,而这些数据也需要被捕获、分析、移动、处理和管理。

全球范围内的自动驾驶需要车载和数据中心前所未有的高性能计算能力和复杂完善的连接,并且要支持可以随着自动化水平提高而灵活应对和扩展的软件定义基础设施。

借助英特尔® GO™ 自动驾驶解决方案,英特尔能够在计算、连接和云计算等方面,为汽车行业提供专业支持。

英特尔® GO™ 自动驾驶开发平台
随着驾驶自动化水平的提高,汽车必须清楚了解前方道路状况,评估各种可能的场景,并采取最佳的应对措施。在每秒内处理数百万个数据点,在一个持续变化的环境下。这需要汽车进行大量的并行和顺序计算 

英特尔® GO™ 自动驾驶开发平台提供了一种灵活的架构,包括中央处理单元(CPU)、现场可编程门阵列(FPGA)及面向深度学习的硬件加速技术。这种架构同时具有独特、优化的并行和顺序处理能力,能够将自动驾驶工作负载归类为需要高效处理的计算类型。通过将英特尔® 凌动® 处理器、英特尔® 至强® 处理器、英特尔® Arria® 10 FPGA 进行灵活组合,英特尔提供各种各样的计算元件,可适应在制定硬件和车辆设计决策很长时间之后发生更改的设计。

顺序计算和并行计算的理想平衡
自动驾驶需要的计算可分为三个交错阶段:感知、融合与决策。每个阶段需要不同级别和类型的计算性能。在第一阶段,车辆从十个传感器收集数据,去“洞察”其周围环境。在第二阶段,对海量数据进行关联和融合,去创建环境模型。最后阶段,汽车必须做出决定如何行进下一步。英特尔提供灵活的架构,为系统设计人员提供了平行处理和顺序处理的混合处理模式,以支持这三个阶段的推进,并且优化了功率效率和性能。

高度可扩展的开发平台
英特尔® GO™ 自动驾驶开发平台分为英特尔® 凌动® 处理器版本以及英特尔® 至强® 处理器版本,可帮助开发人员更轻松地构建、评估、评测和优化各种自动驾驶解决方案,如高级驾驶辅助系统、到全自动驾驶汽车。这些平台推快速动了开发工作的进行,实现了设计灵活性,并加快了上市速度。两种平台均包括用于加快生产的英特尔® Arria 10 FPGA,并配备有一系列示例应用、运行时和库、以及中间件。此外,它们还提供构建模块帮助开发人员确保平台的功能安全性。

英特尔® GO™ 车载软件开发套件(SDK)
自动驾驶系统中的软件堆栈必须满足苛刻的实时处理要求,同时能够最大限度地降低功耗。英特尔® GO™ 车载 SDK 可帮助开发人员和系统设计师充分利用硬件功能,同时使用各种工具加快开发速度:

  • 提供计算机视觉、深度学习和 OpenCL™ 工具套件,并且针对感知、融合与决策应用进行算法优化。
  • 为深度学习训练和环境建模创建 “地面实况” 传感器数据标签工具。
  • 通过自动驾驶导向型性能库、领先的编译器、性能功耗分析器和调速器进行全栈优化,并加快应用在合规的安全功能开发流 程中的开发速度。
  • 提供应用示例,如车道变换检测和对象回避,用于缩短开发人员的学习曲线。

英特尔® GO™ 5G 汽车平台
为了支持 V2X(vehicle to everything,汽车连接一切)通信、无线更新和全新的车载体验,汽车提供商将需要不断提高数据传输速度,并将汽车操作的响应时间从数秒进一步缩短至几毫秒。英特尔® GO™ 5G 汽车平台为汽车行业提供业界首款 5G 就绪平台。英特尔® GO™ 5G 汽车平台将支持与汽车行业最相关的几个用例:

  • 实时高清地图下载
  • 用于车载信息娱乐(IVI)的高清内容
  • 无线固件和软件更新
  • 面向机器学习的车载传感器数据上传
  • 打造安全性、智能十字路口和协作式驾驶的用例

英特尔® 的数据中心技术
汽车配置中的高性能计算,对于在人们做出快速行车驾驶判断时,有着至关重要的意义。然而,数据中心负责所有的人工智能模拟和持续训练。数据中心中存储的自动驾驶数据正在变成一个价值巨大的 “金矿”,有助于拓展汽车生态系统,催生最新的业务机会。随着机器学习和深度学习将支持自动驾驶模式,给人工智能带来了巨大的发展机会。此外,数据中心存储的交通、道路和用户的数据可用于开发全新应用,改善驾驶体验。

凭借在数据中心方面拥有的丰富资源和专业技术,英特尔可帮助用户应对自动驾驶对数据中心产生的巨大负载压力。英特尔® 的数据中心技术可有效支持英特尔® GO™ 自动驾驶解决方案,具有全面的可扩展性并支持云服务,能够持续存储和管理快速增长的数据。

  • 基于英特尔® 至强® 和英特尔® 至强融核™ 处理器的精密硬件可提供高性能计算能力,支持人工智能和其它繁重的工作负载。
  • 平台服务包括数据库服务、分布式计算引擎及机器学习和深度学习框架,可提供专业化自动驾驶支持。
  • 针对自动驾驶的需求专门优化了功能应用和性能,可在数据中心基础设施上最高效运行。

未来的英特尔汽车解决方案
为实现推动自动驾驶早日普及的愿景,英特尔计划推出覆盖广泛的解决方案路线图,从针对汽车和自动驾驶优化的处理器,到面向计算机视觉和深度学习的加速功能。此外,英特尔将继续提供全新的汽车参考平台,帮助汽车制造商和汽车供应商加快创新与上市速度。

1.“数据是自动驾驶的未来石油。” 英特尔,2016 年 11 月,newsroom.intel.com/editorials/krzanich-the-future-of-automated-driving/

自动驾驶,加速前进。


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