哪种 Microsoft SQL Server* 用例适合您?

如今大势所趋,人人如此,如果您也在利用或计划利用自己的组织数据来进行高级分析,那么不妨扪心自问,自己对 Microsoft SQL Server* 环境的利用是否充分。该关系数据库管理系统提供了两个不同的用例:

●  业务运营:专注于纯粹利用 Microsoft SQL Server 来满足运营数据库需求,类似于经典的在线事务处理 (OLTP)。

●  企业数据仓库:旨在实现数据挖掘、业务策略和运营的分析与持续优化,类似于经典的在线分析处理 (OLAP) 。

充分评估三大关键考量因素,慎重决定给定的工作负载应采用哪种用例:

●  工作负载考量因素:如果工作负载主要是事务性的,那么业务运营足以胜任;如果要求实现极高灵活性,则应采用企业数据仓库

●  处理器考量因素:对于高频率工作负载,业务运营最为合适;对于大量计算核、高内存开销的工作负载,企业数据仓库更为合适

●  存储考量因素:如果只是低延迟要求,业务运营足以满足,如果还涉及高带宽和大容量要求,企业数据仓库则略胜一筹

图 1:选择用例时的决策标准

English

Simplified Chinese

Business Operations

业务运营

Intel® Select Solution for Microsoft SQL Server

面向 Microsoft SQL Server 的英特尔® 精选解决方案

Business Operations

业务运营

Optimized for OLTP

针对 OLTP 优化

Primary transactional

主要事务性

High frequency

高频

Low latency

低延迟

Workload Considerations

工作负载考量因素

Processor Considerations

处理器考量因素

Storage Considerations

存储考量因素

Maximum flexibility

极大灵活性

High core count, high memory

高内核数、高内存

Low latency, high bandwidth, large capacity

低延迟、高带宽、高容量

Intel® Select Solution for Microsoft SQL Server

面向 Microsoft SQL Server 的英特尔® 精选解决方案

Enterprise Data Warehouse

企业数据仓库

Optimized for HTAP

针对 HTAP 优化

 

英特尔和微软密切合作,联合开发了面向 Microsoft SQL Server 的英特尔® 精选解决方案,涵盖所有这些用例,现在正是评估您当前和未来需求的良机。

我们不妨深入研究一下这些解决方案。

业务运营

如我们所见,面向 Microsoft SQL Server 业务运营的英特尔® 精选解决方案能够为需要高频处理能力和低延迟存储的主要事务性工作负载提供优化支持。零售供应商或金融贸易组织处理的就是这种类型的工作负载。

参考设计提供两种配置,为事务处理提供入门级的高性能和功能。每种配置均旨在实现双路服务器每分钟均处理大量事务。

企业数据仓库

对于面向 Microsoft SQL Server 企业数据仓库的英特尔® 精选解决方案,最适合的工作负载应该是需要极大灵活性、超多处理器内核和内存,以及低延迟、高带宽和高容量的存储的那一类。这其中包括洞察驱动型分析用例,例如预测客户的行为模式或资源使用模式。

当然,您完全有可能想要采取双管齐下的方法:也就是说将业务运营和数据洞察置于同一平台上,力求尽量提高分析速度和硬件投资回报。面向 Microsoft SQL Server 企业数据仓库的英特尔® 精选解决方案也针对这种混合事务/分析处理 (HTAP) 用例实施了优化。

技术组件

这两种解决方案采用的技术组件都接受了基准测试,旨在为各自的工作负载提供优异性能。主要组件有:

●  Microsoft SQL Server:利用高级分析,将关键业务工作负载转化为强大的智能和洞察

●  英特尔® 至强® 可扩展处理器:改造基础设施,实现高性能并赋能软件定义存储

●  英特尔® 傲腾™ 固态盘:低延迟、高耐久性、高服务质量和高吞吐量实现卓越优化组合,可突破存储瓶颈

●  英特尔® 以太网连接:采用 iWARP RDMA*实现高数据吞吐量、低延迟和低 CPU 利用率 – 非常适合超融合基础设施。

请阅读面向 Microsoft SQL Server 的英特尔® 精选解决方案简介,了解关于这些解决方案的详细信息:

面向 Microsoft SQL Server 业务运营* 的英特尔® 精选解决方案

面向 Microsoft SQL Server 企业数据仓库* 的英特尔® 精选解决方案

或者请访问www.intel.cn/analytics,了解利用高级分析推动企业转型的更多可能

Ken LeTourneau | 解决方案架构师,英特尔公司

Ken LeTourneau 简介

Ken LeTourneau效力英特尔20 年,目前担任解决方案架构师,负责大数据和人工智能。他与领先的软件供应商合作开发面向大数据解决方案的架构和功能,重点致力于分析领域。他为领先的 IT 决策者提供独特的视角以了解人工智能对 21 世纪企业的重要性,为他们提供有关架构性卓越实践的建议,以部署和优化基础设施,从而满足其需求。此前,Ken 曾担任英特尔图形软件开发和验证事业部工程经理和构建工具工程师。他最初入职时是英特尔信息技术部门的应用开发人员和应用支持专家。

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