善用 Microsoft SQL Server*,增强分析智能度

快速增长的数据量(IDC 预测2025 年全球数据量将增长 10 倍,达 163 ZB1)只是当今企业和 IT 领导者面临的挑战之一。随着可用数据的类型和格式倍增,数据量和数据复杂度都在同时增加。不过,机器学习和人工智能(AI)等高级分析功能可以帮助企业驾驭数据洪流并将其转化为洞察。

这将推动涌现颠覆性商业模式,从而确立新标准并制定新的竞争基准。所有这些变化的发生日益加速,这对公司的业务前景和平均寿命影响严重。例如,标准普尔 500 指数上榜公司 1964 年的平均上榜时间为 33 年,但预计到 2027 年将缩短为只有 12 年2

只有那些充分利用高级分析功能、实时紧跟业务趋势的企业方能突破这一平均水平,长盛不衰。

Microsoft SQL Server*:分析就绪的数据库

对于很多企业而言,实现这一数据驱动愿景战略的核心部分是采用强大的运营数据库管理系统,其中极为常见的选择之一是 Microsoft SQL Server*。这些解决方案提供内存在线事务处理(OLTP)和实时运营分析,并结合高级压缩、灵活性和可用性优势,旨在帮助提高关键业务分析应用的性能和可用性。

Microsoft SQL Server 利用数据库内高级分析功能,帮助企业在不影响性能的情况下,使用运营数据进行实时运营分析或预测分析。这在某种程度上是通过充分利用具有超高速读写性能的内存技术得以实现。

Microsoft SQL Server 机器学习服务* 现全面支持构建和部署机器学习解决方案,可使用Microsoft SQL Server 中内置的R* 或 Python*(数据科学家较常用的两种语言)。这意味着无需将数据移出数据库进行建模。R 和 Python 代码现可使用 Microsoft SQL Server 固有的多线程和大规模并行处理。

英特尔®精选解决方案:幕后支持

遗憾的是,由于运行解决方案的基础设施趋于陈旧,无法提供所需的性能,目前使用 Microsoft SQL Server 的许多企业无法充分利用这些高级分析功能。

随着业务及其应用的需求日渐繁复,在线安全威胁不断涌现,确保 IT 平台能够应对挑战至关重要。这就是为什么英特尔与微软密切合作,开发两个经过验证的硬件和软件堆栈,这些堆栈在计算、存储和网络方面针对特定软件工作负载进行了优化:

面向 Microsoft SQL Server 业务运营的英特尔® 精选解决方案:这些参考设计采用全新一代英特尔® 至强® 可扩展处理器,提供经过验证的硬件和软件堆栈,旨在确保运行 Microsoft SQL Server 环境和应用的平台能提供出色的性能。

(基础和增强)两种配置针对 模拟的OLTP 工作负载进行了优化,该负载模拟一家拥有多个仓库和大量交易的中到大型批发供应商的业务。

面向 Microsoft SQL Server 企业数据仓库*(EDW)的英特尔® 精选解决方案:这些参考设计同样采用英特尔® 至强® 可扩展处理器,还为数据仓库解决方案提供卓越的性能。它们旨在令客户快速受益于大数据(包括结构化和非结构化的海量数据)和数据的快速分析。

基础配置和增强配置有助于确保面向不同环境提供规模适当的数据仓库解决方案,支持广泛多样的业务类型和规模需求。基础配置旨在满足主流企业的数据仓库需求,而增强配置则专为较大的数据集而设计。两种配置均已经过优化,可在延迟敏感型数据仓库环境中提供出色的性能。

每个解决方案堆栈还包括可信平台模块 2.0、英特尔® 超线程技术、英特尔® 睿频加速技术和英特尔® Speed Shift 技术。深入了解这些解决方案简介中的方案配置:

面向 Microsoft SQL Server 业务运营的英特尔® 精选解决方案*

面向 Microsoft SQL Server 企业数据仓库的英特尔® 精选解决方案*

或了解高级分析如何帮助您实现业务转型,请访问 www.intel.cn/analytics

Ken LeTourneau | 解决方案架构师,英特尔公司

Ken LeTourneau 简介

Ken LeTourneau 效力英特尔20 年,目前担任解决方案架构师,负责大数据和人工智能。他与领先的软件供应商合作开发面向大数据解决方案的架构和功能,重点致力于分析领域。他为领先的 IT 决策者提供独特视角以了解人工智能对 21 世纪企业的重要性,为他们提供有关架构性卓越实践的建议,以部署和优化基础设施,从而满足其需求。此前,Ken 曾担任英特尔图形软件开发和验证事业部工程经理和构建工具工程师。他最初入职时是英特尔信息技术部门的应用开发人员和应用支持专家。

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产品和性能信息

1数据时代 2025:数据的不断发展将对日常生活产生至关重要的影响,IDC,2015。https://www.seagate.com/www-content/our-story/trends/files/data-age-2025-white-paper-simplified-chinese.pdf
22018 年企业寿命预测:创新性颠覆不断加速,Innosight,2018年。https://www.innosight.com/insight/creative-destruction/